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スマートファクトリー、業務プロセス改革を目指す人工知能応用技術の開発を担当します。主な業務には、製造現場の外観/異音検査のAIソフトウェア開発、設計ノウハウからの知識グラフ自動生成、CAEシミュレーション高速化、需要予測モデルの構築などが含まれます。具体的なプロジェクト例として、アフターマーケット製品需要予測、ディープラーニングを活用した外観検査、画像認識技術によるロボット部品ピッキング、クレーム対応業務のプロセス改善などがあります。自動車走行データ、製造現場データ、設計・事務現場データなどを活用し、人工知能技術によって新たな付加価値を創出することが求められます。

ディープラーニングを用いた外観検査機の設計開発を行います。具体的な業務内容として、画像認識モデルの作成、モデル推論の高速化、現場での画像データ収集、カメラ等の光学系の選定、PLC、その他選別機構と連携するための電気制御設計などがあります。使用言語はC#やPythonで、使用ハードウェアにはJetsonやAE2100等のlinux機、Windows機が含まれます。また、機械学習フレームワークとしてPyTorchやOpenVINOが使用されます。

AIを活用した材料開発において、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）およびプロセス・インフォマティクス（PI）の研究開発に従事します。具体的には、有機低分子、無機化合物、高分子化合物などの製造プロセスを効率的に開発するため、データサイエンスと数理解析技術を駆使して課題解決に取り組みます。社外とのオープンイノベーションを通じて新しい材料開発手法を企画・研究し、機械学習やソフトセンサーを活用した製造プロセスの改善を行います。また、材料の試作や立ち上げ、製造工程の安定化、品質向上を目指したデータ分析と技術開発を推進します。

デジタルカメラの最先端技術開発に従事し、AI/CV（人工知能/コンピュータビジョン）技術を用いて製品の差別化に取り組みます。主な業務は、物体検出、セグメンテーションなどのAI/CV技術の基礎研究、オートフォーカス（AF）、自動露出（AE）、トラッキングなどの機能高度化、および技術実装と評価です。ミラーレスカメラや交換レンズ、アプリケーションソフトウエアの開発において、被写体検出、オートホワイトバランス、電子手ぶれ補正、収差補正、自動撮影、自動編集、フリッカー低減などの先進的な技術開発に携わります。さらに、エッジAI技術の研究開発にも注力し、限られた計算リソース内で高度な画像処理を実現するための革新的なアプローチを追求します。