⁨BehaviorTree⁩関連の求人⁨13⁩選

生成AIの普及を促進するため、顧客企業の組織全体において生成AIを活用する文化を醸成する業務を担当します。具体的には、プロジェクトの進行に応じて人材育成コンサルティングやプロジェクトマネジメントを行い、顧客のDX推進を支援します。例えば、大手通信キャリア向けにはLLM利活用推進部門と連携し、LLM研修の企画・実施や社内イベントの運営を行い、ユースケースの実現に向けたコンサルティングを提供します。また、大手アパレル企業に対しては、LLMの導入後の利活用を促進するため、DX戦略部門と協力し、研修や業務プロセスに適応したアプリの企画・開発を行います。これらの業務を通じて、顧客企業の変革を支援し、生成AIを活用することが当たり前となる環境を整えることが求められます。

マルチモーダル基盤モデル、特にビジョン＆ランゲージモデル（VLM）の研究開発を担当します。具体的には、音声や動画などの多様なデータを処理・生成する能力を持つモデルの設計と実装を行い、モデルの性能向上や新機能の追加に向けた検証を実施します。また、研究機関との共同研究を通じて、最新の技術動向を取り入れ、業界の最前線での課題解決に貢献します。得られた成果は、論文や特許として発表し、生成AIの分野でのリーダーシップを確立することを目指します。さらに、国内最大規模の計算基盤を活用し、国産の生成AIサービスの開発を推進し、APIやPlaygroundなどの開発補助環境を整備することで、業界全体の発展に寄与します。

当社のDX・AIデータ利活用人材育成コンサルタントとして、企業研修や公開講座の企画・運営を担当します。具体的には、顧客企業からの要望をヒアリングし、それに基づいた研修プログラムの設計・制作を行います。また、研修講師として受講者に対してデータ分析やAIの基礎知識を教え、研修後のフォローアップも実施します。さらに、研修コンテンツの企画やカリキュラム開発に関与し、テキストや動画コンテンツの作成を行います。入社後は、まず研修のTAや講師業務を通じて経験を積み、その後、コンテンツ企画や顧客対応に移行します。これにより、データ活用人材の育成を通じて、企業のDX推進に貢献することが期待されます。

Research Scientist（Responsible AI）として、AI技術の安全性や信頼性を確保するための先駆的な研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤の自動化や大規模化を目指した研究を進め、頑健で効率的なモデレーション技術やGuardrailの開発に取り組みます。また、プライバシー保護に関する機械学習の研究や、フェイクコンテンツの検知と対策技術の開発も重要な業務です。さらに、国内外の研究機関との共同研究を通じて、研究成果を発表し、知財化を推進することも求められます。これにより、AIの安全性に関する規制やガイドラインの策定において業界をリードする役割を果たします。