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AIを活用した材料開発において、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）およびプロセス・インフォマティクス（PI）の研究開発に従事します。具体的には、有機低分子、無機化合物、高分子化合物などの製造プロセスを効率的に開発するため、データサイエンスと数理解析技術を駆使して課題解決に取り組みます。社外とのオープンイノベーションを通じて新しい材料開発手法を企画・研究し、機械学習やソフトセンサーを活用した製造プロセスの改善を行います。また、材料の試作や立ち上げ、製造工程の安定化、品質向上を目指したデータ分析と技術開発を推進します。

AI技術の安全性と信頼性を高めるための研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤（AI Red Teaming）の構築と運用、大規模言語モデルの安全性学習の最適化に取り組みます。有害表現検知や著作権侵害検知などのGuardrails技術の開発、安全性に関するデータ基盤の構築を行います。また、大規模言語モデルが持つ潜在的なリスクや有害性を発見し、その対策を実施します。日本語に特化した国産の大規模言語モデルの開発において、モデルの公平性と安全性を強化し、安心して利用できるAIサービスの提供を目指します。研究成果は論文や特許を通じて知財化し、対外発表を行うことで、AIの安全性に関する先進的な取り組みを推進します。

exaBase Studioという革新的なAI開発環境を活用し、多様な業界や領域における業務変革を目指すAI実装プロジェクトを推進します。主な業務は、AIソフトウェアの設計、開発、実装を行い、プロジェクトの進捗管理と技術的課題の解決に取り組みます。直感的なユーザーインターフェースを通じて、エンジニアだけでなく経営者や業務に精通した人材と協力し、社内外のAIモデル、サービス、データを統合的に組み合わせて、革新的なAIソリューションを創出します。また、各プロジェクトの品質保証、リスク評価、改善提案を行い、将来的なプロジェクト契約やStudioライセンス契約の獲得、開発オファリングの標準化にも注力します。

AIやデータサイエンスを活用して新しい材料の開発加速化支援や新しい材料開発手法の企画・研究開発に携わります。有機低分子、無機化合物、高分子化合物などの材料開発経験があり、機械学習やDeep Learningを使った課題解決の経験がある方を求めています。