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研究開発DXシステム「Lab Automation」の事業化に向けて、材料開発の自動化プロセスに関わる技術的な開発と検証を行います。主な業務は、顧客である素材・化学メーカーと協働し、材料合成や評価プロセスの自動化システムを構築することです。具体的には、技術検証の企画提案、自動化に必要な機器や装置の選定・導入・調整、システムの動作検証と効果確認を行います。また、顧客先でのシステム設置、動作確認、オペレーション指導、技術サポートも担当します。事業の成長段階であるため、本人の意欲と能力に応じて、ビジネスモデルの構築や戦略策定といった事業開発業務にも携わる可能性があります。

LLM（大規模言語モデル）を活用したプラットフォームの品質向上を主な業務とします。具体的には、機能要求とデザインのレビュー、品質分析、不具合分析を行い、検証プロセスの構築と改善に取り組みます。テスト計画の立案、テスト設計と実行、不具合報告、リリース判定、リリース後の確認など、品質保証に関わる幅広い業務を遂行します。さらに、テスト自動化の検討と導入、ベンダーコントロール、開発プロセスの改善も重要な役割となります。LLMサービスの安全性と高性能性を確保し、ユーザー体験の向上に直接貢献する重要な職責を担います。

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）分野のSaaSサービスmiHub®の新規営業を担当し、日本を代表する化学・素材企業を中心としたエンタープライズ顧客へのサービス導入を推進します。顧客との対話を通じて潜在ニーズや経営課題を深く理解し、課題解決型の戦略的な提案を行います。具体的には、顧客のマネジメント層、MI推進部門、研究者と密接にコミュニケーションを取り、R&D全体の課題解決に寄与します。また、カスタマーサクセスチームと連携したクロスセル・アップセル戦略の立案と実行、セールスチームのマネジメント補佐、業務プロセスの効率化、セールス資料の作成、競合調査などの幅広い業務を担当します。

低分子および中分子創薬分野において、Roche社が蓄積した膨大な研究データとAI技術を活用し、革新的な医薬品開発に取り組みます。具体的には、機械学習を用いた生成モデルの開発、先端計算化学グループでの他分野研究者との連携、最新の情報科学技術とCADD技術の融合による独自の計算化学創薬技術の開発を行います。また、社内外のデータを基にインフォマティクス技術を駆使して新規創薬標的分子を探索し、低・中分子創薬研究プロジェクトを推進します。深層学習技術による化合物構造やタンパク質構造の生成研究も含まれ、創薬化学分野における技術革新に挑戦します。