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データ活用を見据えた基盤の構築、改良、データ整備、データ分析支援、マーケティング施策の立案支援、実行、効果検証などを一気通貫に実施し、クライアントの業務に深く入り込み、本質的で効果的なソリューションを提案します。

データ活用×エンジニアリングの知見をもとに、データドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行います。データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備、施策実施に向けたデータ分析支援、マーケティング施策の立案支援、BIツールを用いたデータの可視化など幅広い業務があります。

AI開発に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討、技術検討、企画・構想立案、システム要件定義、設計、開発などの業務を担当します。Python、C++、Java、AWS、Docker、Kubernetes、各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorchなど）に精通し、チームでの開発経験が求められます。

募集するポジションでは、ビッグデータ基盤のシステム構築・拡充・活用推進やDWH・BI・AIによるデータ分析業務、データ活用推進などの業務があります。データ分析システム経験やデータ分析経験を活かし、データ活用基盤の構築や活用推進に貢献することができます。