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データエンジニアは、データの前処理や管理、EXCELなどからのデータ化や業務処理の検討、データ操作の研修などを行います。PythonやSQLなどのプログラミング言語を使用し、データ整理を行い、インフラエンジニアリングやアプリケーション開発にも携わることが可能です。

募集するポジションでは、Databricksを活用したデータ基盤の設計・開発、データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発、データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発、AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発、データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングなどの業務があります。

AIoTデバイスと連携するクラウドシステムのアーキテクチャ設計からサーバー最適化、エネルギーデータ分析基盤の開発まで、幅広い業務があります。AWSやAzureを中心としたインフラ構築や運用設計、環境構築ツールの活用、CI/CD環境の構築など、最新の技術を駆使して顧客のDXを支援しています。