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この特集の求人

データエンジニア(プロダクトマネジメント部)

GO株式会社

  • AI
  • AWS
  • データ分析
  • SQL
  • Git
  • BigQuery
  • Google Cloud
  • プロジェクト管理
  • BIツール
  • バックエンド

タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。 データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。 本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。 ■データの生成・収集 - 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集 - ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。 - 業務データベースからのデータ収集。 - 社外からのデータ収集。 ■データの蓄積 - 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。 ■データマートの作成 - 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。 - BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発 - Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築 - データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。 ■データ活用のための活動 - データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供 - メタデータ整備 - データガバナンスのための利用ルールの策定 データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。 また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。 そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。 ・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。 ・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。 ・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。 ・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。 ・人数:グループは正社員が5名、業務委託が4名です。 よく一緒に仕事をするチーム:データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。 ・カルチャー:社内のだれでもSlackに気軽に相談できます。データアナリストやその先にいる事業担当ともシームレスに会話できるため、「情報が降りてこない」や「何でこの仕事をするのか」といったことが少ないです。成果に向かって、部署を越えて一丸となって進めます。 ・技術を手段と捉え、技術の磨き込みよりも事業貢献を優先できる方 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨700万⁩ 〜 ⁨900万⁩
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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データサイエンティスト

株式会社GRI

  • AI
  • AWS
  • Python
  • Azure
  • SQL
  • LLM
  • プロダクト開発
  • BigQuery
  • データサイエンス
  • Google Cloud

エンタープライズ企業向けにTableau、PowerBI、LookerStudioなどのBIツールを用いたダッシュボードの提案・構築から、Google Cloud、AWS、Azureなどのマルチクラウド環境でBigQuery、Snowflake、Redshiftを活用した大規模データの抽出・加工・DWH/DMの設計構築を行います。SQLやPython、Rを用いたデータ処理・分析を通じて、クライアントのビジネス課題に対する示唆提言や施策提案、効果検証を実施し、データドリブン経営を推進するためのKPI設計やデータ戦略立案を支援します。また、予測AI、時系列予測、LLMなどの拡張分析技術を活用し、読売新聞社、HONDA、東京ガスなど大手企業のデータ分析基盤構築やデジタルイノベーション推進に貢献します。定例会での報告業務やデータ民主化支援を通じて、クライアントとの信頼関係を構築しながら、データとの対話を通じた初期分析や過去の知見を基に、クライアントの目指すべき方向性やゴール設定をリードする役割を担います。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨500万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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BIエンジニア

株式会社アンドパッド

  • DX
  • データ分析
  • SQL
  • BigQuery
  • BIツール
  • 顧客体験
  • 経営課題
  • UI/UXデザイン
  • Looker Studio
  • 建設業界

■ 募集背景 私たちはテクノロジーを通じて建設業界で働く全ての人々の未来を幸せにするために、顧客の経営課題から現場課題までを「ワンプラットフォーム」のサービスを通して解決へと導く活動を推進しています。 利用社数23.3万社、ユーザー数68.4万人が利用するANDPADは、建築・建設業界の業務を幅広くカバーし、利用企業様の経営DXを牽引するためのアプリケーションを多く揃えています。さらなる付加価値を提供すべく、サービスの利用を通して蓄積される様々なデータ資産を活用したソリューション開発に着手しています。 ■ 仕事概要 ANDPAD上で提供される各種サービスに蓄積されたデータを活用して、ユーザーの経営・業務を支援するAnalyticsサービスを開発します。 当求人は、プロダクト本部プロダクトアナリティクス部へ配属の求人です。 ※同チームで一緒に働くポジションのご紹介:経営・業務BI構築コンサルタント ■ Analyticsサービスのプロダクト開発 ・別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。 ・現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。 ・アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。 ・プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。

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