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データエンジニアは、GCPを用いたデータパイプライン / ETL処理基盤の開発運用やデータ取得やデータ提供のためのAPIの開発など、データ基盤の構築・運用を行い、Product Data Platformを進化させ、顧客にとって価値提供ができるよう製品グロースに貢献します。

AI/機械学習システム開発を通じて、画像データやログデータの分析、AIアルゴリズムの調査、AIモデル開発/評価/最適化などの業務を担当します。開発チームでのKanban運用や、Laravel、PHP、AWS、PostgreSQLなどの開発環境での業務があります。Pythonを必須とし、機械学習/深層学習/強化学習などのAI開発経験が求められます。

バックエンドエンジニアジュニアクラスの募集では、高トラフィックな環境下でQubenaのバックエンド開発や実際の教育現場で発見された課題を解決する機能開発、プロダクトの継続的なリファクタリングなど幅広い業務があります。チーム一丸で教育現場の課題を解決しながら、さらなるDX化の推進に携わることができます。