⁨AI検査基盤⁩関連の求人⁨13⁩選

AI技術の安全性と信頼性を高めるための研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤（AI Red Teaming）の構築と運用、大規模言語モデルの安全性学習の最適化に取り組みます。有害表現検知や著作権侵害検知などのGuardrails技術の開発、安全性に関するデータ基盤の構築を行います。また、大規模言語モデルが持つ潜在的なリスクや有害性を発見し、その対策を実施します。日本語に特化した国産の大規模言語モデルの開発において、モデルの公平性と安全性を強化し、安心して利用できるAIサービスの提供を目指します。研究成果は論文や特許を通じて知財化し、対外発表を行うことで、AIの安全性に関する先進的な取り組みを推進します。

素材産業のR&D部門におけるデータ分析支援サービスを担当し、材料開発ソリューションを通じて顧客の課題解決に取り組みます。機械学習、AI、計算科学を活用し、材料データの分析を行い、分析結果から材料開発指針を提案します。具体的には、顧客へのヒアリングと課題分析、仮説立案、データベースや機械学習技術を用いた効率的な材料選定および性能検証、システム移行・運用コンサルティングなどを行います。学会参加や論文執筆を通じて最新の技術動向を把握し、省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出を支援します。

AIを活用した材料開発において、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）およびプロセス・インフォマティクス（PI）の研究開発に従事します。具体的には、有機低分子、無機化合物、高分子化合物などの製造プロセスを効率的に開発するため、データサイエンスと数理解析技術を駆使して課題解決に取り組みます。社外とのオープンイノベーションを通じて新しい材料開発手法を企画・研究し、機械学習やソフトセンサーを活用した製造プロセスの改善を行います。また、材料の試作や立ち上げ、製造工程の安定化、品質向上を目指したデータ分析と技術開発を推進します。

事業部門の各バリューチェーン（開発・製造・調達・販売・物流等）における課題をAIと機械学習、最適化技術を用いて分析し、解決する業務を担当します。具体的には、データ分析技術を実践し、業務効率、精度、品質の向上を目指します。企業のDX戦略の最前線で、属人的な作業から汎用的なプロセスへの転換を推進し、コスト低減と業務改革を実現します。チームリーダーとしてプロジェクトを統括し、クラウドを活用したプラットフォーム構築にも携わり、先端デジタル技術を駆使して企業の革新的な変革を支援します。