⁨Deep Learning⁩関連の求人⁨20⁩選

完璧な経歴やマネジメント経験は必要ありません。 グラビティでは、技術を愛し、現場で手を動かし続けたい“技術志向の方”を歓迎しています。 「ブランクがある」「異分野から挑戦したい」「マネジメントより技術を極めたい」──そんな想いを持つ方に最適な環境です。 IoT機器、産業設備、ネットワーク機器、家電、ロボットなど、多様な分野における組込み・制御システム開発に携わります。 「動く」「つながる」「認識する」製品やシステムを支える技術を磨きながら、実務を通じて確かなキャリアを築けます。 配属は経験と志向を踏まえて決定します（渋谷＝多領域の機器／組込み／アプリ開発、町田＝次世代の制御・センシング技術領域など）。 C言語・組込みの基礎力があれば、対象業務の経験がなくても大丈夫。 立ち上げトレーニングとOJTで、着実に技術を身につけていけます。 ●主な業務 ・組込み制御ソフト／ファームウェアの設計・実装・評価（C／C++） ・センサー／アクチュエータ連携、通信・制御ロジックの開発とテスト ・画像認識・センシング・AI関連処理やクラウド連携の実装 ・各種機器（IoT・設備・産業・ネットワーク・家電等）のソフト／ハード開発 ・研究開発テーマにおける実験計画、データ取得・解析、改善提案 ・要件整理、設計、実装、検証、運用までの一連工程（スキルに応じて担当）

Astemoについて Astemoは、株式会社日立製作所、本田技研工業株式会社、JICキャピタル株式会社による共同出資会社であり、自動車部品のグローバルメガサプライヤーとして、世界中で約80,000人の従業員を擁し、アメリカ、アジア、中国、ヨーロッパ、日本で事業を展開しています。電動ビジネス事業部、車両ビジネス事業部、モーターサイクル事業部等を通じて、自動車部品および輸送用・産業用の機械器具やシステムの開発、製造、販売、サービスを行っています。Astemoは、持続可能な社会の実現と企業価値向上への取り組みをさらに加速していきます。 詳細は、www.astemo.com をご覧ください。 AstemoのMVV（Mission/Vision/Value） 当社では2024年よりMVVを制定しました。ぜひ経験者採用の応募者の皆様にも弊社のMVVに共感いただけますと幸いです。特にVALUEにつきましては、面接などの選考プロセスにおいても重視しております。 ＜MISSION＞ 私たちは、世界をリードする先進的なモビリティソリューションの提供を通じて、持続可能な社会と人々の豊かな生活の実現に貢献します。 ＜VISION＞ モビリティで世界中の人に安全と自由を さぁ、Astemoとともに ＜VALUE＞ Innovation／DE＆I／Agility／Leadership／Integrity／Collaboration 職務概要 xEVビジネスユニットでは、今後、自動車の中核となる電動車(EV・HEVなど)向けの先進的な電動パワートレイン製品を、世界中の自動車メーカに提供しており、世界の環境負荷低減に貢献しています。 電動車のインバータ、モータに関する生産技術業務をお任せいたします。 ご希望やこれまでのご経験に併せて職種を決めるオープンポジション求人です。 職種内容(具体) 下記のような求人票で選考を行います。 ※もしも既に希望ポジションがございます場合はご応募時にお知らせください。 <対象求人例> ■モータに関する生産技術 ・工法開発/工程設計 ・PLCプログラミング ・量産ライン、自動化設備立上げ ・画像処理；AI、Deep Learning ・DXの導入 ■電動車向けインバーター、パワーモジュール製品関する生産技術者 ・工程設計、設備仕様検討 ・PLCプログラミング、PCプログラミング ・機械設計（2D・3D CAD）、シミュレーション解析 ・その他（画像処理、Deep learning、IoT、要素技術開発等） ■電動車用モータ・e-Axleに関する生産技術(工法開発、工程設計、設備開発) ・工法開発(新工法の検討、生産条件の検証) ・工程設計(量産手順の明確化、設備仕様書の作成) ・設備開発(設備メーカーと協力、連携し、設計した工程、設備仕様を具体化) ・設備立上げ、設備検証(設備動作、完成品品質)(開発した設備の実用化) 募集背景 新規の大型案件を複数受注したため、新規のライン立ち上げやそれに伴う品質保証業務が発生することが想定されており、大幅な増員を計画しているためになります。 会社としても成長市場である、xEV領域への優先投資を継続しており今後も規模拡大が予想されております。 今後も顧客からの更なるご要望にお応えするために組織の拡大を目指しており、新たな仲間を募集しています。 仕事の魅力・やりがい 自分たちで開発した製品を世界中の自動車に載せられることが仕事の魅力です。グローバルサプライヤーのため、国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、世界中の完成車メーカーと二人三脚で自動車の未来をつくるお仕事です。 働く環境 多様な人財がより自分らしく働き、成果を出せるよう、時間や場所にとらわれずに柔軟な働き方が選択できる環境を整えています。 コアタイムなしフレックスタイム勤務制度をはじめ、在宅勤務制度といったワークスタイルを整備。 セキュアでパワフルに仕事ができるモバイルツールの配布も行い、効率的かつ、多様な働き方の実現に努めています。 また、個人の自律的なキャリア開発の促進・支援に力を入れています。「自分のキャリアは自分で切り拓く」という意識を醸成するため、定期的に上長とキャリア面談を実施。 なりたい自分の姿を明確化し、その実現に必要な知識やスキルを計画的に習得できるようさまざまな研修を提供しています。 社内公募制度もあり、一人ひとりの新たな挑戦を積極的に後押ししています。

●言語学や日本語文法、ルールベース等の複数アプローチを組み合せ独自技術開発を目指す 機械に日本語の意味を理解させるにはDeep Learningだけでなく、日本語文法やルールベースなど多方面からのアプローチを組み合わせることが必要だと我々は考えています。 処理がブラックボックス化してしまうDeep Learningに頼るのではなく、自然言語を意味の欠落が少なく処理をしやすい独自フォーマットフォーマットへ正規化し、各種タスクを実行していくという方針をかかげ現在独自フォーマットの設計を行っています。 ●集合天才を目指すエンジニア組織 技術トレンドを論文ベースで追いかけているなど、分野ごとにテクノロジーの最新動向に敏感なスペシャリストが多数在籍しています。そういったエンジニアたちが立場や案件の壁を超え、お互いが困っていることや迷っていることについてフラットに議論やアドバイスをしあう姿を日常的に目にすることができます。 「10分考えてわからないことは人に聞く」というフレーズが合言葉になっているくらい、それぞれの案件や研究で直面した課題に対し、組織全体で向き合うことを会社が推奨しています。 今のAIに言葉の意味を理解している人間と同等の処理を求めるには、細かく分けられたタスクごとに非常に大きなコストをかける必要があり、かつ、細分化されたタスクに対しては非常に高い性能を発揮する一方で柔軟さに欠けているという側面があります。 そこで私たちは、あらゆる課題を現実的なコストの中で解決できる開発プロセスを求め、部分的なカスタマイズで、より多くの課題に対応できるより柔軟なAIの構築に取り組んでいます。 そのための第一歩として自然言語処理の研究に力を入れており、今回はその自然言語処理の研究メンバーの募集です。 【実際にお任せしたい仕事】 ・自然言語処理のアルゴリズム検討・実装