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AIエンジニア（Pythonエンジニア）のポジションでは、AIの精度目標設定や周辺論文の調査、Pythonを利用した開発、経営チームや医学物理士チームとの協力など幅広い業務があります。放射線治療AIの研究成果を事業化につなげ、世の中に価値提供することが求められます。

AIエンジニアとして、自動運転支援システム、外観検査、病理診断、故障予知、来店者数予測など、顧客製品のAI開発や社内AI活用、自社商品開発に従事します。画像認識、自然言語処理を活用したDeepLearningアルゴリズム開発や、数値ビッグデータを用いたデータ分析・機械学習アルゴリズム開発を主な業務としています。

データサイエンティストとして、クライアントからの課題ヒアリングを行い、PoCの実施とレポートの作成、データ取得方法の提案、データエンジニアリング基盤の構築・運用、予測や識別、画像解析等のモデル開発などの業務を担当します。必須経験として、3年以上のプログラミング経験や機械学習を利用したサービスの開発、またはデータ分析の実務経験が求められます。さらに、製造業・インフラ分野などの業界経験や画像解析の経験、Webもしくはモバイルアプリの開発経験、チームマネジメント経験、ディープラーニングなどの研究経験、AWSに関する知識と経験が歓迎されます。業務の魅力とやりがいとしては、産業/インフラ分野のデータを使ったAI開発プロジェクトに携わることができ、エンジニア1人ひとりの裁量が大きく、クライアントとのコミュニケーションを重視しながらプロジェクトを進める点が挙げられます。また、HACARUSでは多様な専門性やバックグラウンドを持つ、多様なメンバーが揃っており、技術が好きで勉強熱心な方やチームワークを重視している方が求められています。開発環境としては、Python 3を使用し、pandas/NumPy/SciPy/scikit-learn/scikit-image/seaborn/opencv/spm-image（自社開発 OSS）などのライブラリやJupyter Notebook/JupyterLab/Docker/Gitなどのツールが利用されます。