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⁨Machine Learning⁩関連の求人⁨20⁩選

この特集の求人

AI Engineer

株式会社EARTHBRAIN

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Artificial Intelligence
  • Reinforcement Learning
  • Data Science
  • AI
  • AWS
  • Python
  • Azure
  • GitHub Copilot

EARTHBRAIN is a strategic startup that spun out of Komatsu Ltd. Komatsu is the world's second-largest multinational construction equipment manufacturer and is responsible for the development, marketing, and distribution of Smart Construction. We are excited to bring Smart Construction solutions and services to the North American market. Smart Construction has already deployed at over 15,000 job sites across Japan and is used in over 27 countries around the world. EARTHBRAIN’s mission is to digitally transform the job site using Smart Construction technology to streamline the construction process through automation and provide earthmoving contractors increased collaboration, efficiency, productivity, and safety. Using Smart Construction, we’re able to extract previously untapped value with our revolutionary digital transformation solutions and services. It's time to start working smarter, not harder. We create a digital twin to visualize the jobsite; We run multiple simulations to create the optimal workplan; We guide and/or control equipment and resources based on the digital workplan; We monitor jobsite progress remotely and digitally; We continue to further optimize the workplan based on jobsite progress and remove future issue; To support its mission, EARTHBRAIN aims to expand its capabilities in the field of Artificial Intelligence, leveraging the most recent advancements in the field to further improve its products and services. You will be joining EARTHBRAIN’s rapidly growing AI division, part of the Data Value Creation Group. The group analyzes EARTHBRAIN’s challenges, identifies novel, innovative methods to leverage data to tackle them. The team conducts research, development and implementation both in-house as well as with our external partners, pushing the boundaries of what is possible in the construction industry. Help identify the technical challenges in areas related to Smart Construction in EARTHBRAIN’s operations and the operations of our clients. Work collaboratively with the rest of the AI

  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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Backend Engineer

株式会社UPSIDERホールディングス

【UPSIDERについて】 「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」(AI与信で最大10億円枠、リアルタイム明細、バーチャル発行等、累計決済額8,500億円以上*)を中心に、請求書カード払い「支払い.com」(クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上*)、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」(みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上*/累計ファンド総額243億円*、条件提示は平均10営業日以内*。複数の金融機関・投資家が参画する独立系ベンチャーデットファンドとして国内最大規模)を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」(JALとの提携により提供)や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」(業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替)といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。また、「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上*、アップロードされた領収書数は160万枚以上*、利用先制限機能では260件の利用先を設定可能と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。 事業成長としては、年間売上規模約100億円、かつ年間売上成長率50%以上を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。 創業者である宮城・水野は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 各種数値は2025年11月末時点 【募集背景】 新規機能の開発、効率的な開発体制の整備、法改正への機能対応などまだまだやりたいこと、やらなければならいことは山積みな状態です。 年々ユーザー数が増加する中で、24時間365日1秒たりとも止まらず、1円の誤差もないようなファイブナインズ・アベイラビリティなプロダクトを追求するためにも優秀さと情熱を併せ持つソフトウェアエンジニアの参画が必要不可欠です。 【技術的な課題や挑戦したいこと】 ・AIエージェントを積極的に活用した極めて生産性の高いシステム開発 ・AI技術を利用した新たなUXの提供 ・自社サービスの外部提供、及びその基盤開発 ・各種外部APIを利用したサードパーティツールとの連携 ・認証認可基盤の構築などのモノリシックなサービスのマイクロサービス化 ・開発チーム全体を生産性を高くスケーラブルにしていくための開発基盤の整備や技術課題の解消 【ポジションの魅力】 ・カード決済の複雑な仕様に向き合いながら、ユーザーの課題を解決するために設計及び開発を行っていける ・厳格な縦割り体制ではないため、インフラやフロントエンド、企画など他領域にも染み出していける ・安定性、パフォーマンス、拡張性など、高いクオリティでの開発が求められる ・決済データや不正利用データなど様々な重要なデータの分析に関われる ・新規プロダクトに開発初期から関われる ・OCRや自然言語処理などのMachine Learningの領域も触れられる ・大規模かつ今後もスケールし続けていくことに対応するシステム開発を経験できる 【業務内容】 ユーザー企業の経営活動の生命線となる企業決済、経理処理、請求などに関連する 下記例のようなバックエンドシステムの開発に(ご経験やご志向により、場合によってはフルスタックに)携わって頂きます。 ・UPSIDERカードのコア機能となる決済システムの開発及び運用 ・不正利用対策、機能拡張、非機能面の改善 ・新規プロダクトの開発及び機能拡張による高機能かつ簡単に使えるシステムの実現 ・AIを活用したチャット機能を盛り込んだ機能開発 ・請求ロジックに関連するユーザー体験の仕上げとなる機能のリアーキテクチャ ・ユーザーが利用するウェブアプリケーショや周辺機能の開発 ・UPSIDERにおける共通認証基盤の開発 ・UPSIDERブランドの外部提供に関連する基盤開発 【参考情報】 ▼Engineer Entrance Book - UPSIDER https://upsiders.notion.site/Engineer-Entrance-Book-UPSIDER-27a93c7ce3

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Senior Data Scientist

サグリ株式会社

  • Machine Learning Frameworks
  • Machine Learning Engineer
  • AI technology
  • AWS
  • Python
  • Slack
  • TypeScript
  • GitHub
  • Notion
  • Git

Sagri Inc. is a pioneering social impact Climate Tech Startup focused on Agriculture founded in 2018 with the vision of "realizing the coexistence of humanity and the earth." We utilize satellite data and AI technology to address global food crises and climate change challenges. Our core products - Actaba ( Land Use Categorization) , Detaba ( Crop Mapping) and related services - offer innovative solutions in agricultural management and optimization. We are now developing an advanced MRV (Measure, Report, and Verify) and decarbonization platform for agricultural enterprises, aimed at revolutionizing sustainability practices in the agricultural sector. # Job Description: We are seeking a Senior Data Scientist to join our dynamic team and lead the development of machine learning components for our innovative MRV and decarbonization platform. This role will be crucial in integrating advanced AI, satellite remote sensing, and comprehensive carbon footprint tracking to provide a holistic solution for agricultural enterprises, government agencies, and farmers. # Key Project Focus: Development of AI-driven systems for visualizing and managing Scope 3 Category 1 emissions for large agricultural enterprises Creation of machine learning models like crop classification, yield estimation, soil health analysis using satellite data Implementation of advanced analytics and machine learning models for carbon/ GHG emission prediction and reduction recommendations Integration of data from various sources including satellite imagery, IoT devices, local soil analysis facilities, Climate data sources. # Responsibilities: Lead the research, development, and implementation of machine learning systems for the MRV platform Identify and implement the most effective algorithms, refining models to achieve peak performance Assess and analyze the efficacy of models, recommending enhancements as needed Integrate machine learning models into production environments Work on complex data processing pipelines to handle satellite imagery and Io

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 会社従業員数 11名〜100名

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