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深層学習と機械学習技術を活用したバックエンドソフトウェアエンジニアの役割として、RESTful APIの設計・開発、データウェアハウスの構築、データパイプラインの開発、クラウドプラットフォームでの運用、自動化ツールの開発などを担当します。クロスファンクショナルなチームと協力し、最新のモニタリングシステムを実装し、大規模分散システムの効率的な運用を目指します。

データサイエンティストとして、クライアント先でのデータエンジニアリング、機械学習モデル構築、データ基盤設計、統計解析、AIシステム開発などを行います。GCP/BigQueryを用いたデータ基盤構築、Python・Rでの開発、SQLによるデータ分析、深層学習アルゴリズムの品質管理、AIチャットボット開発など、多岐にわたるプロジェクトに従事します。

シニアデータエンジニアとして、データパイプライン設計、ETLプロセス実装、データ変換、データ品質管理などを担当します。Google Cloud Composerやdbtを使用し、データレイクハウスでのデータ処理と分析基盤の構築を行い、ビジネス価値を創出するデータ基盤の最適化に貢献します。

機械学習モデルのPoC開発とWebサービスへのデプロイを通じて、グループ全体の売上向上とコスト削減に貢献します。ECサービスのレコメンド、不正検知システム、ユーザー予測モデルなど、多様なML案件に取り組み、技術的裁量を持ってMLチームの技術選定や機能開発を行います。