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AMOEBA ENERGYは, 最適化コンピューティング技術を切り拓く研究開発型スタートアップです。独自の『アメーバアルゴリズム』をコア技術とし, それらを高速に実行できる専用チップ『最適化エンジンAMOEBA』を製造・物流分野のエンタープライズ企業と共同開発することで, スマート工場・倉庫におけるモノづくりやモノの流れの効率化に貢献するB2Bビジネスを行っています。そこから, デジタルツインにおける最適化・計画化, 製品開発・行動計画・科学技術計算における逆問題解決などを含む, 様々な意思決定アプリケーションにおいて実行可能解を高速に提示できる技術の確立を目指します。 今の人工知能技術（機械学習・ChatGPT）を支えるGPUやAIチップの先を見据え, 次の時代を担う革新的な半導体チップを次々に生み出し, グローバルに展開していきます。 わたしたちは, 製造・物流分野の課題解決にカスタマイズされたアメーバアルゴリズムを最高速度で実行できる専用チップ『最適化エンジンAMOEBA』を実現すべく, チップ（FPGA/ASIC）化に向けた高位合成レベルの設計・開発を, チップ受託開発企業・組織と連携しながら進めていただけるエンジニアを募集しています。課題の目的にとってベストなハードウェアアーキテクチャを選択し, 弊社アルゴリズム開発エンジニアと協力して最適なソリューションを導く必要がある点に特色があります。

【会社概要】 当社は建築工事を行う工務店・ゼネコン向けのサービスを開発している東京大学発のComputer Vision / Hardware スタートアップです。2020年創業当初から国土交通省の研究開発プロジェクトや、IPA未踏アドバンスト事業に採択されています。建築工事の効率化に向け、IoT デバイス / ロボット等のハードウェア・3D画像処理パイプライン・WEBアプリケーションなど多岐に渡る開発領域を自社開発しています。 また、サービスの中核となるVisual SLAMと呼ばれる3D画像処理を建築工事に適用する技術に関して複数の特許を出願しております。 現在、360度カメラを持って歩くだけで建築工事現場の全工程の施工状況を網羅的に記録するクラウド型AIサービス「zenshot」を提供しています。三菱地所様等の大企業から中小のゼネコン・工務店まで多岐に渡る企業に導入しています。 サービスサイト: https://zenshot.ai/ 【業務について】 ML/CVエンジニアは、全国各地の建築工事の現場からアップロードされる360度動画を解析し、顧客の価値に変換するシステムを開発します。 具体的には、 ・Visual SLAMによる現場ストリートビュー作成機能の改善 ・画像処理/機械学習を用いた施工管理業務を半自動化/自動化するための機能開発 に携わっていただきます。 国内で「建築工事の現場の網羅的なデータを無数に保有・解析しているほとんどの唯一の企業」になりうる弊社において、産業全体に対するインパクトをデータから生み出すことが醍醐味です。 また、今後は現場のデータを利用して保険・支払い等の業界・業務と組み合わせ新たなビジネスモデルを構築することも見越しています。 【技術環境】 言語：Python, C++ 画像処理フレームワーク：OpenCV, OpenGV等々 フロントエンドでのGraphic表示用フレームワーク：Three.js 画像処理パイプライン : AWS Batch/ECS/EC2/S3 ▼その他技術環境 フロントエンド: Next.js / React.js / Typescript / Three.js(3D Graphics用) バックエンド: Python / Fast API インフラ環境: AWS IaC: Cloudformation データベース: PostgreSQL UI: Figma その他： GitHub / Slack / Notion / Miro / Clickup

モノの流れを超スマートに リアルタイム在庫データで、社会全体をJust In Timeに。 欲しい時に欲しいだけモノが揃う「 ジャスト・イン・タイム 」を 社会全体で創り出すために、エスマットは挑戦を続けます。 モノの流れを瞬時に把握できるリアルタイム在庫データにより、 サプライチェーン全体の課題を解決していきます。 また、モノの流れのデータから、人にはできなかった高度化と、 事業・組織レベルで従来不可能だった価値を生み出し、 モノの流れに「 真のDX 」をもたらします。