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当社のDX・AIデータ利活用人材育成コンサルタントとして、企業研修や公開講座の企画・運営を担当します。具体的には、顧客企業からの要望をヒアリングし、それに基づいた研修プログラムの設計・制作を行います。また、研修講師として受講者に対してデータ分析やAIの基礎知識を教え、研修後のフォローアップも実施します。さらに、研修コンテンツの企画やカリキュラム開発に関与し、テキストや動画コンテンツの作成を行います。入社後は、まず研修のTAや講師業務を通じて経験を積み、その後、コンテンツ企画や顧客対応に移行します。これにより、データ活用人材の育成を通じて、企業のDX推進に貢献することが期待されます。

機械学習エンジニアとして、クライアントのビジネス課題を解決するための機械学習システムの開発と運用を担当します。具体的には、顧客の業務理解を深め、予算や目標に基づいたML活用ビジョンを策定し、実際のシステム設計やアルゴリズムの実装を行います。また、深層学習や機械学習に関する文献調査を行い、最新の技術を活用したシステム開発を推進します。プロジェクトはほぼすべてプライム案件であり、顧客との折衝からシステムの保守・運用・改善まで一貫して関与することができます。さらに、MLOpsの実践を通じて、開発した機械学習システムが実ビジネスで持続的に活用されるよう、改善プロセスを回し続けることが求められます。

当社のプロダクト(toB)のフロントエンド開発・機能改善に携わります。具体的には、TypeScript, React, Next.jsを使用してプロダクトのフロントエンド開発を行い、CI/CD改善など効率的かつ安定的な開発環境の整備を行います。少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離が近く、主体的な開発を行う環境です。

生成AIの普及を促進するため、顧客企業の組織全体において生成AIを活用する文化を醸成する業務を担当します。具体的には、プロジェクトの進行に応じて人材育成コンサルティングやプロジェクトマネジメントを行い、顧客のDX推進を支援します。例えば、大手通信キャリア向けにはLLM利活用推進部門と連携し、LLM研修の企画・実施や社内イベントの運営を行い、ユースケースの実現に向けたコンサルティングを提供します。また、大手アパレル企業に対しては、LLMの導入後の利活用を促進するため、DX戦略部門と協力し、研修や業務プロセスに適応したアプリの企画・開発を行います。これらの業務を通じて、顧客企業の変革を支援し、生成AIを活用することが当たり前となる環境を整えることが求められます。