⁨AIプラットフォーム⁩関連の求人⁨19⁩選

「月間1.2億リクエストを支えるマイクロサービスの構築。技術選定からアーキテクチャ設計、ロードマップ策定まで。意思決定はチームで、挑戦はあなたの裁量で。」 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「AnyData Vision」「AnyData Forecast」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定（フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等） ・アーキテクチャ設計（マイクロサービスアーキテクチャ） ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム（ユニット）に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。 ▍選考プロセス 　- カジュアル面談 　- 書類選考 　- 面接（最終面接を含め、2～3回） 　- 適性検査（最終面接の調整と並行して実施します） 　- リファレンスチェック（最終面接の調整と並行して実施します） 　- オファー面談 ▍カジュアル面談 弊社のバックエンドエンジニア・インフラエンジニア・マネージャーなど現場で活躍している人たちの中から、 話してみたいと思った人を選んでざっくばらんに喋ることができる場として、カジュアル面談を用意しております。 弊社の選考を検討している方、選考候補として情報集をしている方、 まだ転職は考えていないが弊社の開発エンジニアと話をしてみたいという方、ぜひカジュアル面談でお互い話をしてみませんか？ ご経歴や近況・やりたいことなど、簡単な自己紹介を添えてご連絡ください。 ※基本的にはオンラインでの実施を想定しておりますが、対面に切り替える可能性もございます。 　（候補者様のご要望があれば、対面実施も可能ですので気兼ねなくお申し付けください！） ※適性検査・リファレンスチェックは必須です。選考及び入社後のマネジメントへの活用のために実施いたします。 ※面接の様子は、全ステータスにおいて社内共有のため録画させていただきます。 ※オファー条件は、面接・適性検査・リファレンスチェック、全ての結果を総合して判断いたします。 ━━ AI inside 株式会社（AI inside Inc.）　https://inside.ai/ ━━ AI でビジネスを獲れ。AI に奪われる前に。 ▍AI inside のプロダクトについて - Leapnet｜https://leapnet.com/ - DX Suite｜https://inside.ai/dx-suite - AI inside Cube｜https://inside.ai/cube ▍News room｜ https://inside.ai/news プレスリリースなど、AI inside に

Android/iOS、クラウド、業務系システム開発、組み込み開発などご担当頂きます。 「基本設計、詳細設計、コーディング」ご経験によっては「要件定義」から参画可能です。 開発環境など： Linux、Windows、Android、iOS、AWS、Azure、TensorFlow、Keras, OpenGL、Apache、Django、scikitlearn、Pandas、Dask、Hadoop、Spark、 Scala、React、Appium、ELK Stack、React、Block chainなど 開発言語： Java、JavaScript、Typescript、Python、C#、Kotlin、Flutter、Objective-C、Swift、C言語、C++など ご経験とご希望キャリアに沿った配属をしております。 またキャリア面談を通しながら、プロジェクトシフトやキャリアシフトも積極的に行っています。 伸ばしたいスキルから逆算してPJTに参画していくこともできます。 一緒に技術成長していきましょう。 ＜想定プロジェクト＞ ●主に「Java、C#、Kotlin、Flutter、swift」など使用したプロジェクト ・車載向けAndroidアプリ開発 ・エネルギー関連システム開発 ・交通系チケット発券端末機器画面開発 ・デジタルサイネージAndroid開発 ・業務カメラ、デジタルカメラクラウド連携Android・iOS開発 ・センサーアプリケーション開発 ・電子決済システムiOSモバイルアプリ開発など ●主に、「Java、Javascript、Typescript、Python」を使ったプロジェクト ・ゲーム機器関連テスト自動化・データ解析 ・イメージセンサ検証ツール開発 ・電力会社向けシステム開発 ・エッジAIプラットフォーム開発 ・画像データ（３D）関連システム開発 ・自動運転サーバー開発 ・流通系販売データ画面開発 ・画像解析システム開発 ・電力需要調整システム開発など ●主に、「クラウド（AWS、Azure）」使用プロジェクト ・製造業データ分析基盤開発 ・車両データ基盤開発 ・生成AI活用チャットボット関連新規システム開発 ・ロボティクス商品関連のクラウドサービス開発 ・工場IoT関連Webシステム開発 ・AWSサンドボックス環境構築 ・自動運転とクラウドを連携したサービス開発 ・電子カルテクラウドシステム開発 など ●主に、「C言語、C++」使用プロジェクト ・IoTワイヤレスイヤホン開発 ・自動運転向けフォークリフト開発 ・船舶関連ソフトウェア開発 ・火力発電関連ソフトウェア開発 ・内視鏡システム開発 ・AIアプリ開発（C、C++言語活かすPJT） ・デジタル複合機機画面開発 ・車載関連開発 （エンジン制御、車載EUCソフトウェア、車載画像処理、次世代車載プラットフォーム開発 車載向けAI音声認識サービス開発、ADAS

次世代エネルギープラットフォーム「R.E.A.L. New Energy Platform」の運用マネジメントを担当します。ユーザーからの技術的問い合わせ対応、開発パートナーとの連携、システム計画策定、インシデント対応など、エネルギーテック領域における重要な業務を遂行します。