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素材産業のR&D部門におけるデータ分析支援サービスを担当し、材料開発ソリューションを通じて顧客の課題解決に取り組みます。機械学習、AI、計算科学を活用し、材料データの分析を行い、分析結果から材料開発指針を提案します。具体的には、顧客へのヒアリングと課題分析、仮説立案、データベースや機械学習技術を用いた効率的な材料選定および性能検証、システム移行・運用コンサルティングなどを行います。学会参加や論文執筆を通じて最新の技術動向を把握し、省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出を支援します。

AIを活用した材料開発において、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）およびプロセス・インフォマティクス（PI）の研究開発に従事します。具体的には、有機低分子、無機化合物、高分子化合物などの製造プロセスを効率的に開発するため、データサイエンスと数理解析技術を駆使して課題解決に取り組みます。社外とのオープンイノベーションを通じて新しい材料開発手法を企画・研究し、機械学習やソフトセンサーを活用した製造プロセスの改善を行います。また、材料の試作や立ち上げ、製造工程の安定化、品質向上を目指したデータ分析と技術開発を推進します。

AIエンジニアとして、AIを活用したシステムの構想や企画を行い、企業のデジタルトランスフォーメーションを推進します。具体的には、AI活用のあるべき姿やロードマップを策定し、社内でのAI活用を促進するためのシステム化企画を立案・推進します。また、AI活用の標準プロセスを維持し、継続的な改善をリードする役割も担います。さらに、AI開発プロジェクトをリードし、プロジェクトチームのメンバーと協力して、業務効率の改善や新事業の創出に向けた具体的な施策を実行します。これにより、企業の経営目標達成に貢献し、AI技術を駆使して物流業界の課題解決に寄与することが期待されます。