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自動運転/遠隔システム(組み込みソフトウェアエンジニア)

株式会社EARTHBRAIN

  • C++
  • Python
  • TypeScript
  • Slack
  • GitHub
  • 生成AI
  • React
  • CI/CD
  • Notion
  • Github Actions

EARTHBRAINは、テクノロジーを軸に日本国内の土木業界における就業者の高齢化・労働者人口の減少といった社会課題を解決するために、コマツ・NTTコミュニケーションズ・ソニー・野村総合研究所が2021年7月に4社共同で立ち上げた新会社です。 世界第2位の建設機械メーカーであるコマツの建機をはじめ、Sonyのセンサー技術、NTTコミュニケーションズの通信技術、野村総合研究所のリサーチ・コンサルティング力を有しており、これまで一部の領域のデジタル化に留まっていた土木業界に革新を起こせるだけのハードウェア、資本力、技術力、そして世界的なネットワークがあります。 土木業界は日本だけでも24兆円/年、世界では200兆円/年の巨大な市場ですが、日本の地方自治体におけるICT施工の実施率は3割に満たないと言われています。日本ではFin Tech(フィンテック)HR Tech(HRテック)Ad Tech(アドテック)などと言われるように、さまざまな業界がテクノロジーを用いて変革されてきましたが、「Civil Tech」(シビルテック:土木業界のデジタル化)は、デジタル変革のまさに”黎明期”と言えるフェーズだと考えています。 大手の”スケール”感とベンチャーの”スピード”感を合わせ持つ、私たちと共に、日本、そして全世界の土木現場のDX化にチャレンジしませんか。 なぜ、土木業界をDX化するべきなのか?【土木業界をDX化する意義とやりがい】 突然ですが、”土木業界”にどのようなイメージがありますでしょうか。 「重労働、安全性が低い、生産性が低い、デジタル化されていない」などが一般的なイメージなのではと思います。 ただ、私たちは、 「土木は世界を支える技術」  だと思っています。 なぜなら、人が住むためには橋や道路などの土木工事をすることが必要不可欠だからです。 これは、全世界共通です。多くの国で人口が減少していく中、人間が生きていくための橋や道路などのインフラをいかに効率的に作っていくかは世界共通の課題になっています。 ゆえに、私たちは「世界中、どこの現場・環境でも使えるプロダクトをつくる」 ことを目指しています。 また、このまま土木業界のIT化や安全性の改善が進まない場合、若い世代が入ってこなくなり、人不足や、工事費の高騰で、土木の本来やらなければいけない工事(道路工事や災害に対する予防等)が出来なくなる可能性があります。 一方、IT化が進むことで、危険な災害現場に人が行く必要を減らすことができ、安全性が向上します。そして、デジタル化が進むと生産性が向上し、デジタルに面白みを感じた新しい(若い)世代が土木業界に入ってきやすくなると考えています。 これらの事象は私たち(全世界の人々)の今後の生活に関わる非常に重要なことです。 つまり、土木業界のDX化は人類が行うべき重要な活動であると言えます。 「建設生産プロセスをデジタル技術で最適化することで変革が起こり、生産性・安全性・環境適応性が飛躍的に高まる」というチャレンジングなビジョンを掲げるわたしたちと共に、全世界共通の「土木業界のDX化」という社会課題に一緒に取り組みましょう。 事業内容 EARTHBRAINは、これまでほとんどがオフラインで行われてきた建設生産プロセス(調査・測量→設計→施行前→施行中→施行後→維持/保守)を3次元データで繋ぎ、「建設現場のDX」を実現することに挑戦しています。 土木・建設会社の労働力不足を解決することで、日本だけなく世界中の土木建設業を変革できると考えています。 募集背景 土木建設業は就業者の高齢化に加えて、「働き方改革関連法」が2024年4月1日から適用されたことにより、労働力不足がより深刻になることが予想されます。 そこでEARTHBRAINでは、現在、建設機械の遠隔・自動運転ソリューションの開発を行っています。 本ソリューションでは、建設機械を遠隔・自動運転制御するためのシステムだけでなく、複数の建設機械を組み合わせて安全・効率的に運用するための管制システムも開発していく必要があります。 今回、後者の管制システムの開発体制を強化するにあたり、本ポジションを募集することになりました。 ソフトウェアとハードウェアの交差点である遠隔・自動運転の分野で、次世代の土木建設業を創る革新的なソリューションを提供することに興味がある方を歓迎します。 業務内容 本ポジションでは、現在開発中の建設機械の遠隔・自動運転ソリューションにおいて、車載システムの組み込みソフトウェア開発をご担当頂きます。 【主な仕事内容】 自動運転システムおよび遠隔システムの設計・開発 組み込みシステムの設計・開発 Webシステムと連携するIoTシステムの開発 ソフトウェアのテスト・デバッグ・性能最適化 技術文書の作成および管理 求める人物像 建設・土木業界そのものの概念を変革す

