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ポジション概要/役割 半導体試験装置を動かすための制御ソフトウェアの設計・実装をご担当いただきます。 業務内容 主な開発対象は以下の通りです。 ・シーケンス制御開発 ・画像処理開発 ・温度制御開発 ・メカを疑似的に動作させるシミュレーションソフトウェア設計 変更の範囲：会社の定める業務 当ポジションのやりがい ・高度なソフトウェア技術を習得でき、技術提案や改善アイデアを歓迎する裁量のある環境です。 ・AIやHPC(高性能計算)など最新のトレンドに直接体感できる職場です。 ・海外販社の制御ソフトウェアチームとの文化的交流を行うことができます。

【会社概要】 当社は建築工事を行う工務店・ゼネコン向けのサービスを開発している東京大学発のComputer Vision / Hardware スタートアップです。2020年創業当初から国土交通省の研究開発プロジェクトや、IPA未踏アドバンスト事業に採択されています。建築工事の効率化に向け、IoT デバイス / ロボット等のハードウェア・3D画像処理パイプライン・WEBアプリケーションなど多岐に渡る開発領域を自社開発しています。 また、サービスの中核となるVisual SLAMと呼ばれる3D画像処理を建築工事に適用する技術に関して複数の特許を出願しております。 現在、360度カメラを持って歩くだけで建築工事現場の全工程の施工状況を網羅的に記録するクラウド型AIサービス「zenshot」を提供しています。三菱地所様等の大企業から中小のゼネコン・工務店まで多岐に渡る企業に導入しています。 サービスサイト: https://zenshot.ai/ 【業務について】 ML/CVエンジニアは、全国各地の建築工事の現場からアップロードされる360度動画を解析し、顧客の価値に変換するシステムを開発します。 具体的には、 ・Visual SLAMによる現場ストリートビュー作成機能の改善 ・画像処理/機械学習を用いた施工管理業務を半自動化/自動化するための機能開発 に携わっていただきます。 国内で「建築工事の現場の網羅的なデータを無数に保有・解析しているほとんどの唯一の企業」になりうる弊社において、産業全体に対するインパクトをデータから生み出すことが醍醐味です。 また、今後は現場のデータを利用して保険・支払い等の業界・業務と組み合わせ新たなビジネスモデルを構築することも見越しています。 【技術環境】 言語：Python, C++ 画像処理フレームワーク：OpenCV, OpenGV等々 フロントエンドでのGraphic表示用フレームワーク：Three.js 画像処理パイプライン : AWS Batch/ECS/EC2/S3 ▼その他技術環境 フロントエンド: Next.js / React.js / Typescript / Three.js(3D Graphics用) バックエンド: Python / Fast API インフラ環境: AWS IaC: Cloudformation データベース: PostgreSQL UI: Figma その他： GitHub / Slack / Notion / Miro / Clickup

【会社概要】 当社は、「Physical AIで、基幹産業を変革する」ことをパーパスに掲げ、国内60兆円の巨大市場である建設業において、技術を軸に産業構造の変革を目指すスタートアップです。 創業以来、3D画像処理を核としたB2B SaaSプロダクト「zenshot」を提供し、Tech Difference・産業インパクト・プロダクト開発（not 受託/SI）の3要素の両立にこだわってきました。 既存プロダクト「zenshot」の強い引き合いと機能要望の増加への対応と、エンタープライズ向け新事業「zenshot AI」の立ち上げを同時並行で進めています。 「zenshot」の提供により、「建築工事の現場データを網羅的に保有する唯一の企業」というポジショニングを構築できてきており、そのデータを梃子に新規事業も立ち上げるダイナミックなフェーズです。 【業務について】 フルスタックエンジニアには、主に以下の開発に携わっていただきます。 ・B2B SaaSのフロントエンドとバックエンドとインフラの開発 ・データパイプラインとオペレーションを統合する内部システム/Webアプリの開発 ・データパイプラインの開発/API化 社内のデータ管理/全国各地の建築工事の現場からアップロードされる動画データを解析する3D画像処理やMLアルゴリズムのAPI化やオペレーションを含めたシステム設計を実施し、データを核としたWebアプリケーションの開発を行います。「現場の動画像データをいかに構造化してアプリケーションとして提供するか」という弊社のサービスの根幹を担うことが醍醐味となります。 毎日数TBのデータがアップロードされるスケールのシステムを安定して稼働させて、自社しか保持できていないデータを用いて産業の標準を刷新するアプリケーションを開発することがミッションです。 【技術環境】 バックエンド: Python / FastAPI フロントエンド: Typescript / Next.js / React.js データパイプライン: Python / C++ データオーケストレーションFW: Dagster インフラ環境: AWS IaC: Cloudformation データベース: PostgreSQL ▼その他技術環境 デザインツール: Figma その他： GitHub / Slack / Notion / Miro