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エッジエンジニア

GOドライブ株式会社

  • GitHub
  • Github Actions
  • Linux
  • Android
  • AI
  • AWS
  • Python
  • GCP
  • JAVA
  • SQL

『DRIVE CHART』と『GO運転管理』という2つのサービスに携わっていただきます。 『DRIVE CHART』は、AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスです。ドライブレコーダー等の専用の車載デバイスから得られる各種データから、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。車内外の映像・加速度センサー・GPSなどから得られるデータを組み合わせ、一時不停止など自身では認識できていない危険運転を可視化。レポート提供や、眠気などリアルタイムでのアラート機能により、運転の癖や気の緩みといった運転状況をドライバー自身が把握することができます。 『GO運転管理』は、企業のドライバーが対応しなければならない日報作成や点呼(酒気帯び確認)などを、スマホアプリで手軽に実施することができるドライバーマネジメントサービスです。トラックから営業車まで、あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。 エッジの開発は目の前で実際に動くデバイスやアプリを開発できるお仕事です。ドライブレコーダーのような組込機器からスマホアプリ、その中で動かすAI実装をも担い、リアルワールドのデータをサービスに届けています。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨1200万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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UI/UXデザイナー

Zen Intelligence株式会社

  • GitHub
  • Python
  • SaaS
  • Slack
  • TypeScript
  • Notion
  • Figma
  • Next.js
  • Miro
  • FastAPI

##募集背景 当社は建設業界向けのデジタルツール「zenshot」を開発・提供しています。ハウスメーカーの現場監督向けに業務効率化を実現するプロダクトを展開しており、大手企業から中小の工務店まで幅広く導入されています。今後、動画解析やVisual SLAMなどの新技術との連携を進めながら、より直感的で使いやすいインターフェースを実現するUIUXデザイナーを募集します。 ## 主な業務内容 - エンジニア・PdMと連携したUIUX設計・実装 - ユーザーリサーチとインサイト抽出 - プロトタイプ作成とユーザビリティ検証 - デザインシステムの構築・改善 ## 開発環境 デザイン:Figma 開発:TypeScript / Next.js / React.js / Python / FastAPI その他:GitHub / Slack / Notion / Miro

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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フルスタックエンジニア

Zen Intelligence株式会社

  • AWS
  • Python
  • SaaS
  • TypeScript
  • Terraform
  • C++
  • PostgreSQL
  • Next.js
  • IaC
  • FastAPI

【会社概要】 当社は、「Physical AIで、基幹産業を変革する」ことをパーパスに掲げ、国内60兆円の巨大市場である建設業において、技術を軸に産業構造の変革を目指すスタートアップです。 創業以来、3D画像処理を核としたB2B SaaSプロダクト「zenshot」を提供し、Tech Difference・産業インパクト・プロダクト開発(not 受託/SI)の3要素の両立にこだわってきました。 既存プロダクト「zenshot」の強い引き合いと機能要望の増加への対応と、エンタープライズ向け新事業「zenshot AI」の立ち上げを同時並行で進めています。 「zenshot」の提供により、「建築工事の現場データを網羅的に保有する唯一の企業」というポジショニングを構築できてきており、そのデータを梃子に新規事業も立ち上げるダイナミックなフェーズです。 【業務について】 フルスタックエンジニアには、主に以下の開発に携わっていただきます。 ・B2B SaaSのフロントエンドとバックエンドとインフラの開発 ・データパイプラインとオペレーションを統合する内部システム/Webアプリの開発 ・データパイプラインの開発/API化 社内のデータ管理/全国各地の建築工事の現場からアップロードされる動画データを解析する3D画像処理やMLアルゴリズムのAPI化やオペレーションを含めたシステム設計を実施し、データを核としたWebアプリケーションの開発を行います。「現場の動画像データをいかに構造化してアプリケーションとして提供するか」という弊社のサービスの根幹を担うことが醍醐味となります。 毎日数TBのデータがアップロードされるスケールのシステムを安定して稼働させて、自社しか保持できていないデータを用いて産業の標準を刷新するアプリケーションを開発することがミッションです。 【技術環境】 バックエンド: Python / FastAPI フロントエンド: Typescript / Next.js / React.js データパイプライン: Python / C++ データオーケストレーションFW: Dagster インフラ環境: AWS IaC: Cloudformation データベース: PostgreSQL ▼その他技術環境 デザインツール: Figma その他: GitHub / Slack / Notion / Miro

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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