⁨GitHub Copilot⁩関連の求人⁨20⁩選

カミナシでは「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」というミッションのもと、現場で働く人々のポテンシャルを IT の力で最大化し、ノンデスクワーカーが非効率から解き放たれた世界の実現に取り組んでいます。 デスクワークの世界では IT の活用がこの四半世紀で私たちの生産性を大きく引き上げてきました。私たちは、世の中を支える”現場仕事”においても、これらの成功を再現できると信じています。 現場で働くノンデスクワーカーの多くは、日常生活ではスマートフォンを使っています。プライベートな予定をカレンダーアプリで管理し、日々の支払いではキャッシュレス決済が当たり前。そんなデジタルに慣れ親しんでいるはずの彼らが、現場仕事では非効率な紙ベースの業務遂行や管理に多くの時間を奪われています。 カミナシ エンジニアリングチームは、そのような現場に変革をもたらすプロダクトを開発し、サービスとして提供しています。3,900万人 ー 日本を支える就労人口のおよそ半分を占めるノンデスクワーカー。彼らの新しい働き方を、私たちと一緒に実現していきましょう。 本ポジション募集の背景 コーポレートエンジニアリングは2025年7月に立ち上がったばかりの部署です。私たちのミッションは、セキュリティと生産性の安易なトレードオフを避けながら、エンジニアリングの力でビジネススピードを加速させ、会社全体の生産性を上げることにあります。 しかしながら、組織の成長スピードが加速している一方で、そのスピードに合わせてスケールするような仕組みが整えられていません。成長スピードに合わせたスケールする仕組みを一刻も早く確立するためにソフトウェアエンジニアを募集しています。 本ポジションの役割と責務 私たちはたくさんのステークホルダーと向き合いながら彼らにとって理想の運用を作り上げる高い要件設計能力や実装力、強いリーダーシップが求められます。 私たちコーポレートエンジニアリングの存在が会社全体の生産性を向上させ、彼らが本当にやらなければならないことに注力できる世界を築き上げていくという責務を担っています。 将来的にはカミナシのコーポレートエンジニアリング領域でリーダーシップを発揮していただけることを期待していますが、まずはコーポレートエンジニアリングチームのメンバーとして、以下の業務をエンジニアリングの力で推進していただきます。 ■カミナシにおけるコーポレートエンジニアリングのビジョンとロードマップを描き、そこに辿りつくための道筋を立てる コーポレートエンジニアリングの現在の課題を踏まえつつ、カミナシが目指していく先を想像し、あるべき姿を描きながら何をやり、何をやらないかを明確化します。そのためにステークホルダーと対話を重ね、コーポレートエンジニアリング本位ではない真に必要とされる存在を構築していただきます。 ■カミナシ社全体のセキュリティ向上施策の実施 カミナシではセキュリティ文化の醸成を目指しています。その目標に沿った、セキュリティ教育や訓練など必要な施策を検討し、実施します。 ■ヘルプデスク業務の効率化 組織が大きくなっていくとともに様々な問い合わせが増えていくことになります。そういった問い合わせを効率よく処理するだけではなく、問い合わせ自体が発生しないような仕組みの検討及び実装をします。 主な技術スタック アプリケーション開発 React TypeScript Go Docker ソースコードバージョン管理 Git, GitHub インフラストラクチャ AWS Terraform (IaC) 監視 Datadog Sentry コミュニケーション・ドキュメンテーション Slack Notion Google Workspace AI GitHub Copilot for Business ChatGPT Team Claude Code Kiro Google Gemini, Google NotebookLM plus for Workspace 選考フローについて 書類選考実施の上で原則カジュアル面談を実施させていただいております。 カジュアル面談では、相互の期待値調整や弊社へのマッチングを確かめていただく場を想定しております。 カジュアル面談後、選考をご希望いただける場合、次の選考フローが基本となります。 技術課題 → 一次面接 → 二次面接 → 最終面接 ※途中、選考要素のないご面談を実施する可能性があります。 ※カジュアル面談含む面談・面接は原則オンライン実施となります。 ご内定後にオファー面談を実施させていただきます。 オフィスご訪問の希望やメンバー等とのご面談の希望も別途承ることが可能です。

