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センサーフュージョン技術を用いた自動運転認識アルゴリズムの開発を行います。マルチカメラ・LiDARデータを活用し、AIによる物体認識システムの構築と改善に取り組みます。大規模モデルを使用したEnd2Endの自動運転システム開発、シミュレーション環境での学習データ生成、高速化ソフトウェア開発などが主な業務となります。

センサデータを利用した自動車の周辺状況予測機能の開発を行います。具体的には、センサから取得したデータを元に周辺オブジェクトを抽出し、それらの移動を予測することで、自車両の安全性を高めるアルゴリズムの研究開発に従事します。

MLOpsエンジニアとして、大規模な機械学習モデルの学習環境をクラウド上に構築し、エッジデバイスでの推論結果を評価する環境を開発します。Python、C++、クラウドプラットフォームを活用し、システム設計、実装、評価を行い、最新のAI技術を活用した革新的なソリューション開発に従事します。