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アノテーションリーダーとして、機械学習モデルの教師データ作成および品質管理を主導する業務を担当します。具体的には、データラベリングチームの管理、アノテーション作業の効率化、教師データの品質向上戦略の立案、および機械学習モデルの精度改善に向けた annotationデータの分析を行います。また、様々なAIプロダクト（AI GIJIROKU、altBRAIN、CLONEdevなど）に必要な高品質な学習データの作成プロセスを統括し、チームメンバーへの技術指導や最適なアノテーション手法の開発を行います。さらに、AIモデルの学習における効率的なデータ選定や、アノテーション作業の自動化技術の研究開発にも取り組みます。

大規模言語モデル（LLM）の社会実装プロジェクトにおいて、最先端のAI技術を活用した製品開発に従事します。主な業務は、日系大手企業と協働しながら、LLMを用いたプロダクト開発、社内プロジェクトの研究・開発、自社サービスの開発を行います。具体的には、AIモデルの性能評価、データセットの前処理、モデルのチューニング、プロトタイプ開発、技術的な課題解決、新しいアルゴリズムや手法の調査と実装などが含まれます。また、企業のビジネス課題に対して、自然言語処理技術を適用し、革新的なソリューションを創出する役割を担います。

AIソリューションの提供において、クライアント企業の業務課題を分析し、最適なAI実装戦略を立案します。具体的には、AltのAIプロダクト群（AI GIJIROKU、altBRAIN、CLONEdev等）を活用し、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援します。顧客との対話を通じて、業務プロセスの効率化、AIによる生産性向上、新たな価値創出のためのコンサルティングを行います。LLM開発や対話型AIの自動生成プラットフォームを駆使し、各企業に最適化されたAIソリューションの設計、実装、評価までを一貫してサポートします。