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EARTHBRAINは、テクノロジーを軸に日本国内の土木業界における就業者の高齢化・労働者人口の減少といった社会課題を解決するために、コマツ・NTTコミュニケーションズ・ソニー・野村総合研究所が2021年7月に4社共同で立ち上げたテクノロジースタートアップです。 世界第2位の建設機械メーカーであるコマツの建機をはじめ、Sonyのセンサー技術、NTTコミュニケーションズの通信技術、野村総合研究所のリサーチ・コンサルティング力を有しており、これまで一部の領域のデジタル化に留まっていた土木業界に革新を起こせるだけのハードウェア、資本力、技術力、そして世界的なネットワークがあります。 土木業界は日本だけでも24兆円/年、世界では200兆円/年の巨大な市場ですが、日本の地方自治体におけるICT施工の実施率は3割に満たないと言われています。日本ではFin Tech（フィンテック）HR Tech（HRテック）Ad Tech（アドテック）などと言われるように、さまざまな業界がテクノロジーを用いて変革されてきましたが、「Civil Tech」（シビルテック：土木業界のデジタル化）は、デジタル変革のまさに”黎明期”と言えるフェーズだと考えています。 大手の”スケール”感とベンチャーの”スピード”感を合わせ持つ、私たちと共に、日本、そして全世界の土木現場のDX化にチャレンジしませんか。 突然ですが、”土木業界”にどのようなイメージがありますでしょうか。 「重労働、安全性が低い、生産性が低い、デジタル化されていない」などが一般的なイメージなのではと思います。 ただ、私たちは、 「土木は世界を支える技術」  だと思っています。 なぜなら、人が住むためには橋や道路などの土木工事をすることが必要不可欠だからです。これは、全世界共通です。多くの国で人口が減少していく中、人間が生きていくための橋や道路などのインフラをいかに効率的に作っていくかは世界共通の課題になっています。 ゆえに、私たちは「世界中、どこの現場・環境でも使えるプロダクトをつくる」 ことを目指しています。 また、このまま土木業界のIT化や安全性の改善が進まない場合、若い世代が入ってこなくなり、人不足や、工事費の高騰で、土木の本来やらなければいけない工事（道路工事や災害に対する予防等）が出来なくなる可能性があります。 一方、IT化が進むことで、危険な災害現場に人が行く必要を減らすことができ、安全性が向上します。そして、デジタル化が進むと生産性が向上し、デジタルに面白みを感じた新しい（若い）世代が土木業界に入ってきやすくなると考えています。 これらの事象は私たち（全世界の人々）の今後の生活に関わる非常に重要なことです。つまり、土木業界のDX化は人類が行うべき重要な活動であると言えます。 「建設生産プロセスをデジタル技術で最適化することで変革が起こり、生産性・安全性・環境適応性が飛躍的に高まる」というチャレンジングなビジョンを掲げるわたしたちと共に、全世界共通の「土木業界のDX化」という社会課題に一緒に取り組みましょう。 EARTHBRAINは、これまでほとんどがオフラインで行われてきた建設生産プロセス（調査・測量→設計→施行前→施行中→施行後→維持/保守）を3次元データで繋ぎ、「建設現場のDX」を実現することに挑戦しています。 土木・建設会社の労働力不足を解決することで、日本だけなく世界中の土木建設業を変革できると考えています。 本ポジションでは、現在開発中の建設機械の遠隔・自動運転ソリューションにおいて、FMS（自動運転配車・管制システム）の要件定義、機能設計、およびシステム設計をリードしていただきます。 【主な仕事内容】 遠隔・自動運転ソリューションおよびFMSの要件定義とアーキテクチャ設計 FMSの配車機能・管制機能の設計と仕様策定 FMSと土木・建設管理／計画システムとの連携機能の設計 上記設計機能のプロトタイプ作成および検証 開発チームのプロダクトオーナーとして、アジャイル開発のリード 外部ベンダーやパートナー企業との調整と協力 ロードマップに基づく開発・テスト・運用計画の策定とスケジュール管理 エンドユーザーの運用効率向上を目的としたUX/UI設計およびデザイナーとの連携 社会課題の解決に意欲的な方 知的好奇心が高く、新しい技術や知識の習得に積極的な方 業界の常識を変革するような壮大な挑戦にやりがいを感じる方 日本発の世界的価値を生み出すソフトウェア開発に貢献したい方 ハードウェアとソフトウェアが融合したプロダクト開発に携わりたい方 論理的思考力と問題解決能力に自信のある方 「全ては顧客への価値創造から(Customer Centric)」 をコアバリューに掲げ、あくまで顧客と共にオープンなプラットフォームを開発し、顧客の現場の課題を解決することを目指しています。

