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Analytics Engineerのポジションでは、ユーザの属性データやアプリ上の行動ログを用いた分析やプロダクト品質評価、データ基盤構築などを担当し、分析結果に基づくプロダクトや業務プロセスの改善提案ができます。また、データ分析基盤（DWHやデータマート）の設計・開発・運用を通じて、継続的なカスタマーサクセスを提供するための状態を定義し、顧客の不安をゼロにするためのミッションに貢献します。

AIを活用したデータエンジニアリングや機械学習アルゴリズムの品質管理プロジェクトなど、幅広い業務があります。データベースや言語、クラウドなどのスキルを活かし、チームと連携しながらデータサイエンスに携わることができます。

データエンジニアのポジションでは、データ分析基盤の構築に携わり、技術調査、設計、構築、運用、社内クラウドサービス基盤との連携する仕組みづくり、Salesforceなどクラウドサービスとの連携する仕組みづくりなど幅広い業務があります。Python、SQL、AWS Glue、Redshiftなどの開発ツールを使用し、データ分析基盤の構築や改善に貢献します。

社内SE（データ基盤エンジニア）の募集で、AWSを中心としたクラウドを活用したデータパイプライン、データウェアハウス、BIシステムの構築・運用やデータ活用に適したデータモデルやデータベース設計などの業務があります。JavaやPythonでのデータパイプライン開発、運用経験が必須で、積極的に自らも手を動かして業務を遂行できる方を求めています。