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AIエンジニアとして、AIを活用したシステムの構想や企画を行い、企業のデジタルトランスフォーメーションを推進します。具体的には、AI活用のあるべき姿やロードマップを策定し、社内でのAI活用を促進するためのシステム化企画を立案・推進します。また、AI活用の標準プロセスを維持し、継続的な改善をリードする役割も担います。さらに、AI開発プロジェクトをリードし、プロジェクトチームのメンバーと協力して、業務効率の改善や新事業の創出に向けた具体的な施策を実行します。これにより、企業の経営目標達成に貢献し、AI技術を駆使して物流業界の課題解決に寄与することが期待されます。

大規模言語モデル（LLM）の開発に特化したエンジニアとして、クライアントと連携しながら高度な言語モデル技術の研究開発を行います。具体的には、7B規模以上のLLMのFine-tuningおよびPre-training、大規模コーパスからのトレーニングデータ作成、業務特化型の小規模言語モデル（SLM）の開発を担当します。複数のGPUを活用した高度な機械学習モデルの構築、Embedding ModelやRerankingModelの開発も重要な業務となります。実際の使用シーンを意識したモデル開発を行い、複数部門からのフィードバックを得ながら、組織に大きなインパクトを与える革新的なAIソリューションの創出に貢献します。

大規模言語モデル（LLM）の運用と開発を効率的かつ安定的に行うため、GPUクラスタの設計・構築・運用を主導します。スケーラブルなML Ops基盤の開発を行い、モデルのバージョン管理、デプロイメントプロセスの自動化、継続的な監視とパフォーマンス評価システムを構築します。また、モデルの推論速度と精度のバランスを最適化し、モデルの軽量化技術の研究や新しい学習手法の導入を行います。プロダクト開発においては、MLモデルの要件定義、プロトタイピング、社内ツールの整備を行い、最先端のAI技術を活用した革新的なソリューション開発に貢献します。