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この特集の求人

メガバンクのシステム開発担当SE

株式会社NTTデータ フィナンシャルテクノロジー

  • GCP
  • AWS
  • プロジェクトマネジメント
  • 生成AI
  • クラウド
  • JAVA
  • SQL
  • Linux
  • Javascript
  • PostgreSQL

【積み重ねた技術力と最新技術で日本の金融インフラを担う】 金融インフラを支える最前線で、未来をつくりませんか 2022年にNTTデータの金融領域を担う2社が統合し、 金融決済分野の中核企業として新たに誕生しました。 政府系金融機関、銀行、保険、クレジット向けの基幹システムや インターネットバンキング、決済プラットフォームなど 社会基盤を支える大規模プロジェクトを多数手掛けています。 NTTデータグループの技術力をベースに、 社員一人ひとりが新しい技術に挑戦し、成長できる環境が整っています。 【AI、クラウドなど最先端技術で市場価値を向上】 これまで日本経済を支えてきた金融インフラのモダナイズや、 生成AI・最新のセキュリティ技術を活用した次世代の金融サービスの構築など、 最先端の技術に触れられるプロジェクトが多数あります。 こうした環境の中で、市場価値の高いスキルを実践的に身につけることができます。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨518万⁩ 〜 ⁨629万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 1,001名〜10,000名

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CTO Office エンジニア

株式会社EARTHBRAIN

  • GCP
  • AWS
  • Python
  • TypeScript
  • JAVA
  • IoT
  • CI/CD
  • プロダクト開発
  • C#
  • GitHub Copilot

“考えて、動く。” CTO直下の横断チームで、建設の未来を技術で再設計する。 EARTHBRAINについて 株式会社EARTHBRAINは、建設現場の主要な作業をデジタル化する「Smart Construction® シリーズ」を開発・提供し、世界のインフラづくりを変革しています。 2025年時点で、国内外約1万件の現場に導入され、建設ICTソリューションとして国内トップクラスの実績を誇ります。 募集背景 EARTHBRAINでは複数のプロダクトが並行して開発・運用されていますが、アーキテクチャや技術基盤、開発プロセスがプロダクトごとに分断されがちです。 この課題を解決するために、CTO直下の横断組織「CTO Office」を設立しました。 全社横断で技術課題を把握し、最適化や共通化を推進する実行部隊として、新たにエンジニアを募集しています。 業務内容 各プロダクトの技術課題調査・改善提案・実装支援 アーキテクチャ設計、コードレビュー、技術検証 CI/CD・クラウド基盤の整備と改善 技術選定・セキュリティ検討・パフォーマンス改善 プロダクト横断の開発効率化・標準化の推進 必要に応じてプロダクト開発に直接参画(短期的な開発支援を含む) 求める人物像 技術と現場の両方に深く入り込める方 抽象的な課題を構造化し、具体的な実装に落とし込める方 不確実な状況でも前向きに取り組める方 他者をリスペクトしつつ、自律的に行動できる方 このポジションの魅力 CTO直下の横断組織で、全社の技術最適化を担える 実装力を活かしつつ、技術戦略にも踏み込める プロダクト横断で「技術で会社全体をつなぐ」経験ができる 自由と裁量が大きく、挑戦が奨励される環境

  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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AI Infrastructure Engineer

株式会社EARTHBRAIN

  • GCP
  • GKE
  • gRPC
  • AI
  • AWS
  • DX
  • Docker
  • Terraform
  • CI/CD
  • LLM

"Building the foundation that delivers AI to the field." | "AIを、現場に届ける基盤をつくる。" (Japanese version follows English) About EARTHBRAIN EARTHBRAIN develops and provides the Smart Construction® series, digitizing key construction site operations and transforming infrastructure development worldwide. As of 2025, the solution has been deployed to approximately 10,000 sites domestically and internationally, establishing a top-class track record in construction ICT solutions. Background EARTHBRAIN is advancing R&D across multiple AI domains including LLMs, 3D vision, point cloud recognition, and Agentic AI, with a steadily growing portfolio of AI-powered products. As the business scales, strengthening infrastructure, deployment pipelines, and operational design for agentic systems has become a key priority for delivering AI technologies to Smart Construction® more rapidly and reliably. This role designs and builds the infrastructure to deliver models and engines produced by the AI team to Smart Construction® at production quality, establishing AI infrastructure best practices for EARTHBRAIN. Responsibilities Design, build, and optimize ML model serving infrastructure on GPU environments Introduce and design operations for container orchestration (ECS / EKS / GKE / Cloud Run, etc.) Design and build CI/CD pipelines (model versioning, testing, deployment automation) Build and optimize agentic orchestration systems Build model monitoring and observability infrastructure (accuracy degradation detection, data drift monitoring) Design and execute multi-cloud strategies including AWS optimization and GCP adoption Establish deployment standards and best practices for AI product integration Collaborate with AI engineers and researchers, serving as a technical bridge to product development teams Ideal Candidate Motivated by delivering AI to production; passionate about bridging research and implementation Capable of designing and proposing best practices in greenfield environments Able to communicate effectively with both AI eng

  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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