⁨DataLake⁩関連の求人⁨11⁩選

データエンジニアとして、三菱UFJ銀行の全社的なデータ基盤の構築・運用を担当します。主な業務として、AWS等のクラウド基盤やDWH、DataLake、DataHub、BIツール等を活用した全社対象のデータ基盤・分析基盤の導入、データ利活用ニーズに応じた基盤の機能改善やシステム構成の企画立案、DWH性能モニタリングとクエリチューニングによる性能改善、製品選定のためのPOC実施を行います。また、ETLツールを活用したデータパイプライン設計、社内に散在する業務データの抽出・収集・加工、各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発、データ起点でのシステム要件定義や業務プロセス最適化のコンサルティングも担当します。金融機関の膨大なデータを扱い、全社的なデジタル化推進とデータに基づいた迅速な意思決定を支援する重要な役割を果たします。

データエンジニアとして、プロダクトおよび社内SaaSからのデータ収集、ETL処理、データレイク/データウェアハウスの構築、データパイプラインの設計開発、セキュリティ対応などを担当します。将来的には、横断的なデータ分析基盤や機械学習に向けたデータ基盤構築も目指しています。

エンタープライズ企業向けにTableau、PowerBI、LookerStudioなどのBIツールを用いたダッシュボードの提案・構築から、Google Cloud、AWS、Azureなどのマルチクラウド環境でBigQuery、Snowflake、Redshiftを活用した大規模データの抽出・加工・DWH/DMの設計構築を行います。SQLやPython、Rを用いたデータ処理・分析を通じて、クライアントのビジネス課題に対する示唆提言や施策提案、効果検証を実施し、データドリブン経営を推進するためのKPI設計やデータ戦略立案を支援します。また、予測AI、時系列予測、LLMなどの拡張分析技術を活用し、読売新聞社、HONDA、東京ガスなど大手企業のデータ分析基盤構築やデジタルイノベーション推進に貢献します。定例会での報告業務やデータ民主化支援を通じて、クライアントとの信頼関係を構築しながら、データとの対話を通じた初期分析や過去の知見を基に、クライアントの目指すべき方向性やゴール設定をリードする役割を担います。