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Machine Learning Manager

株式会社Cogent Labs

  • Google Cloud Platform
  • Docker
  • Kubernetes
  • Github Actions
  • PyTorch
  • MLOps
  • Amazon Web Services
  • Kafka
  • Knative
  • Nvidia Triton

機械学習エンジニアリングマネージャーとして、MLエンジニアやリサーチャーのチームをリードし、機械学習モデルの開発サイクル全体を統括します。データ収集、モデル開発、実験、トレーニング、テスト、本番環境への導入までを担当し、最新のAI技術とソフトウェアエンジニアリング手法を活用して革新的なソリューションを創出します。

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サーバーサイドエンジニア

株式会社コミチ

  • Google Cloud
  • Python
  • GitHub
  • TypeScript
  • Docker
  • Slack
  • JAVA
  • React
  • Javascript
  • MySQL

サーバーエンジニアとして、SpringBootを使用したWebサービス開発、AWS Amplifyを利用したヘッドレスCMS開発、Python機械学習バックエンド構築などを担当します。エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャーと連携し、技術的リーダーシップを発揮しながら、革新的なプロダクト創造に携わります。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨420万⁩ 〜 ⁨720万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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バックエンドエンジニア(Go)

アジト株式会社

  • Google Cloud Platform
  • GitHub
  • Git
  • バックエンド開発
  • Go言語
  • Amazon Web Services
  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨1200万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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バックエンドエンジニア(Go)

アジト株式会社

バックエンドエンジニアとして、自社プロダクト(Databeat Explore)の開発を担当します。具体的な業務内容としては、要件定義、設計、実装、テストなどの開発業務や、サービスの成長や顧客価値提供の最大化に向けた取り組みがあります。また、バックエンドエンジニア以外の業務の機会もあり、セールスエンジニアやカスタマーエンジニアの一部業務の兼務も打診されることがあります。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨1200万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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