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CULTAは、グローバル農業の「気候変動適応」に、テクノロジー×ビジネスで挑戦する農業スタートアップです。 加速する気候変動によるグローバル農業の危機に、耐暑性・耐乾燥性など、気候変動に強い特性を備えた「次世代品種」で挑みます。 テクノロジー：ゲノム編集や遺伝子組み換えを用いない「高速育種技術」（5倍速で新品種を開発、世界中の産地と市場に続々と投入） ビジネス：次世代品種を核とした「バリューチェーンの垂直統合」（品種開発・提供だけでなく、農作物のマーケティング・ブランド構築まで一貫して担い、売ることにコミット） まずは「イチゴ × 日本・東南アジア」から着手し、開始3年間で急成長中です。 - 開発に約10年かかるイチゴ新品種をわずか2年で開発。既に4品種の開発に成功し、産地・市場へ投入済み。 - 新品種で自社ブランドを立ち上げ、シンガポール・マレーシアの高級スーパーで販売し、大好評。 - 生産拠点を開設し、マレーシアへ進出。2025年中に、さらに１カ国へ進出。 今後は、気候変動の危機にさらされている果物・嗜好作物15品目を対象に、グローバルへ順次展開する戦略です。 品目：ブドウ・ミカン・リンゴからバナナ・コーヒーへ 地域：ヨーロッパ・北米・アフリカへ展開 ご応募の前に、詳しい弊社のビジョン・事業について、下記の会社紹介noteをぜひご一読ください。 【CULTA会社紹介】気候変動に打ち勝つ「次世代品種」で、世界の農業を塗り替える https://note.com/cultainc/n/ne32752d2e672 【業務内容】 変化していく気候・世界中の気候に合わせた品種を創出し、普及させていくためには、 ・中長期的な技術基盤（育種・情報解析）の強化 ・植物生理学を理解した上での新品種普及 はかかせません。 弊社の事業展開スピードに対して、日本で上記を実行できるスペシャリストの数は不足しています そのため、事業・就業経験がない/浅くても、自分の研究成果を下記のような形で社会実装させることに興味がある新卒・第二新卒を募集します 専門領域に応じて、以下のような成果を残すことを期待　※入社時点での経験の不足は社員によりサポートをします。 ー育種学系：交配計画や表現型調査データの整備・解析の標準化・画期的な新品種の開発 ー施設園芸系：自社品種に適した環境制御のパラメータ最適化・農家への栽培技術普及 ー統計・機械学習系：栽培・形質データを活用した予測モデル／選抜モデルの構築・精度改善 ※勤務地は主に東京都小金井市の本社ラボになります。 ※海外試験農場・連携先研究機関などへの海外出張や、当社研究農場（埼玉県比企郡滑川町・埼玉県本庄市）・委託生産者様・当社サテライトラボ（静岡県沼津市）などへの出張があります ※業務内容によっては在宅勤務も可能です

独自開発のAIと、その活用を支援するサービスの両輪で、人と社会の課題を解決 株式会社FRONTEO は、自然言語処理技術を使って、ライフサイエンスAI事業、リスクマネジメント事業、DX事業を展開する会社です。 当社独自のAIエンジン「KIBIT（キビット）」は、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。 このKIBITを活用して、世のエキスパートの判断を支援し、社会課題を解決するソリューションの提供を行っています。 「少量のデータからでも人間の機微（暗黙知や感覚、判断）を正しく学習し、欲しい情報をいち早く見つけ出す」技術として確立したKIBITの応用を中心に、人と社会が抱える課題を解決するためのソリューションを拡大していきます。 日本の他、海外にも拠点を置き、東京証券取引所グロース市場に上場しています。 ポジション概要 当社の製品開発において、主にテスト設計・実施し記録し保管する業務を担当していただきます。 製品の品質向上と開発効率の最大化を目指し、開発チームと密に連携しながら、品質エンジニアリングのベストプラクティスを推進していただきます。

■採用の背景 Prox Industriesは、Physical AIの中核技術を専門とする研究者・技術者が集い、国内エンタープライズ企業を中心に複数のPhysical AIプロジェクトを推進しています。 ヒューマノイド、四足歩行ロボット、協働ロボット、モバイルマニピュレータといった多様な実機や、NVIDIA Omniverseを中心とする高度なシミュレーション環境を活用し、Sim2Real・Real2Simを含む技術課題に日々挑戦しています。事業拡大と社会実装の加速のため、この革新的な技術領域を共に牽引するリードエンジニアを求めています。 ◾️具体的な仕事内容 Physical AI研究開発（顧客プロジェクト・社内R&D）： 次世代ロボティクスに不可欠なPhysical AI技術の研究開発・社会実装を担当いただきます。 顧客プロジェクトおよび社内R&Dにおいて、論文調査、技術検証、モデル実装、シミュレーション環境構築、実機デプロイまでを一貫して推進します。 下記のような技術を活用し、各種ロボットポリシーの開発・高度化に取り組んでいただきます。 ○マニピュレーション ・π0/ π0.5等のVLAモデルを活用した物体操作ポリシーの獲得 ・触覚モダリティを用いた器用な物体操作 ・多指ハンドを用いた物体操作 ・強化学習を用いたマニピュレーションポリシーの微調整 ○ナビゲーション ・強化学習やMPCを組み合わせた人混み環境における安全かつ効率的なローカルプランニング ・VLMを活用した自然言語指示や社会常識に基づいたグローバルナビゲーション、Semantic-SLAMの実現 ○ロコモーション ・不整地環境における二足歩行/四足歩行/車輪の歩容生成 ・荷物（ペイロード）やアーム付き状態での安定歩行の実現 ・ドメインランダム化、カリキュラム学習・特権学習などによるSim2Real ○シミュレーション ・NVIDIA Omniverseと3DGS活用したReal2Simによるデータ収集・検証環境の構築 ・GR00T-MimicやCosmosなどを用いたデータ拡張・生成 ・Isaac Sim/Isaac Labを活用した各種ポリシーの学習・評価