⁨CUDA⁩関連の求人⁨13⁩選

DevOpsエンジニアとして、次世代アイサイト向けのAI開発環境を整備し、効率的な開発を推進します。具体的には、AI学習ジョブ管理の効率化ツールの展開、オープンソースツールの導入、マルチクラウド環境の活用を行います。また、AI開発者のニーズを把握し、生産性向上に向けたアプリケーションの提案と実装も担当します。

AI Developer Technology Engineerとして、深層学習やデータ分析の最先端技術を研究・開発し、GPUアーキテクチャにおける性能最適化を行います。顧客のニーズを理解し、最適なAIソリューションを提供するために、アーキテクチャや研究チームと密接に連携し、次世代のソフトウェアプラットフォームやプログラミングモデルの設計に影響を与える役割を担います。

中途＿画像処理ソフトウェアエンジニアのポジションでは、画像処理、機械学習・深層学習プログラムの移植、最適化、画像処理ミドルウェアの開発、画像処理アルゴリズムの新規開発などの業務があります。C/C++・Python3・Bash・CUDA C/C++、Linux・Windows、Git・GitHubなどの開発環境やツールを使用し、最先端分野の研究・開発に携わることができます。

CVエンジニアとして、スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。機械学習モデルの開発から企画への技術アドバイス、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで幅広い業務に携わります。