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情報システム・リスク管理担当

株式会社Insight Edge

  • GCP
  • GoogleWorkspace
  • AWS
  • SaaS
  • DX
  • Slack
  • Azure
  • Windows
  • 情報セキュリティ
  • 内部統制

■ 事業概要 株式会社Insight Edgeは、2019年7月に設立された住友商事グループのDX技術専門子会社です。住友商事グループの幅広い事業現場で培った知見を強みに、エンジニアリング、デザイン、コンサルティングなどの多様な専門性を組み合わせ、グループ内外のお客様の課題解決と価値創出を支援しています。ニーズ探索や企画から、プロトタイピング、AI・生成AI・データ分析、システム実装、現場への定着まで、一気通貫で伴走します。 <Mission / Vision> Our Mission: 「技術の力で世界を "Re-design”する」 Our Vision: 「ビジネスの可能性を共に、素早く、カタチにする」 住友商事は、世界64カ国・地域に125拠点、連結対象会社数507社を持ちます。鉄鋼、自動車、輸送機・建機、都市総合開発、コミュニケーションサービス、デジタル・AI、ライフスタイル、資源、化学品・エレクトロニクス・農業、エネルギートランスフォーメーションなど、多岐にわたる事業を展開しています。Insight Edgeは、こうした幅広い事業現場で培った知見を基盤に、本質的な課題を見極め、デジタル技術を活用した解決策を現場と共に構想・実装しています。領域ごとに異なるビジネスモデルや課題に向き合い、企画やPoCにとどまらず、実装・運用・定着まで携われることが特長です。 高度な研究経験を持つ人材や、大手企業・AIスタートアップ等で経験を積んだエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャー、デザインストラテジスト、サービスデザイナー、コンサルタント、事業開発・リサーチ人材など多彩なDX専門人材が集まっています。「内製」ゆえの現場との距離の近さを活かし、スピーディかつフレキシブルに幅広い課題の解決を目指しています。 ■ 業務内容 【ポジションの役割】 本ポジションは、当社の社内IT基盤と情報セキュリティ・リスク管理体制の整備・運用を担う情報システム・リスク管理担当です。 事業拡大および組織成長に伴い、上場企業水準を意識した管理体制の整備・高度化に取り組んでいます。日々のIT運用を支えながら、将来的にはIT統制や内部管理体制の整備にも関わっていただきます。 ※ご経験や志向に応じて業務範囲を徐々にお任せしていきます 【具体的な業務内容】 ・社内IT運用:Google Workspace/Slack等のアカウント管理、入退社に伴う権限設定・変更対応、業務用端末(Mac/Windows)のキッティング・管理、IT資産管理および台帳整備、SaaS利用状況の整理・最適化 ・情報セキュリティ・管理体制整備:セキュリティツールの運用、情報セキュリティポリシーの整備・見直し、アクセス管理ルールの整理・標準化、ログ管理・証跡管理の運用改善、社内ITルール・ガイドラインの作成 ・リスク管理体制整備:ITを含む内部統制の整備・運用、監査対応、業務フローの可視化・標準化、独自オフィス移転時のネットワーク設計・構築 ※システム開発を直接担うことは想定していないため、本ポジションはIT基盤の運用と管理体制の整備に集中していただける環境です。生成AIやクラウドを日常的に活用するエンジニア・データサイエンティストと、共通言語でコミュニケーションしながら連携できます。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨450万⁩ 〜 ⁨750万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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ナレッジグラフエンジニア

株式会社Malme

  • GCP
  • AI
  • AWS
  • Python
  • SaaS
  • 機械学習
  • SQL
  • LLM
  • 設計
  • 製造

私たちは、土木業界の「知識の非構造化」という根本課題に挑んでいます。図面、仕様書、数量計算書、設計判断──この業界には膨大な知識が存在しますが、その大半は「人の頭の中」に留まり、再利用も継承も困難です。AIを導入しても価値が出ない理由は明確で、データが構造化されていないからです。 私たちは、FDE(Forward Deployed Engineer)として現場に入り込み、設計・施工の意思決定まで含めた暗黙知を直接取得しています。それらをSoK(System of Knowledge)として構造化し、ナレッジグラフとして蓄積・再利用可能な形に変換しています。さらに、現場で得た知識を即座にプロダクトへ反映する「現場→知識化→構造化→プロダクト化」のループを内製で回している点が、他社にはない決定的な強みです。 このポジションは、単なるデータエンジニアではありません。業界の知識そのものを再定義する役割です。 -お任せしたい業務- 【コアミッション】 ドメインの知識を形式化し、AIが活用可能な構造に変換する。 【具体的な業務内容】 土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 非構造化データ(図面・仕様書・数量計算書等)の構造化・データパイプライン設計 ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 データ品質評価・改善プロセスの整備 【働き方】 フルリモートを基本としながら、必要に応じて社内メンバーや顧客とのミーティングに参加するハイブリッドな働き方です。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨800万⁩ 〜 ⁨1500万⁩
  • 勤務地 こだわりなし, 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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テックリード

PLAINER株式会社

  • Google Cloud
  • AI
  • SaaS
  • 生成AI
  • TypeScript
  • React
  • Terraform
  • LLM
  • PostgreSQL
  • Kotlin

PLAINERが目指している世界 PLAINERは、「伝わるはずの価値が伝わらない」 という、ソフトウェアが抱える根本的な課題に挑んでいます。どれだけ優れたプロダクトでも、「何に効くのか」「なぜ自分に必要なのか」 が正しく届かなければ、その価値は埋もれてしまいます。 AIの進化がこの課題を自動的に解決することはありません。むしろLLMのような汎用技術が広がることで、プロダクトとユーザーの関係はさらに複雑になり、「どう伝わるか」 がますます重要になっています。私たちはこの時代に、「伝える」ではなく 「伝わる体験」 を設計することを使命としています。 2031年にはARR500億円規模のプロダクト群を築くことを目指し、すでに以下のような複数プロジェクトが動き始めています。 仮想環境での爆速検証と市場適応 ガイド・アナリティクス・オートモード開発 LLMを用いたナビゲーション・Q&A基盤の構築 ポジションに期待する役割 少人数の立ち上げフェーズで、コード実装だけでなく仮説検証や機能設計にも積極的に関わる PdMや他メンバーと議論しながら、未来のプロダクトを共に設計・実装する エンジニア組織の基盤を築き、事業成長を加速・安定させる 業務内容 PLAINERでは、お客様が作り上げるプロダクトの価値を届けるためのAI Agentな新規プロダクトを複数開発中となります。 これらのいずれかの新規プロダクトを開発する上でのフルスタックエンジニアとしてテックリードをお任せします。 新規プロダクトにおける要件定義・仕様策定 クラウドインフラでのアーキテクチャ設計・構築 Full TypeScriptでのバックエンド・フロントエンド開発 生成AI / LLMを利用した様々なユースケースに対するAI Agent開発 PdMやその他ステークホルダーとの建設的なディスカッション 採用活動を含む、チーム開発における様々な活動

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨900万⁩ 〜 ⁨1800万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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