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<p>AIエンジニアとして、新しいアルゴリズムの設計や技術調査、機械学習ディープラーニングモデル実装、HPC環境の構築管理など、幅広いR&amp;D業務に携わります。また、音声処理や機械学習アルゴリズムの開発経験が求められ、Pythonや各種コミュニケーションツールの使用経験も重視されます。</p>

新しい深層学習アルゴリズムの設計開発検証、さまざまなプロジェクトで利用可能なライブラリの実装、アプリケーション開発、最新AI技術の調査、プロジェクト管理などの業務があります。必須スキルとして、各種言語 / ライブラリ（Python, Numpy, Scipy, Scikit-learnなど）の経験、TensorFlow, Pytorchでの開発経験、Git, Githubを使ったスクラムでのチーム開発経験、Linux上での豊富な開発経験が求められます。

AIエンジニアのポジションでは、ディープラーニングを用いた異常検知AIの調査、実装、評価、エッジデバイスへのデプロイ運用、クライアントとの折衝、異常検知の社内ライブラリ開発などの業務があります。Pythonによる開発経験やデータおよび結果を分析考察し、課題を明確にする能力が必須です。