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深層学習エンジニアは、各産業向けのAI開発のコアを担っており、様々な課題をAIにより解決するための研究開発を行います。具体的な職務内容として、深層学習を利用した画像解析、時系列データ解析、音声認識、自然言語解析等のエンジン開発を行います。また、必須スキルとして機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験、Python等によるプロトタイプ実装からモデルの評価・エラー分析の経験、Webアプリケーションの開発経験、RDBMS、SQLの基礎知識、専門的な論文やドキュメントの読解力が求められます。さらに、歓迎スキルとしてAIを用いたサービスにおける解析精度の改善活動経験、大規模データの分析・活用経験、TensorFlow/Chainer/PyTorch/Caffeなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験、Docker/Kubernetesを用いたマイクロサービスの開発・運用経験、Azure/AWS/GCPなどのクラウドサービスを使った開発経験、ビジネスレベルの英語コミュニケーション力、国内外での論文投稿、論文発表が歓迎されます。求める人物像として、理念に共感できる方、問題解決能力・課題発見能力の高い方、特定の技術に固執しない方、手が動く方（自ら行動できる方）、新しい技術を学ぶのが好きな方、論理的思考力のある方、情報整理力（記録をしっかり残す、整理する）のある方、周囲と協力してものごとを進める力のある方、技術動向に感度の高い方が求められます。

株式会社BCラボでは、再生医療や細胞医薬品の製造に関わる細胞培養技術者を募集しています。具体的には、製造受託を受けた細胞製品の製造及び品質管理を行い、様々な細胞の製造プロセス開発に携わります。また、細胞培養加工施設の管理技術を習得し、最新の再生医療技術に基づいた高品質かつ高効率な製造プロセスを確立することが求められます。業務は、細胞の培養、品質管理、製造プロセスの最適化を含み、実験データの分析や報告書の作成も行います。さらに、技術アドバイザーやコンサルタントと連携し、業務の改善や新技術の導入に貢献することが期待されます。

TDSEでは、データエンジニアリング支援サービスを担当し、データ収集・加工・蓄積に関する要件定義から、ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成、データ連携・加工の自動化実装、メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築など幅広い業務に携わります。