  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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フルスタックエンジニア

Zen Intelligence株式会社

  • C++
  • Python
  • AWS
  • SaaS
  • TypeScript
  • Terraform
  • PostgreSQL
  • Next.js
  • IaC
  • FastAPI

【会社概要】 当社は、「Physical AIで、基幹産業を変革する」ことをパーパスに掲げ、国内60兆円の巨大市場である建設業において、技術を軸に産業構造の変革を目指すスタートアップです。 創業以来、3D画像処理を核としたB2B SaaSプロダクト「zenshot」を提供し、Tech Difference・産業インパクト・プロダクト開発(not 受託/SI)の3要素の両立にこだわってきました。 既存プロダクト「zenshot」の強い引き合いと機能要望の増加への対応と、エンタープライズ向け新事業「zenshot AI」の立ち上げを同時並行で進めています。 「zenshot」の提供により、「建築工事の現場データを網羅的に保有する唯一の企業」というポジショニングを構築できてきており、そのデータを梃子に新規事業も立ち上げるダイナミックなフェーズです。 【業務について】 フルスタックエンジニアには、主に以下の開発に携わっていただきます。 ・B2B SaaSのフロントエンドとバックエンドとインフラの開発 ・データパイプラインとオペレーションを統合する内部システム/Webアプリの開発 ・データパイプラインの開発/API化 社内のデータ管理/全国各地の建築工事の現場からアップロードされる動画データを解析する3D画像処理やMLアルゴリズムのAPI化やオペレーションを含めたシステム設計を実施し、データを核としたWebアプリケーションの開発を行います。「現場の動画像データをいかに構造化してアプリケーションとして提供するか」という弊社のサービスの根幹を担うことが醍醐味となります。 毎日数TBのデータがアップロードされるスケールのシステムを安定して稼働させて、自社しか保持できていないデータを用いて産業の標準を刷新するアプリケーションを開発することがミッションです。 【技術環境】 バックエンド: Python / FastAPI フロントエンド: Typescript / Next.js / React.js データパイプライン: Python / C++ データオーケストレーションFW: Dagster インフラ環境: AWS IaC: Cloudformation データベース: PostgreSQL ▼その他技術環境 デザインツール: Figma その他: GitHub / Slack / Notion / Miro

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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ML/CVエンジニア

Zen Intelligence株式会社

  • C++
  • Python
  • AWS
  • 機械学習
  • TypeScript
  • IoT
  • PostgreSQL
  • Figma
  • Next.js
  • 画像処理

【会社概要】 当社は建築工事を行う工務店・ゼネコン向けのサービスを開発している東京大学発のComputer Vision / Hardware スタートアップです。2020年創業当初から国土交通省の研究開発プロジェクトや、IPA未踏アドバンスト事業に採択されています。建築工事の効率化に向け、IoT デバイス / ロボット等のハードウェア・3D画像処理パイプライン・WEBアプリケーションなど多岐に渡る開発領域を自社開発しています。 また、サービスの中核となるVisual SLAMと呼ばれる3D画像処理を建築工事に適用する技術に関して複数の特許を出願しております。 現在、360度カメラを持って歩くだけで建築工事現場の全工程の施工状況を網羅的に記録するクラウド型AIサービス「zenshot」を提供しています。三菱地所様等の大企業から中小のゼネコン・工務店まで多岐に渡る企業に導入しています。 サービスサイト: https://zenshot.ai/ 【業務について】 ML/CVエンジニアは、全国各地の建築工事の現場からアップロードされる360度動画を解析し、顧客の価値に変換するシステムを開発します。 具体的には、 ・Visual SLAMによる現場ストリートビュー作成機能の改善 ・画像処理/機械学習を用いた施工管理業務を半自動化/自動化するための機能開発 に携わっていただきます。 国内で「建築工事の現場の網羅的なデータを無数に保有・解析しているほとんどの唯一の企業」になりうる弊社において、産業全体に対するインパクトをデータから生み出すことが醍醐味です。 また、今後は現場のデータを利用して保険・支払い等の業界・業務と組み合わせ新たなビジネスモデルを構築することも見越しています。 【技術環境】 言語:Python, C++ 画像処理フレームワーク:OpenCV, OpenGV等々 フロントエンドでのGraphic表示用フレームワーク:Three.js 画像処理パイプライン : AWS Batch/ECS/EC2/S3 ▼その他技術環境 フロントエンド: Next.js / React.js / Typescript / Three.js(3D Graphics用) バックエンド: Python / Fast API インフラ環境: AWS IaC: Cloudformation データベース: PostgreSQL UI: Figma その他: GitHub / Slack / Notion / Miro / Clickup

  • 勤務地 こだわりなし, 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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