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このポジションでは、THINKLETを用いた動画・音声データの処理・分析を担当します。具体的には、先行研究の調査、データ収集方法の監修、機械学習モデルの評価・カスタマイズ、クライアントの要望に基づく研究課題の設定、データ分析やモデル開発を行います。協調性を持ち、研究成果を国内外で発表することも求められます。

弊社はAI（ディープラーニング）を活用し、AI-OCRを中心とした深層学習技術を組み合わせながら会計・経理分野の仕事を自動化していくクラウドサービス（SaaS)を自社開発し提案しています。経理DXを実現し、デジタル・AI時代の経理のあり方実現していくサービスとして非常に注目されており、主にエンタープライズ企業における導入・商談機会が飛躍的に増えています。 2023年09月には東証グロース市場へ上場をし、さらなるビジネスの拡大を目指しています。 各プロダクトのサービス機能、質の継続的な向上を実現していくためのチームを強化するべく、新たな仲間を募集しています。 ■ 業務内容 機械学習エンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」「Remota」の根幹となるAIエンジンを中心に開発します。 自社開発プロダクトとして主には「Robota」「Remota」「請求(Peppol)プラットホームサービス」があり、関連する3つの大きな開発プロジェクトがあります。 1) AIによる経理業務のDX化を支援する Webアプリケーションサービス 2) 会計の自動化を支援する AIエンジンAPIサービス 3) 様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準(Peppol)プラットホームサービス 本ポジションは全てのプロジェクトに関わり、AIを活用した共通基盤領域の開発を行います。 FAではスクラムチームを組んでの開発を行っており、社内の研究チーム（リサーチサイエンティスト(CV,NLP)）や各関連エンジニアと協働しプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲】 社内における全ての業務へ配置転換あり ● 主な対応領域 　- 「Robota」「Remota」「Peppol対応プロダクト」に提供するAIプログラムの開発、AIモデルの実装 　　（研究関連項目）画像認識、自然言語処理、ドキュメント解析、LLM、論文調査、再現実装、ディープラーニング、データ分析 　　（開発関連項目）API開発、AIモデル実装、プロトタイピング 体験、品質、開発効率を向上させるためのシステム開発の改善に継続的に取り組み、チーム全体の開発能力を向上させるため、技術的なインプットを欠かさず、勉強会の参加や主催も奨励しています。 ■ 本ポジションの魅力 ・経理DX、AIxOCR領域でシェアが高く、先端的なプロダクトのAI開発に関わります ・研究開発部門が社内にあり、優秀なリサーチサイエンティスト、エンジニアと協働し独自のAIモデル構築や生成AI、自社開発のLLM等の先端技術にも関わります ・実際にビジネスの場で使われるプロダクトを開発します。ビジネスの現場からの豊富なデータを開発に活用できます 社内文化としてチームワークを推奨しており、上下関係なく風通しよい環境でお互いサポートしあいながら自立的に協働できる環境です。また弊社はエンジニア組織を中心に多国籍で様々なバックグラウンドをお持ちのメンバーと交流するできます。 ぜひAIをはじめとする最先端テクノロジーが実現する経理の「これから」を一緒に創造、提案していきましょう。

機械学習グループのマネジャーとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」(https://www.klab.com/jp/blog/tech/2022/jsai-award.html)の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援を推進していただきます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。 マネジメント業務がメインとなりますが、必要があればご自身もエンジニアとしてプロジェクトに関わって頂きます。 参考記事：https://www.klab.com/jp/about/ai/(https://www.klab.com/jp/about/ai/)https://www.klab.com/jp/blog/pr/2021/g.html(https://www.klab.com/jp/blog/pr/2021/g.html)https://www.klab.com/jp/press/release/2021/0301/klab_3.html(https://www.klab.com/jp/press/release/2021/0301/klab_3.html)https://www.klab.com/jp/blog/tech/2022/motion-search.html(https://www.klab.com/jp/blog/tech/2022/motion-search.html)https://www.klab.com/jp/press/release/2022/1226/geneliveaiklabaaai-23.html(https://www.klab.com/jp/press/release/2022/1226/geneliveaiklabaaai-23.html)https://www.klab.com/jp/press/release/2024/0314/cmu.html(https://www.klab.com/jp/press/release/2024/0314/cmu.html)https://www.klab.com/jp/blog/tech/2024/jsai2024-llm-ai.html(https://www.klab.com/jp/blog/tech/2024/jsai2024-llm-ai.html) 機械学習プロジェクトの推進 機械学習を用いた新規サービス・機能の開発、既存サービスの改善 プロジェクト計画の立案、進捗管理、課題解決、成果報告 関係部署との連携、調整 チームマネジメント チームメンバー（エンジニア、リサーチャー等）の指導、育成、評価 チーム目標の設定、進捗管理、モチベーション向上 1on1ミーティング等によるメンバーの個別サポート チームビルディング、コミュニケーション促進 技術力向上 最新技術の調査、研究開発 論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信 ※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。