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    この特集の求人

    Research Engineer

    SyntheticGestalt株式会社

    • High Performance Computing
    • Distributed computing
    • AI
    • Machine Learning
    • Deep Learning
    • MLOps
    • Bioinformatics
    • Generative Models
    • Geometric Deep Learning
    • GNN (Graph Neural Network)

    分子情報を扱う機械学習モデルの仮説提案、開発実装、性能検証を行います。データと目的に応じた特徴量の提案と作成、MLOpsの実装、分散コンピューティング環境の構築、機械学習モデルのトレーニングなど、AIを用いた革新的な研究開発を行います。

    • 給与額 ⁨¥⁩⁨800万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
    • 勤務地 東京都
    • 会社従業員数 11名〜100名
    • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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      機械学習エンジニア

      SyntheticGestalt株式会社

      • High Performance Computing
      • Distributed computing
      • Machine Learning
      • Deep Learning
      • MLOps
      • Artificial Intelligence
      • Bioinformatics
      • Generative Models
      • Geometric Deep Learning
      • GNN (Graph Neural Network)

      本募集のポジションは、機械学習モデルの開発と評価に関わる重要な研究エンジニアの役割です。分子情報に基づく化合物データの分析、仮説提案、機械学習モデルの実装と性能検証、分散コンピューティング環境の構築などを通じて、AIによる科学的発見に貢献する業務を担当します。

      • 給与額 ⁨¥⁩⁨1000万⁩ 〜 ⁨1500万⁩
      • 勤務地 東京都
      • 会社従業員数 11名〜100名
      • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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        募集強化中

        機械学習プラットフォームエンジニア

        株式会社Preferred Networks

        • HPC (High Performance Computing)
        • HPC（高性能計算）
        • AWS
        • TypeScript
        • Docker
        • Linux
        • Kubernetes
        • Go
        • CI/CD
        • Google Cloud

        社内外向けの機械学習プラットフォームの開発・運用に従事し、大規模な計算基盤の設計と最適化に取り組みます。具体的には、Kubernetesを活用した分散キャッシュシステムの開発、機械学習ワークフローツールや統合開発環境の構築、マルチテナント環境でのクラスタ権限とネットワーク分離設計を行います。さらに、GPU及びMN-Coreを含む計算資源の効率的な活用のための研究開発、分散学習におけるスケジューリング技術の改善、自動化によるインフラ運用効率の向上などに挑戦します。オンプレミスとクラウドのハイブリッド環境での高度な技術的課題に取り組み、機械学習プラットフォームの革新的な開発を推進します。

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          • 無機化学領域でマテリアルズインフォマティクスを活用したい

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