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機械学習エンジニア

株式会社スキルアップNeXt

  • Kaggle
  • Scikit-Learn
  • JupyterLab
  • PyTorch
  • Docker
  • AI
  • AWS
  • Python
  • DX
  • 機械学習

【会社概要】 私たちは、AI/DX人材育成・組織開発、GX人材育成・組織開発、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を強力に支援しています。 日本ディープラーニング協会の認定(https://www.jdla.org/certificate/engineer/programs/bizlist/)を受け、AI業界ではパイオニア的ポジションを確立しています。日本を代表する大企業を中心に、800社を超える法人を対象にサービス提供を行い、創業から黒字経営を続けています。 ①AI/DX人材育成・組織開発 日本初の体系的AI教育プログラムと伴走支援でAI/DX推進を加速。優秀なAI/DX人材の転職・採用もサポートし、企業と人材の最適なマッチングを実現します。 ②GX人材育成・組織開発 GX推進に向けた人材育成プログラムと組織開発を伴走支援。GX検定で、すべてのビジネスパーソンのGX推進に必要な知識習得を支援します。 ③システム開発 自社開発の学習プラットフォームや試験システムを提供。各種検定対策アプリも開発・提供し、効果的な学びと人材育成をサポートしています。 2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。スキルアップNeXtでは、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。 【事業内容】 ・AI/DXを中心としたデジタル人材育成事業 ・データ分析・AI開発に関わるコンサルティング、システム開発事業 ・GX(Green Transformation)人材育成事業 ・AI/DXを中心としたデジタル人材特化型 採用支援事業 ・Webサービス開発事業 【人生100年時代における社会課題】 テクノロジーが進み、「人生100年時代」と叫ばれるいま。 生き方そのものはもちろん、働き方も大きく変わり、個人も企業も激しい変化に対応し続けていくことが求められる時代。 そんな今だからこそ、「大人の学び直し」「組織の再教育」が注目されています。 しかし、新しいことを“実践レベル”で学べる場所は多くはありません。YouTubeなどの無料コンテンツはありますが、断片的に得た知識を実践につなげるのは困難です。そこで、体系的に先端領域の知識・スキルを身につけられる場所が求められています。 企業も、急激なテクノロジーの進化についていけなければ、衰退を余儀なくされる時代。 だからこそ「再教育」により、全社的なデジタルリテラシーの底上げで、組織力強化を急ぐ必要があります。 【なぜ今、AI人材育成なのか?】 企業におけるAIの活用・DX推進の課題は様々ですが、その中でも「AI人材不足」の課題はほとんどの企業が感じており、2030年には12.4万人のAI人材が不足すると言われています。いまやAIを含むデジタルリテラシーは、企業の存続のため、個人がビジネスパーソンとして活躍し続けるために、必要不可欠な時代となっています。 【メンバー】 ■多様なバックグラウンドのメンバー リクルートや大手建設企業において、AIやデータのビジネス活用を推進していた経営陣や、働きながらドクターとしてAIの研究をし論文採択されているデータサイエンティストなど、AIに精通した人材が揃っています。 ただ全員が入社時にAIを始めとした先端領域に深い知見を持っているわけではなく、異業種から入社しゼロから学習をしているメンバーも多数活躍しております。 ■組織構成 従業員数は現在90名(役員・社員数(連結))。役職やポジションに関わらずフラットに業務を行っています。 【働き方】 ■フレックスタイム制 フレックス制となっており(コアタイム:11:00-15:00)、月間の総労働時間が所定を満たせばOKなので、「1日8時間以上、集中して働く日」「コアタイムだけ早めに帰宅」など、メリハリのついた働き方が可能です。 ■ハイブリッドワーク 「家庭の事情で今日はリモート」「上長と密にコミュニケーションを取りたいので出社」など、状況に応じて出社とリモートを組み合わせて働いています。 生成AIの導入が加速する中、多くの企業が直面するのが「導入したはいいが、活用しきれない」という壁です。当社の「機械学習エンジニア」は、そうしたお客様の業務に深く入り込み、具体的な活用方法の提案と、その中での課題を明確化する支援を行っています。 今回お任せしたいのは、その課題に対するソリューション開発です。コンサルタントが見つけ出したビジネス上の課題を特定し、機械学習エンジニアは最新の機械学習/深層学習フレームワークや最先端のアルゴリズムを駆使して解決策を形にしていただきます。 コンサルタントと二人三脚で、お客様のDXを成功に導いていただく「機械学習エンジニア」を募集します。 【業務内

