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当社の提供する文書翻訳SaaSであるMirai Translator®の翻訳精度向上のため、機械翻訳の高精度化/高効率化に向けた技術検証や新機能の開発、社内外の連携プロジェクトの主導、論文発表等のアウトリーチ活動などを行います。具体的には、機械学習プログラムの精度評価や研究課題の発見、関連領域の学術論文や技術報告の調査、実装と精度評価実験、新機能の技術検証、商用化、外部研究機関との連携プロジェクトの主導、論文発表などが含まれます。また、NTT、NICT、ドコモとの連携した技術開発にも携わり、自然言語処理の最新技術を活用して翻訳精度の向上に貢献します。

自然言語処理エンジニアとして、以下の業務に従事します。学習データ作成のためのコーパス収集および整備、機械翻訳モデルの学習および評価（翻訳結果の誤り分析を含む）、前処理／後処理を含めた、翻訳結果を改善する技術の検証および実装、機械翻訳を効果的に活用するための周辺技術開発などの業務を担当します。また、将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。

言語処理チームのリーダー候補として、言語資源の蓄積・開発環境の構築を担当し、不動産取引におけるテキスト情報を活用した幅広い業務に携わります。主な開発環境はAWSとPythonで、自然言語処理を応用した経験が必要です。

生産自動化に必要な要素技術の開発や、自動化技術の適用支援を行うポジションです。具体的には、ロボット等を用いた自動化技術の開発、市場調査、生産装置への人工知能（AI）適用支援など幅広い業務があります。