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RakutenのLanguageプログラムは、NLPとML技術を使用して製品カタログを自動的に作成し、非構造化の製品タイトル、説明、画像から構造化情報を生成することを目指しています。NLP分野での強力な研究バックグラウンドを持ち、Languageプログラムに参加する意欲のある研究者を募集しています。

博士後期課程の学生を対象としたリサーチインターンシップでは、現役のリサーチサイエンティストと共に、AI技術を用いた実践的かつ高度な研究に取り組みます。国際トップカンファレンスへの論文投稿を目指し、Agent Research、Creative Research、NLPなど多岐にわたる研究テーマから選択可能です。

データサイエンティストとして、金融、建設、エネルギーなど様々な産業にAI技術を導入し、データ分析や予測モデルの開発を行います。プロジェクトの提案、初期データ分析、ダッシュボード設計、課題解決などを通じて、データドリブンな新しいビジネス価値を創造する役割を担います。