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大規模言語モデル（LLM）の運用と開発を効率的かつ安定的に行うため、GPUクラスタの設計・構築・運用を主導します。スケーラブルなML Ops基盤の開発を行い、モデルのバージョン管理、デプロイメントプロセスの自動化、継続的な監視とパフォーマンス評価システムを構築します。また、モデルの推論速度と精度のバランスを最適化し、モデルの軽量化技術の研究や新しい学習手法の導入を行います。プロダクト開発においては、MLモデルの要件定義、プロトタイピング、社内ツールの整備を行い、最先端のAI技術を活用した革新的なソリューション開発に貢献します。

配車アプリ『GO』を支えるタブレットやドライブレコーダー等のAndroid端末や周辺機器の開発を担当します。電気エンジニアとして、仕様検討、回路レビュー、パターンレビュー、設計検証を主な業務とし、4層以上の基板設計を行います。製品のハードウェア担当として、協力会社とのやり取りや関係部署との調整を行い、製品開発をリードします。開発では、電気CADツールを使用し、オシロスコープ、ファンクション・ジェネレータなどの計測器を活用して設計の検証を行います。また、導入後は現地に赴き不具合の調査も実施します。タブレット、ドライブレコーダー、カーナビ、車載機器の開発において、システム全体を考慮した全体最適の観点から、製品、アプリ、サーバーとの連動を考慮した開発を行います。

MonotaROのECシステムにおける開発組織全体のマネジメントを担当し、システムの設計、開発、運用に関わる重要な役割を果たします。巨大な技術的チャレンジに対して、プロジェクト計画の立案と実施、エンジニアチームの管理、技術的方向性の提示を行います。プロダクトマネージャーやプロデューサーと密接に協力し、優れたサービスとプロダクトの創出に貢献します。具体的には、システムの要件定義からアーキテクチャ設計、開発までの幅広い業務を遂行し、ピープルマネジメントと組織マネジメントを通じて、チームの生産性を最大化することが求められます。さらに、技術的なリーダーシップを発揮し、チームメンバーのスキル向上とモチベーション維持に注力します。