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外観検査AIソリューション『メキキバイト』の開発において、AIアルゴリズムの実装と改善に取り組みます。主な業務は、プログラムの実験・開発、AIアルゴリズムの改修、最新AI技術の調査と実装、プログラムのデバッグとテスト作成、データのアノテーションなどです。PyTorchなどの機械学習フレームワークを活用し、モデルの開発から運用（MLOps）までの一連のプロセスを担当します。チーム内外とのコミュニケーションを通じて、技術の実案件への応用を模索し、製造業における現場作業の改善に貢献します。ONNXを用いたモデルの高速化や量子化、強化学習や生成AIの実装、ビッグデータを活用したデータエンジニアリングなど、先端的なAI技術の探求と実践を行います。

サイバーセキュリティ分析チームの一員として、統合ログ管理製品（SIEM）とエンドポイントセキュリティ製品（EDR）を活用した監視運用業務を主に担当します。Windows、Linux環境のサーバー（オンプレミス、クラウド）において、Splunk、CrowdStrike、MDEなどのセキュリティツールを使用し、リアルタイムでアラートの検知・分析を行います。具体的には、ログやアラートを常時分析し、マルウェア感染の有無を確認し、インシデントを判定した場合は必要な対策とともに顧客へ報告します。bash、zsh、pythonなどの開発言語を用いて、Elasticsearch、Kibana、Logstashなどのミドルウェアを活用し、高度なセキュリティ分析を実施します。

SOCチームにおいて、統合ログ管理製品（SIEM）とエンドポイントセキュリティ製品（EDR）を活用した高度なセキュリティ監視と分析業務を遂行します。Windows、Linux環境のサーバーやクラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）における脅威検出と分析を行い、マルウェア感染などのインシデントを常時監視します。Splunk、CrowdStrike、MDEなどの製品を用いて、ファイアウォール、プロキシ、エンドポイントからのログやアラートを詳細に分析し、潜在的なセキュリティリスクを特定します。また、チームメンバーのマネジメントも担当し、SLAの管理、業務の優先度設定、適切な指示出しを行い、チームの効率的な運営と高度なセキュリティ対応能力の向上に貢献します。

ディープラーニングを用いた外観検査機の設計開発を行います。具体的な業務内容として、画像認識モデルの作成、モデル推論の高速化、現場での画像データ収集、カメラ等の光学系の選定、PLC、その他選別機構と連携するための電気制御設計などがあります。使用言語はC#やPythonで、使用ハードウェアにはJetsonやAE2100等のlinux機、Windows機が含まれます。また、機械学習フレームワークとしてPyTorchやOpenVINOが使用されます。