⁨GPUサーバ⁩関連の求人⁨19⁩選

-vision-AIと共に生きる社会をつくる “AIと共に生きる社会”をつくるべく、『AIと人間の架け橋になる』ことをミッションとしています。 日々進化するAIを、人間がより使いやすくするためのプラットフォームとして役割を担い、人間の秘密道具となる、様々なプロダクトを作っています。 最先端のAIをいち早く取り入れ、国内のAIプロダクトの先駆者として、AIに愛着を持ち育てていくことに全力で取り組んでいます。 あらゆる業務をコモディティ化し、企業の生産性を向上させるためです。 僕たちはそれがDXの本質だと考えています。 平成の時代に存在していた「長時間のルーティン業務」「プロフェッショナル業務」が後数年もすれば、PCも触ったことのない僕たちの祖母祖父がボタン一つ押すだけで、全て完了するような世の中を作り上げます。 [ワンクリック] x [インパクト] = [イノベーション] この式に当てはまるサービスをどんどん作り続けることで、様々なタスク業務にかかる時間を1/10にし「本当にやりたことに集中できる時間」を日本中で増やしていくことが、我々の存在意義です。 BtoBにおける様々な業務を分解し、 [ワンクリック] x [インパクト] が最大限生み出せる業務を見つけ出し、サービス化していきます。 第一線Slideflowのリリースから成長スピードは早く、AIをいち早く取り入れ、日本の先駆者として更なる前進をするために全員がやるべきことにコミットしています。 チームで考え全員で議論し、ビジョンを噛み砕いていく文化なので、ビジョンに対するコミットメントを一人ひとりが理解し、自分ごとと捉えて仕事に取り組んでいます。 現在は、役員や正社員のメンバーだけでなく、業務委託でアサインするメンバーも多く、ポジションや立場に関係なく、オープンでフラットな組織です。 それぞれの分野でプロフェッショナルな人材が、多方面からアサインすることで、事業の成長スピードを上げています。 また、スタートアップの会社ですが、［仕事の面白さ］と［効率×生産性］に注力し、それぞれが自立しやりたいことに注力できる環境です。 個々が意思決定を行う組織のため、自ら仕事を生み出し、事業を加速させることが可能です。 スタートアップ　だからと言って、気合いでがむしゃらにガツガツ！というわけではではなく、 和やかに楽しいことを突き詰めながら、無駄がなく効率的に仕事を進めていく風潮があります。 【職種】 バックエンドエンジニア 最先端の防衛向けAI開発にご興味ある方を探しております！ 【仕事内容】 ・防衛業界向け生成AIシステムのオンプレ開発（クラウド上での開発含む） ・SNS上/ブラウザ上等の情報のナラティブ分析・シミュレーション・打ち手提案を行うシステムの開発 当社では、防衛関連の高度な技術課題に取り組んでおり、最前線で経験を積むことができます。 オフィス・ご自宅での業務を基本とし、エンジニアチームと密接に連携をとりながら業務を進めていきます。 【概要】 防衛向け生成AIシステムの開発において、まずはAWS環境を中心としたクラウド環境上での開発を行い、NVIDIA DGX H200 のオンプレミス環境が整備され次第、順次開発・学習処理基盤をクラウドからオンプレへと移行していく形で、以下の業務に従事いただきます。

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います 【利用技術】 ◆解析手法 機械学習： Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル） 統計分析： t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など） ◆開発技術/環境 プログラミング/フレームワーク ・Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit ・PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark） クラウド/オンプレ（ミドルウェア） ・Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど） ・AWS（S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど） ・MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS ・ConoHa（GPUサーバー） 大規模言語モデル（LLM）関連 OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace ◆開発ツール Atlassian（Jira、Confluence）、Trello VS Code、PyCharm、Jupyter GitHub（Copilot） Tableau、Looker Studio、metabase ChatGPT、Gemini、Claude ◆開発手法 アジャイル開発（scrumベース） 【ポジションの魅力】 GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります 世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます 時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます 担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます 重要な３つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます 別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一

「AIで未来を創るNo.1企業グループへ」 AI技術の利用によるビジネス・業務の変革に興味がある方、あなたの才能を開花させ、私たちと一緒に革新的な未来を創造しましょう。 【GMOインターネットグループのAI関連の取り組み】 　https://www.gmo.jp/news/article/8821/ ・賞金総額1,000万円の社内公募ChatGPT業務活用コンテストを実施 ・日本のAI産業の拡大のため、約100億円規模のGPUサーバーへの投資 ・生成AI活用により10万6,000時間/月の業務時間を創出 ・専門家による「GMO AIセミナー」を月に２回開催 ・中途採用にてAIへの知識・スキルを問う試験を実施　等 ご応募いただいた内容を拝見し、適正職務があった場合に別途ご案内をお送りいたします。 尚、ご案内できる職種が無い場合は適正を鑑み、求人が公開された際に別途ご連絡させていただく場合がございます。 ※本求人は書類選考の実施はございませんので、合否通知は行いません。 明確にご希望の求人がある場合は各求人ページよりご応募いただけたらと思います。