⁨AI検査基盤⁩関連の求人⁨15⁩選

このポジションでは、AIの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題を解決するための研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤の構築や運用、自動化を通じて、AIモデルのモデレーションを行います。SFT、RLHF、RLAIFなどの手法を用いて、AIの出力を適切に管理し、Guardrailや異常検知の開発を行います。また、安全性に関するデータ基盤を構築し、TEEを活用したプライバシー保護機械学習基盤の設計にも関与します。これにより、AIが持つ潜在的なリスクを特定し、対策を講じることで、より安全なAI技術の実現を目指します。さらに、論文や特許を通じて知財化を進め、業界のリーダーとしての地位を確立することも重要な業務の一環です。

プロダクト企画職として、製造業クライアントへのヒアリングと要件定義、プロダクト開発プロジェクトのディレクション・マネジメントを担当します。顧客課題の抽出、ビジネス要件の整理、開発チームとの協議、現場実証テスト、市場調査、ビジネスモデルの確立などを通じて、新規プロダクトの企画と事業成長に貢献します。

素材産業のR&D部門におけるデータ分析支援サービスを担当し、材料開発ソリューションを通じて顧客の課題解決に取り組みます。機械学習、AI、計算科学を活用し、材料データの分析を行い、分析結果から材料開発指針を提案します。具体的には、顧客へのヒアリングと課題分析、仮説立案、データベースや機械学習技術を用いた効率的な材料選定および性能検証、システム移行・運用コンサルティングなどを行います。学会参加や論文執筆を通じて最新の技術動向を把握し、省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出を支援します。

製造業のDX推進を目指すスタートアップで、最先端AI技術を活用した技術導入支援を行います。主な業務は、顧客との直接対話を通じて課題やニーズをヒアリングし、外観検査AIソフトウェアの最適な活用方法を提案することです。技術検証（PoC）の設計・実施、検証結果の分析、導入効果の検証を行い、顧客環境に合わせたプロダクト適用と技術支援を行います。また、運用トレーニングや本格導入後のフォローアップを通じて、顧客の継続利用を促進します。社内では、顧客からのフィードバックを開発チームに提供し、プロダクトの改善を推進するとともに、新たなユースケースの発掘に取り組みます。