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募集強化中

データサイエンティスト

株式会社三菱UFJ銀行

  • DataLake
  • DataHub
  • AWS
  • Python
  • SQL
  • アジャイル開発
  • BIツール
  • DevOps
  • R
  • ETL

データエンジニアとして、三菱UFJ銀行の全社的なデータ基盤の構築・運用を担当します。主な業務として、AWS等のクラウド基盤やDWH、DataLake、DataHub、BIツール等を活用した全社対象のデータ基盤・分析基盤の導入、データ利活用ニーズに応じた基盤の機能改善やシステム構成の企画立案、DWH性能モニタリングとクエリチューニングによる性能改善、製品選定のためのPOC実施を行います。また、ETLツールを活用したデータパイプライン設計、社内に散在する業務データの抽出・収集・加工、各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発、データ起点でのシステム要件定義や業務プロセス最適化のコンサルティングも担当します。金融機関の膨大なデータを扱い、全社的なデジタル化推進とデータに基づいた迅速な意思決定を支援する重要な役割を果たします。

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データエンジニア

ニンテンドーシステムズ株式会社

  • DataLake
  • AWS
  • Python
  • SQL
  • Javascript
  • BigQuery
  • Google Cloud
  • BIツール
  • データ基盤
  • IaC

この職種では、任天堂株式会社が運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。 ▼募集背景 任天堂株式会社が提供するゲームはもちろん、その他サービス(ECや会員サービス等)から得られるデータは、任天堂社内のデータ基盤に蓄積され、お客様により便利に楽しく遊んでもらうために活用されます。 日本だけでなく世界のユーザーから日々大量のデータが蓄積されていく膨大かつ複雑なデータ基盤の開発・運用と向き合うデータエンジニアを募集いたします。 ▼具体的な業務内容 ・スケーラブルなデータパイプラインの構築 ・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良 ・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用 ・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築 ・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計 ▼利用技術 ・AWS Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue) ・Google Cloud BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler ・言語 Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML 業務内容の変更の範囲:会社の定める業務

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨520万⁩ 〜 ⁨1500万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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募集強化中

カスタマーサクセス企画(CS Ops / Planning)

GOドライブ株式会社

  • SaaS
  • データ分析
  • SQL
  • IoT
  • CRM
  • カスタマーサクセス
  • BIツール
  • Tableau
  • モビリティ
  • 業務改善

AIドライブレコーダーを提供する当社において、 カスタマーサクセス部門の全体戦略を支える「仕組みづくり」を担う企画職を募集します。 利用状況データ(リスク運転削減率やログイン頻度など)を分析し、 人的リソースに依存しないサクセスモデル(テックタッチ・ロータッチ)を通じて、 顧客のサクセス=「事故削減・安全運転の定着」を実現していただきます。 CRM構築とデータ分析を武器に、 管理者だけでなく現場の「ドライバー(エンドユーザー)」の行動変容を促すことが最大のミッションです。 具体的な業務内容 • データ分析に基づいた利用促進施策の実行 • 利用データのモニタリング・分析 「リスク運転の削減度合い」「ログイン頻度」「初期セットアップの完了状況」などの重要KPIを定点観測し、顧客の状態を可視化します。 • ヘルススコア設計と予兆検知 上記データを基に顧客の健康状態(ヘルススコア)を定義し、活用が進んでいない顧客や、リスクが高まっている顧客を自動検知する仕組みを構築します。 • データ起点の介入施策(テックタッチ) 「セットアップ未完了ユーザーへの自動フォロー」「リスク運転が多いドライバーへの教育コンテンツ自動配信」など、データトリガーでの活用促進施策を実行します。 • テックタッチ・ロータッチの仕組み化 オンボーディングプロセスの自動化(メールオートメーション、アプリ内ガイド等の整備) 人的コストを削減しつつ、顧客満足度を維持・向上させるロータッチモデルの運用フロー構築 • CS基盤の構築(CRM/Ops) カスタマーサクセス用CRMの要件定義、導入、運用フローの確立 散在するプロダクト利用データと顧客情報をCRMへ統合し、ネクストアクションが明確になる環境を整備する

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨900万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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