⁨Data Mart⁩関連の求人⁨13⁩選

JMDCは「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援してまいりました。そして、20年超の活動を通じ、業界のパイオニアとして現在では国内最大規模のヘルスビッグデータを集積するに至っており、医療・ヘルスケア領域に対して様々なサービスを提供しています。ただし集めたデータをビッグデータ化するだけでは、真価を発揮することができません。 そこで私たちは、収集したビッグデータを活用し、付加価値を提供するためのプロダクト開発を行っております。 ＜提供プロダクトの例（一部抜粋）＞ ・らくらく健助：保健事業の支援を行う、健康保険組合向けのデータ分析ツール ・JMDC Data Mart：製薬企業向けのオンラインデータ分析ツール ・Pep Up：個人の健康や医療データを一元化し、健康を促進する活動に繋げるPHR（パーソナル・ヘルス・レコード）サービス 技術刷新・新規プロダクト開発体制の強化へ 自社プロダクトにおける技術刷新の一環でGoへのリプレイスを進めており、また、プロダクトの新規開発をGoで進めようとしております。 Goのプロダクト開発が複数立ち上がる状況で、体制強化のためバックエンドのリードエンジニアを募集することとなりました。 仕事内容 自社の膨大な医療データを分析・活用するためのWebサービスや社内業務アプリケーションの技術刷新、新規プロダクトの開発に向け、複数のプロダクト（場合により特定のプロダクト）に参画いただきます。具体的なアサイン先・役割は、ご経験やご思考などをもとに、面談・面接の過程でご相談させてください。 具体的な業務内容 ・新規プロダクト、および既存プロダクトの開発 ・開発メンバーのコードレビューや育成 ・ビジネス要件を考慮したアーキテクチャの設計、開発 ・バックエンドの技術選定 ※ご志向や得意領域等を考慮しながら、業務内容は調整していきます。 開発環境 ・バックエンド：Go ・インフラ：AWS ・コード管理：GitHub ・DevOps：GItHub Actions, Terraform ・コミュニケーション：Slack, GitHub Issues, Jira, Confluence, Google Workspace ・貸与PC：Windows または MacBook Pro, ディスプレイ ※2024年12月時点 この仕事で得られるもの 長年運用しているプロダクトの技術刷新の重要性が高まり続けています。また、ミッションの実現に向けてプロダクト開発の重要性も高まり始めています。 ・現状の技術課題に対して、解決策を導き出し、実行する力を得ることができます ・コードレビューや教育を通じて、技術的な指導力や経験を得ることができ、チーム全体の技術力を向上させる役割を果たせます

AIドライブレコーダーを提供する当社において、 カスタマーサクセス部門の全体戦略を支える「仕組みづくり」を担う企画職を募集します。 利用状況データ（リスク運転削減率やログイン頻度など）を分析し、 人的リソースに依存しないサクセスモデル（テックタッチ・ロータッチ）を通じて、 顧客のサクセス＝「事故削減・安全運転の定着」を実現していただきます。 CRM構築とデータ分析を武器に、 管理者だけでなく現場の「ドライバー（エンドユーザー）」の行動変容を促すことが最大のミッションです。 具体的な業務内容 • データ分析に基づいた利用促進施策の実行 • 利用データのモニタリング・分析 「リスク運転の削減度合い」「ログイン頻度」「初期セットアップの完了状況」などの重要KPIを定点観測し、顧客の状態を可視化します。 • ヘルススコア設計と予兆検知 上記データを基に顧客の健康状態（ヘルススコア）を定義し、活用が進んでいない顧客や、リスクが高まっている顧客を自動検知する仕組みを構築します。 • データ起点の介入施策（テックタッチ） 「セットアップ未完了ユーザーへの自動フォロー」「リスク運転が多いドライバーへの教育コンテンツ自動配信」など、データトリガーでの活用促進施策を実行します。 • テックタッチ・ロータッチの仕組み化 オンボーディングプロセスの自動化（メールオートメーション、アプリ内ガイド等の整備） 人的コストを削減しつつ、顧客満足度を維持・向上させるロータッチモデルの運用フロー構築 • CS基盤の構築（CRM/Ops） カスタマーサクセス用CRMの要件定義、導入、運用フローの確立 散在するプロダクト利用データと顧客情報をCRMへ統合し、ネクストアクションが明確になる環境を整備する

MonotaRO社内の各業務領域におけるデータ活用と管理を推進するアナリティクスエンジニアとして、BigQueryやLooker Studioなどのツールを活用し、ECサイトの商品検索、レコメンド機能、マーケティング、サプライチェーン・マネジメントなどの各業務でデータ活用を行います。具体的には、業務横断的なデータモデルの構築、クエリやダッシュボードの整理、指標定義の統一化、データ共有基盤の開発と運用を担当します。社内の各部門と密接にコミュニケーションを取りながら、データを共通言語としたコラボレーションを促進し、業務効率化とデータ活用による事業貢献を目指します。