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次世代AI研究センターにおいて、セキュリティ、分散学習、適応性にフォーカスしたAI研究の中核を担います。具体的には、カーネル法・統計的学習、フェデレーテッド・セキュアAI、最適化・適応学習、プライバシー保護・ロバスト機械学習のいずれかの分野で基礎研究を実施し、研究チームをリードします。理論的な研究成果を実装に落とし込むため、概念実証（PoC）の開発を行い、Pythonや機械学習ライブラリを用いたプロトタイピングを通じて理論的発見を検証します。また、技術的リーダーシップを発揮してジュニアリサーチャーの指導・育成を行うとともに、外部の研究機関、学会、産業界との協働プロジェクトをリードし、AI分野の限界を押し広げる革新的な研究開発を推進します。

Embodied AI Research Scientistとして、次世代ロボット自律性の基盤となる最先端AI技術の研究開発を担当します。主な業務は、記憶拡張型VLA（Vision-Language-Action）アーキテクチャの開発、長期的適応メカニズムの設計と実装、ハイパーグラフベースの推論システムやスペクトル/位相構造抽出などの高次学習アプローチの研究です。Python/PyTorchを活用した大規模マルチモーダル学習モデルの構築、ロボット学習アルゴリズムの開発、実機ロボットやシミュレーション環境での実験検証を行います。また、国内外の研究者との共同研究を推進し、NeurIPS、ICML、CVPR、ICRAなどのトップカンファレンスへの論文投稿、知的財産権の創出にも積極的に取り組みます。

RakutenのLanguageプログラムは、NLPとML技術を使用して製品カタログを自動的に作成し、非構造化の製品タイトル、説明、画像から構造化情報を生成することを目指しています。NLP分野での強力な研究バックグラウンドを持ち、Languageプログラムに参加する意欲のある研究者を募集しています。