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<p>ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、環境認識機能を実現するため、ソニーセミコンダクタソリューションズの各種センサーデバイスを活用しマルチモーダルな情報による独自のDeep Learning・機械学習モデルの開発を行うAIエンジニア及び、開発リーダーの募集</p> <p>■組織の役割<br>今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するための要素技術としてのSafety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全のための技術開発を行っています。その自動運転システムの技術の核として自動車の目となるSensor Fusionによる認識システムSW開発、自動ブレーキや自動追従、車線維持などの先進運転支援システム（以降ADAS）で使われるセンシング機能のソフトウェアを実装・商品化し顧客・市場へ導入しています。</p> <p>■担当予定の業務内容<br>ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、複数センサーを利用した環境認識機能を実現するための機械学習を用いたアルゴリズム開発に関連する業務です。高精度環境認識機能を実現し、弊社セーフティコクーンの実現を目指します。 主に期待する業務内容 ・センサー特性を理解し、その特性出力を最大限に生かしたDeep Learning、機械学習モデルの設計・開発・評価 ・開発するDeep Learning・機械学習モデルの継続的な改善改良、最適化 ・Deep Learning・機械学習モデルの自動的な監視機能開発 ・特定パーセプションタスクチームのリーディング</p> <p>■想定ポジション<br>課員は2、30名程度の組織で、個別アルゴリズム開発のリーディング（5名程度）もしくは各グループのリーディング（10名程度）また技術チームの代表として顧客との折衝を行っていただきます。</p>

生成AI時代において、顧客企業のLLM（大規模言語モデル）の利活用を支援し、組織全体にAI活用の文化を醸成するコンサルティング業務を行います。具体的には、大手通信キャリアや大手アパレル企業向けに、LLM研修の企画・実施、社内イベントの運営、ユースケース開発支援などを行います。プロジェクトの進行状況に応じて、人材育成コンサルティング、プロジェクトマネジメント、LLMの導入支援、業務プロセスに適応したAIアプリケーションの企画・開発までを包括的にサポートします。顧客とともにゼロから新しい価値を創造し、デジタル技術を活用した組織変革を推進する重要な役割を担います。

素材産業のR&amp;D部門におけるデータ分析支援サービスを担当し、材料開発ソリューションを通じて顧客の課題解決に取り組みます。機械学習、AI、計算科学を活用し、材料データの分析を行い、分析結果から材料開発指針を提案します。具体的には、顧客へのヒアリングと課題分析、仮説立案、データベースや機械学習技術を用いた効率的な材料選定および性能検証、システム移行・運用コンサルティングなどを行います。学会参加や論文執筆を通じて最新の技術動向を把握し、省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出を支援します。