⁨Data Engineering⁩関連の求人⁨15⁩選

【募集背景・ミッション】 「日本のHRを、データとAIで最先端へ。」 当社はPeople Analytics（組織データの科学的活用）を推進しており、HRデータ活用においては日本でも最先端のポジションにあると自負しています。 複数の内製HRツールを通じて蓄積された、他社にはない「質・量ともに豊富な独自データ」がすでに手元にあります。 この豊富なデータを盤石な下地として、AI時代に真に価値ある「データドリブンHR」を実現するための人材を募集します。 日本のHR領域の先頭を走るこの挑戦に、ぜひあなたの力を貸してください。 【業務内容】 Google Cloud (BigQuery) を中心としたデータ基盤の整備を主軸に、そのデータを活用するためのアプリケーション開発・AI実装も担っていただきます。 ▼データ基盤の整備・運用 (Data Engineering) まずはこちらの領域でリーダーシップを発揮していただきます。 データパイプライン構築・運用: -複数の内製HRツールやSaaSから、BigQueryへのETL/ELT処理の実装・監視。 -データの欠損や異常を検知する品質モニタリングの仕組み作り。 DWH設計・管理: -BigQuery上でのデータモデリング、マート作成、クエリパフォーマンスの最適化。 データガバナンス: -機微な個人情報（PII）を守るためのアクセス権限管理（IAM）、セキュリティポリシーの設計・運用。 ▼HRIS開発・AI活用 (Web App & AI Engineering) データ基盤と連携するアプリケーション側の改修や機能追加を担います。 HRIS（Webアプリ）の保守・開発: -AWS (EC2) 上で稼働する Python / Vue.js 製アプリケーションの機能追加および運用。 -データ入出力ツールの開発 ※将来的には、よりモダンな構成へのアーキテクチャ刷新（コンテナ化やGCP統合など）も計画しています。 AI機能の実装: -Vertex AIを活用した「タレントサーチ機能（適材適所マッチング）」の精度向上や、新たなAI機能のプロトタイピング・実装。 【技術スタック】 データ基盤はGoogle Cloud、アプリケーションはAWSというマルチクラウド構成です。 【環境・技術】 データ基盤 (Main) : Google Cloud, BigQuery, Webアプリ基盤 (Sub) : AWS (EC2) ※将来的な刷新はあり AI / ML : Vertex AI (Google Cloud) 開発言語 : Python, Vue.js データベース : BigQuery (分析用), MySQL (Webアプリ用) その他 : GitHub, Slack

IVRy のセールス活動が記録された Salesforce のデータをもとに、セールス活動・オペレーションを最適化することで事業成長を狙うポジションです。 株式会社IVRyについて IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。 IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施 対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始 IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。 IVRy｜プロダクト開発 採用ページ IVRy Company Deck（会社紹介資料） お任せしたい主な業務 現在の課題 マルチプロダクト化や利用するお客様の多様化に合わせて、セールス活動はそれぞれの領域で洗練されていきますが、このような独自進化は会社全体の状況を俯瞰したい場合にその難易度を上げてしまいます。データの観点から社内のサイロ化を防ぎ、皆が同じデータに基づいて高速に意思決定ができるようなデータ基盤を実現する必要があります。 IVRy の進化を受け止め、データの観点からセールス活動を常に効率化・改善し続けることをリードすることをお任せしたいです。 期待すること 事業責任者・セールス責任者などのステークホルダーと連携し、セールス活動の状況を分析すること セールス活動データとそれ以外のデータを接続できるように、セールス活動データをデータ基盤上でモデリングすること データ・AI を使ってセールスオペレーションを効率化し、事業インパクトを創出すること 技術スタック 主に使われている技術です。 言語: SQL, Python データウェアハウス: Databricks ツール: dbt Core, Salesforce, Google Spreadsheet, GitHub, Slack, Notion サービス全体の技術スタック・アーキテクチャは、技術スタック / アーキテクチャー / データパイプライン をご確認ください。 働く面白さ / 成長環境 データや AI 活用に関してトップダウン的なサポートを得やすい プロダクトを自社でも利用しているため、社内分析の知見がプロダクトに反映できる 様々なロールを持つメンバーからデータ系職能組織が形成されており、データを軸に多角的な観点での協業ができる キャリアパス IVRy のデータ系職種では「専門性の深化」「越境的な挑戦」のどちらも実現可能です。実際にデータ系職能のメンバーが集まる Data Engineering Group は プロダクトマネージャー データエンジニア アナリティクスエンジニア AI エンジニア 事業開発 などの肩書を持つメンバーが混然となって構成されています。 キャリアに関しての考え方については、「IVRyのValueで語るデータ分析」もぜひご覧ください。 関連する発信 LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1 IVRyにアナリティクスエンジニアが必要になった裏側 【ウェビナーレポート】データチームがつなぐ越境組織のリアル 〜協働のあり方を語る60分〜 エンジニアブログ テックブログ（Zenn） 参考情報 選考プロセス エントリー カジュアル面談 書類選考 面接（2〜3回） 内定 条件面談 ※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。 ※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。 開発実績 アイブリーサービスサイト AI電話代行サービス IVRy Analutics AIインターネットFAX アイブリーモバイルアプリ（iPhone向け） キャリア登録 ご応募を検討中の方だけでなく、「まずは話を聞いてみたい」「今後のために情報を受け取りたい」という方も歓迎です。 ご関心があれば、キャリア登録 か

Since its establishment in December 2020, the Data Engineering Department has been responsible for building and maintaining the infrastructure for data analysis and MLOps, aiming to achieve an "Autonomous Back Office" and "Data Democratization." We have a department focused on data utilization, and we are also actively hiring and training data analysts and analytics engineers within our product divisions. Our goal is to provide a strong foundation that allows data users to focus on core themes such as analysis and ML. Develop and operate cross-company data infrastructure. Manage data integration and data pipelines. Aggregate data from various internal products, services, and CRM tools into a data lake. Appropriately distribute the data collected in the data lake to analysis and ML platforms. Build and maintain data analysis infrastructure. Optimize DWH performance. Ensure data quality. Someone who strongly resonates with Money Forward's vision. Someone who sees the potential in Money Forward's data. Someone committed to contributing to the team and society. At Money Forward, we provide an environment where we can create world-class services together, and we are looking forward to welcoming you. Provided PC Specs: We provide PCs equipped with the latest CPUs (MacOS or Windows). Custom-made PCs tailored to business requirements and replacements with the latest OS are also possible. Systems to Enhance the Development Environment: Peripheral devices necessary for work (such as displays, mice, keyboards) can be purchased as office supplies. Generally, you can choose from standard products (catalog), and if conditions are met, you can apply for non-standard products as well. Money Forward Library: We have a library system where you can freely borrow books, ranging from technical books to management books. Desired books can be purchased at the company's expense. Referral Driven: We cover the cost of recruitment meals. There is a referral reward system. Conference Participation Support: The company partially covers