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AI等の技術を活用して業務改善を行い、現場と密にコミュニケーションをとりながら課題を設定し、最適な手法を探し出し、導入、定着、成果の創出まで担当します。具体的なテーマとしては工場での異常検出、販売数量予測、工数自動見積もりなどがあります。Python、PyTorch、Keras、OpenCV、Ubuntu、Dockerなどの技術に精通し、AI・データサイエンス分野における人材育成経験がある方を求めています。

データサイエンティストとして、AIや機械学習を活用し、ビジネスの課題解決に取り組みます。具体的な業務には、大規模データの収集・前処理・分析、予測モデルの構築・評価、データに基づいた意思決定の支援、ビジネスニーズに合わせたデータ分析の企画・実施、新たなデータソースやテクノロジーの研究・導入などが含まれます。また、ビジネスチームと連携し、データ駆動型の意思決定を支援し、ビジネス価値を最大化するための取り組みを行います。