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データエンジニア

株式会社ジーニー

  • Data Warehouse
  • Python
  • AI
  • GCP
  • GitHub
  • TypeScript
  • Docker
  • SQL
  • Slack
  • React

データエンジニアとして、企業のデータ分析基盤構築と運用を担当します。大規模データの収集、変換、保存のためのデータパイプラインの設計・実装、データ連携システムの構築、データベース管理、AIモデル学習データの管理・作成などを行い、最先端のAI技術を支える重要な役割を果たします。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨1200万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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データサイエンティスト

楽天ペイメント株式会社

  • Data Warehouse
  • Data Mart
  • AWS
  • Python
  • Linux
  • SQL
  • Machine Learning
  • R
  • Tableau
  • ETL

データ分析のプロフェッショナルとして、複数のデータソースを用いた多角的な分析を行い、新サービス企画や意思決定を支援します。社内のデータインフラ整備やBI toolsの導入、部門横断的なデータ利活用の推進も重要な役割です。分析結果をもとにしたサービス提案や、データ分析文化の醸成に貢献します。

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募集強化中

アナリティクスエンジニア

株式会社MonotaRO

  • BigQuery
  • Tableau
  • Snowflake
  • BI
  • データマネジメント
  • Redshift
  • Looker
  • dbt
  • Looker Studio
  • データウェアハウス

MonotaRO社内の各業務領域におけるデータ活用と管理を推進するアナリティクスエンジニアとして、BigQueryやLooker Studioなどのツールを活用し、ECサイトの商品検索、レコメンド機能、マーケティング、サプライチェーン・マネジメントなどの各業務でデータ活用を行います。具体的には、業務横断的なデータモデルの構築、クエリやダッシュボードの整理、指標定義の統一化、データ共有基盤の開発と運用を担当します。社内の各部門と密接にコミュニケーションを取りながら、データを共通言語としたコラボレーションを促進し、業務効率化とデータ活用による事業貢献を目指します。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨550万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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