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“考えて、動く。” CTO直下の横断チームで、建設の未来を技術で再設計する。 EARTHBRAINについて 株式会社EARTHBRAINは、建設現場の主要な作業をデジタル化する「Smart Construction® シリーズ」を開発・提供し、世界のインフラづくりを変革しています。 2025年時点で、国内外約1万件の現場に導入され、建設ICTソリューションとして国内トップクラスの実績を誇ります。 募集背景 EARTHBRAINでは複数のプロダクトが並行して開発・運用されていますが、アーキテクチャや技術基盤、開発プロセスがプロダクトごとに分断されがちです。 この課題を解決するために、CTO直下の横断組織「CTO Office」を設立しました。 全社横断で技術課題を把握し、最適化や共通化を推進する実行部隊として、新たにエンジニアを募集しています。 業務内容 各プロダクトの技術課題調査・改善提案・実装支援 アーキテクチャ設計、コードレビュー、技術検証 CI/CD・クラウド基盤の整備と改善 技術選定・セキュリティ検討・パフォーマンス改善 プロダクト横断の開発効率化・標準化の推進 必要に応じてプロダクト開発に直接参画（短期的な開発支援を含む） 求める人物像 技術と現場の両方に深く入り込める方 抽象的な課題を構造化し、具体的な実装に落とし込める方 不確実な状況でも前向きに取り組める方 他者をリスペクトしつつ、自律的に行動できる方 このポジションの魅力 CTO直下の横断組織で、全社の技術最適化を担える 実装力を活かしつつ、技術戦略にも踏み込める プロダクト横断で「技術で会社全体をつなぐ」経験ができる 自由と裁量が大きく、挑戦が奨励される環境

“LLMを、現場で動く知能に変える。” ｜ “Turn LLMs into intelligence that works on the job site.” (Japanese version follows English) EARTHBRAINについて 株式会社EARTHBRAINは、建設現場の主要な作業をデジタル化する「Smart Construction®シリーズ」を開発・提供し、世界のインフラづくりを変革しています。 2025年時点で、国内外約1万件の現場に導入されており、建設ICTソリューションとして国内トップクラスの実績を誇ります。世界27カ国で展開するグローバルプロダクトとして、社会課題の解決に直結する技術を提供しています。 募集背景 EARTHBRAINのAIチームは、点群認識・3Dモデリング・重機の経路計画など高度な研究開発を推進してきました。一方で、LLMをはじめとする生成AIをプロダクトに実装する「アプリケーション開発」の領域が急速に広がっており、研究成果を実際のユーザー価値に変換するエンジニアをさらに強化したいと考えています。 本ポジションは、LLM・マルチモーダルモデルを活用したアプリケーション開発をリードするポジションです。RAGシステム・AIエージェント・会話型UIなど、AIの可能性をプロダクトに落とし込み、建設現場に届けるミッションを担います。 業務内容 GenAIアプリケーション開発 LLM（GPT-4, Claude, Geminiなど）を活用した社内外向けアプリケーションの設計・実装 RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築・最適化 AIエージェント・マルチエージェントワークフローの設計・実装（LangGraph, AutoGenなど） 建設・施工管理ドメインへのドメイン適応（Fine-tuning / RLHF を含む） プロンプトエンジニアリング・LLM評価 システムプロンプト設計と継続的な最適化 精度・レイテンシ・コストを軸にしたLLM評価フレームワークの構築・運用 A/Bテストやオフライン評価によるモデル・プロンプトの定量的改善 チームへの技術貢献 GenAI領域のベストプラクティスをAI・エンジニアリングチームに展開 研究成果をプロダクトに応用するための技術的ブリッジ役 チームメンバーへの技術支援・ナレッジ共有 求める人物像 最新のLLM・GenAIトレンドに強い関心を持ち、自らキャッチアップし続けられる方 研究的な知見を実際のプロダクトに落とし込む「ブリッジ」的思考ができる方 曖昧な要件に対してもデータと実験をもとに判断し、前進できる方 多国籍・多職種チームで積極的にコミュニケーションが取れる方 建設・インフラ分野の課題をAIで解決することに情熱を持てる方 このポジションの魅力 最先端のGenAIを社会課題に直結させられる LLMやマルチモーダルモデルを「建設DX」という未開拓市場に実装する、唯一無二の機会。研究レベルの技術が実際の現場で動く瞬間を体験できます。 AIチームと協働し、GenAI実装をリードできる ソフトウェア・アプリケーション開発組織に所属しながら、点群認識・3Dモデリング・重機制御など各領域の専門家で構成されるAIチームと密接に連携します。研究と製品の橋渡し役として、GenAIアプリケーション実装をリードできるポジションです。 グローバル規模のプロダクトへの貢献 世界27カ国で展開するSmart Construction®を支えるAI基盤として、自分の実装が国際的な現場に直接届きます。 About EARTHBRAIN EARTHBRAIN develops and provides the "Smart Construction®" series, digitizing key construction site operations and transforming infrastructure development worldwide. As of 2025, the solution has been deployed to approximately 10,000 job sites domestically and internationally, making it one of Japan's leading construction ICT solutions. Deployed across 27 countries, our global products directly address critical social infrastructure challenges. Background EARTHBRAIN's AI team has built deep

"Building the foundation that delivers AI to the field." | "AIを、現場に届ける基盤をつくる。" (Japanese version follows English) About EARTHBRAIN EARTHBRAIN develops and provides the Smart Construction® series, digitizing key construction site operations and transforming infrastructure development worldwide. As of 2025, the solution has been deployed to approximately 10,000 sites domestically and internationally, establishing a top-class track record in construction ICT solutions. Background EARTHBRAIN is advancing R&D across multiple AI domains including LLMs, 3D vision, point cloud recognition, and Agentic AI, with a steadily growing portfolio of AI-powered products. As the business scales, strengthening infrastructure, deployment pipelines, and operational design for agentic systems has become a key priority for delivering AI technologies to Smart Construction® more rapidly and reliably. This role designs and builds the infrastructure to deliver models and engines produced by the AI team to Smart Construction® at production quality, establishing AI infrastructure best practices for EARTHBRAIN. Responsibilities Design, build, and optimize ML model serving infrastructure on GPU environments Introduce and design operations for container orchestration (ECS / EKS / GKE / Cloud Run, etc.) Design and build CI/CD pipelines (model versioning, testing, deployment automation) Build and optimize agentic orchestration systems Build model monitoring and observability infrastructure (accuracy degradation detection, data drift monitoring) Design and execute multi-cloud strategies including AWS optimization and GCP adoption Establish deployment standards and best practices for AI product integration Collaborate with AI engineers and researchers, serving as a technical bridge to product development teams Ideal Candidate Motivated by delivering AI to production; passionate about bridging research and implementation Capable of designing and proposing best practices in greenfield environments Able to communicate effectively with both AI eng