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募集するポジションでは、AIoTデバイスと連携するクラウドシステムのアーキテクチャ設計からサーバー最適化、エネルギーデータ分析基盤の開発まで、幅広い業務があります。PythonやJava、各種クラウドベースの技術に精通し、チームでの開発経験が求められます。

PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するために、複数のSaaSプロダクトの品質保証を担当していただきます。具体的には、ソフトウェア要求と仕様の具体化、システムテストの実施、ローコードツールを用いた自動システムテストの開発を行います。また、品質目標の策定やユーザーからのフィードバック分析、コードやバックログからの品質分析を通じて、プロダクトの品質向上に寄与します。さらに、既存の自動テストの改善や新たな自動テストの開発、重大バグの根本原因分析と再発防止策の策定、開発プロセスの改善にも取り組みます。これらの業務を通じて、顧客満足を最大化し、持続可能な成長を実現するための信頼関係を築くことが求められます。

このポジションでは、AIの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題を解決するための研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤の構築や運用、自動化を通じて、AIモデルのモデレーションを行います。SFT、RLHF、RLAIFなどの手法を用いて、AIの出力を適切に管理し、Guardrailや異常検知の開発を行います。また、安全性に関するデータ基盤を構築し、TEEを活用したプライバシー保護機械学習基盤の設計にも関与します。これにより、AIが持つ潜在的なリスクを特定し、対策を講じることで、より安全なAI技術の実現を目指します。さらに、論文や特許を通じて知財化を進め、業界のリーダーとしての地位を確立することも重要な業務の一環です。

AIやデータサイエンスを活用して新しい材料の開発加速化支援や新しい材料開発手法の企画・研究開発に携わります。有機低分子、無機化合物、高分子化合物などの材料開発経験があり、機械学習やDeep Learningを使った課題解決の経験がある方を求めています。