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外観検査AIソリューション『メキキバイト』の開発において、AIアルゴリズムの実装と改善に取り組みます。主な業務は、プログラムの実験・開発、AIアルゴリズムの改修、最新AI技術の調査と実装、プログラムのデバッグとテスト作成、データのアノテーションなどです。PyTorchなどの機械学習フレームワークを活用し、モデルの開発から運用（MLOps）までの一連のプロセスを担当します。チーム内外とのコミュニケーションを通じて、技術の実案件への応用を模索し、製造業における現場作業の改善に貢献します。ONNXを用いたモデルの高速化や量子化、強化学習や生成AIの実装、ビッグデータを活用したデータエンジニアリングなど、先端的なAI技術の探求と実践を行います。

ディープラーニングを用いた外観検査機の設計開発を行います。具体的な業務内容として、画像認識モデルの作成、モデル推論の高速化、現場での画像データ収集、カメラ等の光学系の選定、PLC、その他選別機構と連携するための電気制御設計などがあります。使用言語はC#やPythonで、使用ハードウェアにはJetsonやAE2100等のlinux機、Windows機が含まれます。また、機械学習フレームワークとしてPyTorchやOpenVINOが使用されます。

Microsoft Azureを中心としたデータ基盤の設計・構築・運用を担当し、テキストデータを中心とした多様なデータソースの収集と構造化を行います。LLM/RAG技術を活用し、ChatGPTのような問い合わせ自動対応システムの開発に取り組みます。社内および自社プロダクトのデータ基盤構築、DX事業のクライアントに対するデータ活用プロジェクトの支援を行い、データチームのマネジメントも将来的に担当予定です。Python、SQL等を使用したデータ処理、クラウドプラットフォーム（Azure、AWS、GCP）での環境構築、データモデリングとデータベース設計、最新のAI技術を活用したデータ基盤の拡張と最適化が主な業務となります。

LINE特化型マーケティングSaaS「Ligla」において、顧客のデジタルマーケティング課題を解決するため、導入後のサポートと活用支援を行います。具体的には、エンタープライズ企業向けに、製品のオンボーディングからLINEマーケティングの最適化支援までを包括的に担当します。顧客との継続的なコミュニケーションを通じて、顧客の事業成長に貢献するとともに、社内のセールスチームやエンジニアチームと連携し、製品改善のフィードバックも行います。大手アパレル、化粧品、飲食チェーンなど、様々な業界のCRM戦略や店舗集客施策の支援を通じて、顧客のデジタルトランスフォーメーションを推進します。