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨700万⁩ 〜 ⁨1200万⁩
  • 会社従業員数 10名以下

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データコンサルタント

株式会社電通クロスブレイン

電通クロスブレインについて 電通クロスブレイン(DXB)は、 データ活用によって、企業の事業活動・マーケティング活動を アップデートすることを目的とした組織です。 多くの企業においてデータの蓄積/活用は進みつつありますが、 事業全体を動かす意思決定や、複数部門をまたぐ構造的な企業課題に対して、 データが十分に使われているとは言い難く、いまだに勘や経験に頼った判断が行われています。 私たちは、このようなデータ活用のあり余る余地を開拓し、 企業におけるあらゆる意思決定の質を高めるために存在しています。 設立の背景と強み DXBは、「電通グループのマーケティング・事業変革の知見」と「ブレインパッドの高度なデータ分析技術」を掛け合わせる形で設立されました。 私たちの強みは、マーケティング領域における単なるデータ分析・レポーティングに留まらず、 事業活動におけるあらゆる意思決定を変え、実行にまでつながるデータ活用を一気通貫で支援できる点にあります。 課題設定、データ分析、施策決定、現場での実行、検証改善までを分断せずに担うことで、 データを「後付けの説明材料」ではなく、「意思決定の核」として機能させることを追求してきました。 この立ち位置により、短期的なKPIや施策の改善ではなく、中長期の事業成長にコミットするパートナーとしての役割を担っています。 職種定義 クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。 業務内容 ・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務 ・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供 ・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定 ・統計解析や機械学習を用いたターゲティング ・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証 ・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など 業務から得られる経験 ・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得 ・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得 募集組織について データソリューション・プランニング部(DSP部)/  部員4名 「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」 勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。 後付けの正当化に都合よく使われるデータ。 分業の名のもとに断絶した分析と施策。 私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、 電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった 本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。 データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。 それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨1500万⁩
  • 会社従業員数 10名以下

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【DSP部】データアナリスト

株式会社電通クロスブレイン

電通クロスブレインについて 電通クロスブレイン(DXB)は、 データ活用によって、企業の事業活動・マーケティング活動を アップデートすることを目的とした組織です。 多くの企業においてデータの蓄積/活用は進みつつありますが、 事業全体を動かす意思決定や、複数部門をまたぐ構造的な企業課題に対して、 データが十分に使われているとは言い難く、いまだに勘や経験に頼った判断が行われています。 私たちは、このようなデータ活用のあり余る余地を開拓し、 企業におけるあらゆる意思決定の質を高めるために存在しています。 設立の背景と強み DXBは、「電通グループのマーケティング・事業変革の知見」と「ブレインパッドの高度なデータ分析技術」を掛け合わせる形で設立されました。 私たちの強みは、マーケティング領域における単なるデータ分析・レポーティングに留まらず、 事業活動におけるあらゆる意思決定を変え、実行にまでつながるデータ活用を一気通貫で支援できる点にあります。 課題設定、データ分析、施策決定、現場での実行、検証改善までを分断せずに担うことで、 データを「後付けの説明材料」ではなく、「意思決定の核」として機能させることを追求してきました。 この立ち位置により、短期的なKPIや施策の改善ではなく、中長期の事業成長にコミットするパートナーとしての役割を担っています。 職種定義 データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。 業務内容 ・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務 ・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供 ・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定 ・統計解析や機械学習を用いたターゲティング ・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証 ・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など 業務から得られる経験 ・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得 ・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得 必須スキル ・データ分析 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ※3年程度 ・数学・統計学に関する知識 ・R/Python/SQLなどを使ったデータ抽出・加工の実務経験 ・ビジネスドキュメンテーション作成能力 ・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル 歓迎スキル ・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・マーケティングテクノロジーに関する知見 ・Kaggle Master 募集組織について データソリューション・プランニング部(DSP部)/  部員4名 「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」 勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。 後付けの正当化に都合よく使われるデータ。 分業の名のもとに断絶した分析と施策。 私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、 電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった 本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。 データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。 それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨1500万⁩
  • 会社従業員数 10名以下

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