“考えて、動く。” CTO直下の横断チームで、建設の未来を技術で再設計する。 EARTHBRAINについて 株式会社EARTHBRAINは、建設現場の主要な作業をデジタル化する「Smart Construction® シリーズ」を開発・提供し、世界のインフラづくりを変革しています。 2025年時点で、国内外約1万件の現場に導入され、建設ICTソリューションとして国内トップクラスの実績を誇ります。 募集背景 EARTHBRAINでは複数のプロダクトが並行して開発・運用されていますが、アーキテクチャや技術基盤、開発プロセスがプロダクトごとに分断されがちです。 この課題を解決するために、CTO直下の横断組織「CTO Office」を設立しました。 全社横断で技術課題を把握し、最適化や共通化を推進する実行部隊として、新たにエンジニアを募集しています。 業務内容 各プロダクトの技術課題調査・改善提案・実装支援 アーキテクチャ設計、コードレビュー、技術検証 CI/CD・クラウド基盤の整備と改善 技術選定・セキュリティ検討・パフォーマンス改善 プロダクト横断の開発効率化・標準化の推進 必要に応じてプロダクト開発に直接参画（短期的な開発支援を含む） 求める人物像 技術と現場の両方に深く入り込める方 抽象的な課題を構造化し、具体的な実装に落とし込める方 不確実な状況でも前向きに取り組める方 他者をリスペクトしつつ、自律的に行動できる方 このポジションの魅力 CTO直下の横断組織で、全社の技術最適化を担える 実装力を活かしつつ、技術戦略にも踏み込める プロダクト横断で「技術で会社全体をつなぐ」経験ができる 自由と裁量が大きく、挑戦が奨励される環境

"Building the foundation that delivers AI to the field." | "AIを、現場に届ける基盤をつくる。" (Japanese version follows English) About EARTHBRAIN EARTHBRAIN develops and provides the Smart Construction® series, digitizing key construction site operations and transforming infrastructure development worldwide. As of 2025, the solution has been deployed to approximately 10,000 sites domestically and internationally, establishing a top-class track record in construction ICT solutions. Background EARTHBRAIN is advancing R&D across multiple AI domains including LLMs, 3D vision, point cloud recognition, and Agentic AI, with a steadily growing portfolio of AI-powered products. As the business scales, strengthening infrastructure, deployment pipelines, and operational design for agentic systems has become a key priority for delivering AI technologies to Smart Construction® more rapidly and reliably. This role designs and builds the infrastructure to deliver models and engines produced by the AI team to Smart Construction® at production quality, establishing AI infrastructure best practices for EARTHBRAIN. Responsibilities Design, build, and optimize ML model serving infrastructure on GPU environments Introduce and design operations for container orchestration (ECS / EKS / GKE / Cloud Run, etc.) Design and build CI/CD pipelines (model versioning, testing, deployment automation) Build and optimize agentic orchestration systems Build model monitoring and observability infrastructure (accuracy degradation detection, data drift monitoring) Design and execute multi-cloud strategies including AWS optimization and GCP adoption Establish deployment standards and best practices for AI product integration Collaborate with AI engineers and researchers, serving as a technical bridge to product development teams Ideal Candidate Motivated by delivering AI to production; passionate about bridging research and implementation Capable of designing and proposing best practices in greenfield environments Able to communicate effectively with both AI eng