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Applied Research Engineer

株式会社Third Intelligence

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  • LLM
  • Kubernetes
  • プロダクト開発
  • データベース

Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligenceについて(https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck) 仕事内容 ポジションの意義・背景 研究開発で生まれたモデルを、実際に動くプロダクトとして実装するポジションです。安定したバックエンド基盤や高度な対話制御の仕組みを作り込み、クラウドプラットフォームやデータパイプラインの構築も含めて実用に耐えるソフトウェアに仕上げていただくことを期待しています。 業務内容・期待成果 ・LLM(大規模言語モデル)や独自のAIモデルをプロダクトに組み込むための対話制御ロジックおよび推論インターフェースの設計と実装 ・生成AIの特性を考慮した高可用・低遅延なバックエンドサーバーのアーキテクチャ構築および運用 ・モデルへの入力データの前処理や、推論結果をプロダクトのUIに最適化して反映させるためのデータパイプラインの構築 ・クラウドインフラ(AWS、GCP等)を活用した、スケーラブルなAIアプリケーション実行環境の整備 ・ユーザーのフィードバックに基づいたプロンプトエンジニアリングや、特定タスクへの最適化による会話品質の継続的改善

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Staff Software Engineer - Backend

株式会社Third Intelligence

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Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligenceについて(https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck) 仕事内容 ポジションの意義・背景 複雑なAIプロダクト基盤を支えるバックエンド全体のアーキテクチャ設計と技術的な卓越性を牽引するポジションです。単一の機能開発に留まらず、グローバルスケールでの信頼性、拡張性などを担保するための標準を定義し、全社的な技術課題の解決にオーナーシップを発揮していただきます。AI研究開発組織が創り出す最先端のアルゴリズムを、確かなプロダクト品質でデリバリーするためのシステム基盤を構築する重要な役割を担います。 業務内容・期待成果 グローバル展開に耐えうる高可用性かつ高スケーラブルなバックエンドシステムの全体アーキテクチャ設計と技術選定の主導 システム全体におけるパフォーマンスのボトルネックや技術的負債を特定し、根本的な解決に向けた高難度の実装およびリファクタリングの遂行 エンジニアリング組織全体の生産性を向上させるための、共通基盤、CI/CDパイプライン、および開発プロセスの標準化と自動化の推進 チーム内のシニアエンジニアや若手エンジニアに対するメンタリング、およびコードレビューを通じた技術水準の底上げとエンジニアリング文化の醸成

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HPC / Cloud Infrastructure Engineer

株式会社Third Intelligence

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  • Kubernetes
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  • スタートアップ
  • パブリッククラウド
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Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligenceについて(https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck) 仕事内容 ポジションの意義・背景 遍在型AGIの研究開発のための学習環境、およびプロダクトにおいて必要となる推論環境に必要な計算資源の選定・調達からHPCプラットフォームの構築・運用までを担います。AI研究開発の進捗を直接的に左右し、また計算資源の利用効率を高めることで財務上も大きなインパクトがあるポジションです。 業務内容・期待成果 外資・国内クラウド・オンプレミス、ジョブスケジューラやオーケストレータを評価し、AIの学習・推論ワークロードを効率的に処理できる基盤構築と運用、継続的なチューニングを行います。 Research Engineerと協力しながら、新しい学習・推論技術を評価・導入し、インフラの競争力を維持・強化いただくことを期待します。 HPC以外のインフラ管理 (主にパブリッククラウド上に構築されたリソース群) もこのチームにおいて実施し、全体として整合性のあるインフラ管理運用を実現します。

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