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モダンフロントエンド開発において、SPA、PWAなどの最新技術を用いた企業向けWeb・アプリケーション開発を行います。React、Vue.js、Angularなどのフレームワークを使用し、クライアントのニーズに応じた革新的なインターフェースを設計・開発します。新技術の調査検証や、VOD系アプリケーション開発など、技術的チャレンジを伴う幅広い業務に携わります。

プロジェクトを牽引できるAIエンジニア経験者や将来のリーダー候補を必要としています。 受託サービス事業において、膨大な種類のIoTセンサーデータやエンドユーザーの行動履歴データからビジネス価値につながる勝ち筋を高速に見出し、コンサルタントやアーキテクトと協調しながら、顧客がデータドリブン経営へ移行するための投資計画の立案サポートと開発推進を担います。 【具体的な仕事内容】 分析対象データのプロファイリング 　　　（平均や分散などの基礎統計、欠損率、データ型、カーディナリティ、外れ値、など） データ前処理 　　　（欠損処理、正規化、カテゴリデータのエンコーディング、表記ゆらぎ、時系列データのリサンプリング、など） モデル構築（予測AI、生成AI、統計モデル、時系列モデル、など） 推定結果の解釈とドリフト検知によるモデル運用パイプラインの構築 【開発環境】 マルチクラウド（Google Cloud, AWS, Azure） Python、Javascript（Vue, React） 各種データベース（BigQuery、Snowflake、Redshift、Neo4j、Elasticsearch、など） VSCode Linux、WindowsまたはMac 【働き方】 リモート、出社ともに可 AI・データサイエンスなど最先端技術を活用した実社会の課題解決を推進 Google検索やChatGPTからは得られない幅広い業界の実データにアクセスできる 教科書では学べない実践的なデータドリブン事業開発を学べる データサイエンス専門企業ならではの多種多様なキャリアパス アーキテクト、DevSecOpsエンジニア、アナリティクスエンジニア、データサイエンティスト、アントレプレナー、プロジェクトマネージャーなど

データの可視化や分析を通じて顧客課題の要件定義や事業グロースに貢献する業務を担当します。具体的には、ELTやDWHなどの簡易的なデータ基盤の構築、TableauやPower BI、Looker Studioを活用した可視化ダッシュボードの構築とストーリーテリングによる要件の明確化、PythonやAutoMLツールを用いた機械学習モデルやアルゴリズムの構築によるインサイト抽出の効率化を行います。また、不確実性の高い分析案件を成功に導くためのアジャイル型プロジェクト管理も担当し、DX推進を伴走支援するエンタープライズ企業の大規模データを扱いながら、顧客折衝やマネージメント業務も行います。BigQueryやSnowflakeなどのDWH構築、時系列データ分析、LightGBMなどのアンサンブルモデル構築など、幅広いデータサイエンス業務に携わることができます。