⁨AI分析基盤⁩関連の求人⁨12⁩選

AI Governance Memberとして、国産大規模言語モデル（LLM）や生成AIサービスの開発におけるガバナンス全般に関わります。具体的には、LLMを含む生成AI開発に関連するリスク調査を行い、戦略を策定し、方針を検討します。また、生成AI開発に関する各種ルールの策定やモニタリングを実施し、ガバナンスの管理を行います。さらに、ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝やロビイングを行い、R&Dや技術開発、管理部門など他部門との連携を図ります。これにより、生成AIの安全性と信頼性を確保し、業界のリーダーとしての地位を築くことを目指します。

AI Governance Leaderとして、国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発および生成AIサービスシステムの開発におけるガバナンス全般を担当します。具体的には、LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査を行い、戦略を策定し、方針を検討します。また、生成AI開発に関連する各種ルールの策定やモニタリングを実施し、ガバナンスの管理を行います。さらに、ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝やロビイングを行い、R&Dや技術開発、管理部門など他部門との連携を図ります。これらの業務を通じて、AI開発におけるリスクを最小限に抑え、企業のガバナンス体制を強化することが求められます。

このポジションでは、AIの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題を解決するための研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤の構築や運用、自動化を通じて、AIモデルのモデレーションを行います。SFT、RLHF、RLAIFなどの手法を用いて、AIの出力を適切に管理し、Guardrailや異常検知の開発を行います。また、安全性に関するデータ基盤を構築し、TEEを活用したプライバシー保護機械学習基盤の設計にも関与します。これにより、AIが持つ潜在的なリスクを特定し、対策を講じることで、より安全なAI技術の実現を目指します。さらに、論文や特許を通じて知財化を進め、業界のリーダーとしての地位を確立することも重要な業務の一環です。

AIを活用した量産工程の自動化に向けた業務を担当します。具体的には、作業や検査の自動化に必要な仕様を決定し、過去の不具合傾向を分析して工程の品質管理状態を評価します。これに基づき、最適な自動化技術を構築し、流出防止のためのAI関連技術を導入します。また、将来的な自動検査課に向けた技術開発や面展開に向けた活動も行います。入社後は、3年後には業務の計画立案・遂行を行い、5年後には技術チームのプロジェクトリーダーとして組織をマネジメントすることが期待されます。多様な要素技術を持つ現場でのモノづくりに幅広く携わり、自らのアイディアを自動化の検討から実装まで経験できるやりがいのあるポジションです。