⁨Kinesis⁩関連の求人⁨20⁩選

弊社について エクスチュアは2012年12月に創業し、データ×マーケティング×テクノロジーで日本を代表する企業のビジネス課題を解決支援している会社です。 *Data to the People* を企業ミッションに掲げ、 ・デジタルマーケティング ・高度な基盤構築及び分析支援 ・生成AI・機械学習 を組み合わせることで、誰もがデータの価値を享受できる世界を目指しています。 Adobe Analytics をはじめとしたデジタルマーケティング領域の支援からスタートし、現在では BigQuery / Snowflake などのモダンDWHや BI、機械学習・生成AI活用まで、データ領域全般に事業を拡大しています。 概要 マーケティングテクノロジーやデータ領域のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」をはじめとしたBIツールや分析クラウドの「Snowflake」などを取り扱います。 仕事内容 パブリッククラウド（Google Cloud・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、Snowflake、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いたデータの可視化までの総合的な支援を主な業務としています。また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっていますので、新しいことに挑戦する機会もあります。 募集背景 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、エンジニアが不足してご希望に添えない状況にあります。 組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想されるためデータエンジニアを募集いたしました。 具体的には ・オンライン、オフライン両方のデータを統合して分析基盤構築 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出など ＜業務一例＞ ・Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau／DataStudio／Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 *利用するモダン技術* ・データ基盤構築（ETL / ELT / データ統合） Fivetran / Airbyte / TROCCO（SaaS型データパイプライン） Matillion / dbt（ELT・データ変換の自動化） Apache Airflow / Dagster（ワークフローオーケストレーション） ・データウェアハウス / レイクハウス Snowflake BigQuery Databricks ・データモデリング / データマート構築 dbt（Core / Cloud） LookML（Looker） Apache Iceberg / Delta Lake（オープンテーブルフォーマット） ・データ可視化 / BI Looker / Looker Studio Tableau / Tableau Cloud Lightdash / Redash / Superset ・リアルタイムデータ処理 Apache Kafka / Confluent Cloud Amazon Kinesis ・データカタログ / ガバナンス Select Star / Secoda / Datahub ・機械学習・AI統合 Vertex AI / Amazon Bedrock / Azure Machine Learning LangChain / LlamaIndex（生成AIアプリ開発） *当社で働くメリット・魅力* 当社は、データ解析やデジタルマーケティング領域のテクノロジーに強みを持つベンチャー企業です。特に大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Experience Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいては、日本トップクラスの地位を誇るプロフェッショナル集団として知られ、さまざまな業種の大手企業を主力顧客層としています。 *スキルアップ支援が充実しています！* トレーニングプログラムを用意しているため、必要な製品知識を学んでいただけます。またセミナーや勉強会の参加

募集背景 カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。 2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。 この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。 この貴重なデータを適切に取り扱いながら最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、安全で信頼できて、使いやすいデータプラットフォームが不可欠です。そこで今回、当社では、データの利活用の攻めとデータセキュリティの守りの両方の視点を持って、持続可能なデータプラットフォームの開発をリードしてくれるデータプラットフォームエンジニアを募集します。 業務概要 安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。 プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。 データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用 データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用 運用業務の改善・自動化 チームについて 現在のチームメンバーは下記の通りです。 EM/PdM：1名 エンジニア（正社員）：1名 エンジニア（業務委託）：2名 チームの紹介については、こちらのブログ記事(https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2024/12/03/113205)をご覧ください。 本ポジションの魅力 やりがい 医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。 急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。 裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。 身に付くスキル Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。 医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデー ガバナンスやその実装スキルが身に付きます。。 開発環境 利用技術 データ分析基盤 Databricks データソース AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams) その他(Kintone, Trello, GCS) Infrastructure as Code Terraform CI/CD Databricks Data Asset Bundles GitHub Actions LLM OpenAI Gemini Claude (Amazon Bedrock) AI SaaS GitHub Copilot Dify Cursor Cline Devin NotebookLM 参考記事 コーポレートサイト https://www.kakehashi.life/ 採用サイト https://recruit.kakehashi.life/ テックブログ https://kakehashi-dev.hatenablog.com/ カケハシ会社説明資料 https://speakerdeck.com/kakehashi/company-deck 選考フロー 状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。 書類選考 カジュアル面談 面接2〜3回 適性検査 リファレンスチェック back check（ https://backcheck.jp/lp/talent/ ）を使用しております 現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます back checkはオンライン上で完結し、カケハシから対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください オファー面談

募集背景 カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。 2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。 Musubi Insightは、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。 事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、データパイプラインの設計・開発からアプリケーション開発まで幅広く担当し、データを活用した価値創出をリードいただけるデータエンジニアを募集します。 事業内容 薬局経営を支援するBIツール Musubi Insight において、データパイプライン開発とアプリケーション開発を担っていただきます。 具体的な業務内容 データパイプラインの設計・開発・運用（ETL処理の実装が中心） ダッシュボードや分析機能などのBIツール機能の開発 大規模データを扱うWebアプリケーションの開発 データベース設計およびパフォーマンスチューニング データの品質担保と監視の仕組み構築 運用業務の改善・自動化 プロダクトの技術的な改善提案と実装 チームについて 現在のチームメンバーは下記の通りです。 EM: 1名 エンジニア: 3名 Product Lead: 1名 デザイナー: 1名 本ポジションの魅力 やりがい 医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の薬局経営が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます データの価値を直接届ける：データの収集から可視化、ユーザーへの価値提供まで、一気通貫で関わることができます 裁量と責任のある環境：ETL処理の実装からアプリケーション開発まで、幅広い技術領域で裁量を持って開発に携わることができます 身に付くスキル Databricksなどを活用した、最先端のデータパイプライン技術が身に付きます 大規模データを扱うWebアプリケーションの開発スキルが身に付きます 医療データという極めてセンシティブなデータを適切に取り扱うための知識が身に付きます 開発環境 利用技術 データ分析基盤 Databricks データソース AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams) Webアプリケーション Python React、Next.js TypeScript AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3) Infrastructure as Code Terraform CI/CD GitHub Actions 監視・分析 Datadog Google Analytics、GTM、KARTE LLM OpenAI Gemini Claude (Amazon Bedrock) AI SaaS GitHub Copilot Cursor 選考フロー 状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。 書類選考 カジュアル面談 面接2～3回 適性検査 リファレンスチェック back check（ https://backcheck.jp/lp/talent/ ）を使用しております 現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます back checkはオンライン上で完結し、カケハシから対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください オファー面談