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図面理解AIの基盤技術開発およびプロダクト実装を担っていただきます。 LLM（大規模言語モデル）× 画像認識（Computer Vision） を組み合わせ、建設図面という複雑な非構造データを解析するAIアルゴリズムの研究開発から、プロダクトへの組み込み・本番環境へのデプロイまでを一気通貫で担当いただきます。 【主な業務内容】 ・建設図面を対象とした図面理解AIの基盤技術開発 ・図面認識・生成を対象とした基盤モデルの研究開発（R&D） ・自社プロダクトにおけるコアアルゴリズムの設計・実装・精度改善 ・AIアルゴリズムのプロダクト実装および本番環境への展開 ・営業チームと連携した技術提案・顧客向けカスタマイズ開発

■Finatextグループとは Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。 ■提供しているソリューションに関して 現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。 こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境（オンプレミス→クラウド）、技術（Go/コンテナ）、設計（モノリス→マイクロサービス）を使って作り直しています。 スタートアップながら、三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。 ■募集する背景 Finatextグループでは、生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI+（エーアイ・プラス）チーム」を新設しました。 現在、CursorやClaude Codeの全社配布、MCP（Model Context Protocol）の導入を進めていますが、これを真にスケールさせるには、社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤と、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計が不可欠です。 AIを「単に触る」フェーズから、「金融事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームを構築する」フェーズへ移行するため、データエンジニアリングとLLM活用に強みを持つエンジニアを募集します。 ■参考 ・Finatextグループ、AIで金融ビジネスを再定義する「AIイネーブルメント」を本格始動 https://finatext.com/hd/news/20260213 ・AI-ready SoRの時代へ https://note.com/ryotafinatext/n/nb79665c549c3 ・FinatextグループのAI戦略を完全解説 https://note.com/fozzhey/n/nc7b681faabf6 ■業務の概要 VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。 【具体的な業務内容】 データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり セキュアなAI基盤設計・運用 高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装 AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築 LLMオーケストレーションとMCP実装 社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供 社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築 ■配属先 「AI+チーム」 CTO直下の独立したチームです。 少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。 ■本ポジションの魅力 技術的フロンティア MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます 圧倒的な裁量 CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません データの質と量 金融事業やオルタナティブデータなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます 【技術スタック】 Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI 【その他】 ・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。 https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170 ・Data

事業企画 AIを活用し、ソフトバンクを契約中のお客さまに「いつ」「なにを」「どのように」コミュニケーションを行うのか企画する 採用部門 概要 モバイル端末・関連サービスの事業推進を担う組織です。 当部署では、下取りなどで回収した中古スマホを国内外の販路へ最適に流通させるビジネスを担当しています。 年間数百万台規模の端末データ、海外バイヤー・国内事業者とのネットワーク、市場価格・為替・需要変動などの情報を活用し、 リユース市場における収益の最大化とサステナブルな端末循環の実現を目指しています。 職務内容 【ミッション】 中古スマホの売買を最適化するAIプラットフォームの構築と中古スマホ売買の収益の最大化 【主な業務】 中古スマホのAIプラットフォームの企画立案、要件定義、PoC、開発推進、運用改善までを一気通貫でリード 【具体的な業務】 ・中古スマホの売買を最適化するAI／データ活用施策の企画立案と開発推進 ・中古スマホ売買に関する中長期戦略、事業計画、利益計画の策定 仕事の魅力 ソフトバンクグループの事業基盤を活用しながら、中古スマホ市場における新しい勝ち筋を作ることができるのが大きな魅力の一つです。 また単なるシステム導入ではなく、事業企画、データ活用、AI導入、プロダクト開発、現場の巻き込みを横断して経験できるポジションですので、 大きな事業インパクトを持つテーマに、立ち上げフェーズから運用まで、仕組みづくりそのものに挑戦できます。