仕事概要 交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。 AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー（エッジ）とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。 募集背景 『DRIVE CHART』は契約車両10万台を超え、日々多くの企業やドライバーの方々に活用いただけるサービスになりました。利用者が増え続ける中で、多様な運転シーンの１つ１つに対応できるAIモデルを提供する責任が増してきています。 今後さらに多くのユーザーへ価値を届けていくために、現場からのフィードバックを基にAIモデルを継続的にアップデートし、性能を磨き込み続けることと、さらなる事故リスク低減に向けた新機能の開発それぞれで体制の強化が必要です。「交通事故の削減」という社会課題に対し、技術で真摯に向き合っていただける仲間を募集します。 業務内容 危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。 ・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデル的の構築、課題分析、性能改善 ・AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース ・AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減 ・地図データを用いたロジック構築 / データ分析 本ポジションの魅力 ・実験だけで終わらず、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、継続的に性能を改善する経験ができます。 ・契約車両10万台のドライブレコーダーから得られる走行データ（映像 / GNSS / IMU等）と運用中のAIモデルの推論結果を分析 / 活用する経験ができます。 ・異なる専門性を持ったチーム（データエンジニア / エッジエンジニア / アノテーター / カスタマーサクセス等）と連携しながらAIモデルを開発 / 運用する経験ができます。 ・AIモデルの開発 / 運用を通じて、交通事故の削減という社会貢献を実感できます。 開発環境 ・言語：Python ・ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch ・可視化：Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash ・インフラ：AWS / GCP ・データベース：Aurora (MySQL) / BigQuery ・ソースコード管理: GitHub ・生成AIツール：GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini 所属組織 ■データサイエンティスト：6名 ・危険運転行動を検知するAIモデルの開発 / 運用を担っています。 ・データを中心とした仮説検証のサイクルを速く回すことで、開発における不確実性を低減することを組織の行動指針としています。 ・専門性の異なるチーム内外のメンバーと協力することが多く、丁寧にコミュニケーション、ドキュメンテーション、レビューを行うカルチャーが根付いています。 ・組織として自己成長を大事にしています。キャリア形成を考慮した業務アサイン、勉強会の開催や自己研鑽の支援（クラウド費用の補助等）など、スキルアップのための環境が整えられています。学んだことをXやテックブログなど通じて発信する文化が醸成されています。

LIXILのビジネスを支える基幹システム刷新プロジェクトにて、バックエンドエンジニアを募集！ 大規模見積もりシステムをJava8からGo言語へと刷新する、大規模なプロジェクトに携わる貴重なチャンスです。モダンな開発環境でスキルを活かし、LIXILの基幹システム刷新という大きな目標を一緒に成功させましょう。 入社後は、 Japan SoE DevOpsに配属となり以下業務を担当いただきます。 <業務詳細> ・基幹システム（大規模見積もりシステム）の刷新、およびシステム開発 ・バックエンドエンジニアとして、社内システムのアーキテクチャへのアドバイス (変更の範囲)適正に応じて、会社の定める業務へ変更を行うことがある <対象業務の技術スタック> ・バックエンド: Java8(現行)からGoへの移行 ・フロントエンド: TypeScript (Nuxt3), Storybook, Chromatic etc ・クラウド: Cloud Run functions, Cloud Run, Cloud Pub/Sub, Akamai CDN etc ・ミドルウェア: Nginx, Apache(現行) ・DB: PostgreSQL(Cloud SQL), Datastore, SQLServer(現行) ・CI/CD: GitHub Actions, Cloud Build, Jenkins(現行) ・構成管理: Terraform ・API仕様管理: Open API + TypeSpec ・テストツール: Vitest ・生成AIツール: Claude Code, GitHub Copilot ＜将来的に関われる業務詳細＞ ・エンタープライズアーキテクト ・チームリーダーおよび管理職として、組織やチームのコーチング及びマネジメント業務 LIXIL Digital部門の魅力Point ・エンジニア主導の開発文化 ・・・ビジネス側との良好なコミュニケーションをもとに、エンジニアが主導しプロダクト開発をすすめております。アイデアや技術力を活かし、大きな裁量を持って開発に携わることができます。 ・活発な社内エンジニアコミュニティ ・・・エンジニア同士の交流を奨励する文化があり、アーキテクチャ検討会、部活動、チームワークショップなど、互いに学び合い高め合う機会が豊富！技術的な知見を深め、仲間と刺激し合いながら成長できる環境です。 ・多様なキャリアパス ・・・JobOffer制度などを活用し、多様なキャリアパスに挑戦し、自身の可能性を広げることが可能です。社員の声：https://www.lixil.co.jp/corporate/recruit/interview/ng017/ ・柔軟な働き方 ・・・ リモートワークをメインとし、スーパーフレックス制度を導入しています。コアタイムのない柔軟な勤務体系で、ワークライフバランスを大切にしながら働くことができます。