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データエンジニア

株式会社Looop

  • Databricks
  • Datadog
  • AWS
  • Python
  • Slack
  • SQL
  • MySQL
  • CI/CD
  • PostgreSQL
  • Tableau

データエンジニアとして、デジタルプラットフォーム上のデータ基盤の中核を担い、アーキテクチャ設計、データパイプラインの実装・運用、インフラ最適化を行います。テックリードとしてチーム内の技術的意思決定や設計レビューに関与し、メンバーの育成にも貢献する役割を果たします。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨700万⁩ 〜 ⁨1200万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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データエンジニア

株式会社ヘッドウォータース

  • Databricks
  • Apache Spark
  • Hadoop
  • Amazon Redshift
  • PowerBI
  • Google BigQuery
  • Microsoft Azure
  • Azure Data Factory
  • Spark
  • Azure Machine Learning

データエンジニアとして、データアーキテクチャ設計、データベース最適化、データパイプライン構築などを行います。ビッグデータシステムやオープンソーステクノロジーを活用し、データ分析チームやAI開発チームと協力して、効率的で信頼性の高いデータソリューションを提供します。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨900万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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データサイエンティスト

dotData, Inc.

  • Databricks
  • Apache Spark
  • Hadoop
  • Data Science
  • AWS
  • Python
  • AI
  • 機械学習
  • GCP
  • Azure

シニア・データサイエンティストとして、お客様との製品デモンストレーションやProof-of-Concept(PoC)の実施、製品の教育とサポート、データサイエンス分野のベストプラクティスアドバイス、ユーザーフィードバックの収集と製品開発への反映など、幅広い役割を担います。

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