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この特集の求人

バックエンドデータエンジニア

Appier Japan株式会社

  • Data Warehouse
  • Data Lake
  • Big data
  • Python
  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • JAVA
  • Hadoop
  • Scala

深層学習および機械学習技術を活用したデータバックエンドエンジニアを募集しています。データパイプラインの設計、開発、大規模分散システムの構築と最適化、データプラットフォームの管理、パフォーマンスチューニングなど、データ基盤の重要なコンポーネント開発に携わります。

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バックエンドデータエンジニア

Appier Japan株式会社

  • Data Warehouse
  • Data Lake
  • Big data
  • Python
  • AWS
  • GCP
  • Kubernetes
  • Hadoop
  • Hive
  • Apache Spark

深層学習と機械学習技術を活用したバックエンドソフトウェアエンジニアの役割として、RESTful APIの設計・開発、データウェアハウスの構築、データパイプラインの開発、クラウドプラットフォームでの運用、自動化ツールの開発などを担当します。クロスファンクショナルなチームと協力し、最新のモニタリングシステムを実装し、大規模分散システムの効率的な運用を目指します。

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データアナリスト

楽天グループ株式会社

  • Data Warehouses
  • Data Marts
  • Python
  • AWS
  • SQL
  • Linux
  • R
  • Tableau
  • ETL
  • BI Tools

データ分析を活用したサービス企画や提案、データインフラの開発、データ分析文化の育成など、幅広い業務があります。Python/R/SQLを使用したデータ分析やLinuxコマンドの使用経験、統計/機械学習の基本知識、BIツールを使用したレポートやダッシュボードの作成経験などが必要です。楽天銀行内外の様々な部署との連携や、楽天グループや楽天カードとのデータ活用に関する協力も求められます。

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募集強化中

プロジェクトマネージャー

株式会社ブレインパッド

  • Data Infrastructure
  • Data Engineering
  • DWH
  • AWS
  • 機械学習
  • GCP
  • Azure
  • Machine Learning
  • Google Cloud
  • データ基盤

データエンジニアリングユニットにおいて、多様な業種・業界のクライアントに対するデータ活用支援システム開発プロジェクトを一貫してマネジメントします。エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題を明確化し、最適な解決方法を提案します。具体的には、データ活用基盤構築、機械学習システム実装、クラウド基盤サービスを活用したシステム開発プロジェクトの計画立案、進捗管理、品質管理を行います。クライアントとの密接なコミュニケーションを通じて、技術的な要件定義から開発、導入、運用までを総合的にマネジメントし、顧客のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を支援します。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨700万⁩ 〜 ⁨1100万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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