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プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携し、データサイエンス技術を駆使して顧客の経営課題や事業課題を解決するミッションを遂行します。主な業務は、データ分析とモデル作成において、データ要件の整理、技術スタックの選定、前処理、探索的データ分析、可視化を行います。ディープラーニングを含む機械学習（画像、自然言語、構造化データ）、統計解析、因果推論、数理最適化などの高度な技術を用いて、モデルの作成と性能評価を行います。また、エンジニアと協力してモデルの商用実装を進め、定期的なパフォーマンス評価と改善を実施します。さらに、プリセールス活動として顧客との折衝、要件整理、提案内容のレビューも行い、実装ロジックの汎用化やプロダクト化、技術ナレッジの公開にも取り組みます。

データエンジニアリングユニットにおいて、多様な業種・業界のクライアントに対するデータ活用支援システム開発プロジェクトを一貫してマネジメントします。エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題を明確化し、最適な解決方法を提案します。具体的には、データ活用基盤構築、機械学習システム実装、クラウド基盤サービスを活用したシステム開発プロジェクトの計画立案、進捗管理、品質管理を行います。クライアントとの密接なコミュニケーションを通じて、技術的な要件定義から開発、導入、運用までを総合的にマネジメントし、顧客のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を支援します。

PKSHA Technologyでは、AI SaaS、AI Solution、MaaSの3つのチームのいずれかで、フルスタックなソフトウェア開発に従事します。AI SaaSチームでは、自然言語処理を活用した対話エンジンの開発を行い、LINEや資生堂、飲食・小売業界向けの顧客対応プロダクトを提供します。AI Solutionチームでは、ベネッセの学習データを活用した出題問題選出、不正検知システム、棚割自動生成システムなど、各業界のエンタープライズ企業と連携してアルゴリズムの社会実装に取り組みます。MaaSチームでは、Docomoやナビシステムと協力し、次世代の駐車場システム開発に携わります。開発においては、インフラからフロントエンド、バックエンドまで幅広い技術領域でプロダクト開発に挑戦し、機械学習技術を活用したイノベーティブなソリューション創出を目指します。