⁨MySQL⁩関連の求人⁨21⁩選

【具体的な仕事内容】 メンバー数2～5名、開発期間3か月～半年程度の受託開発案件にプロジェクトマネージャー(PM)兼リードエンジニアとしてアサインされ、下記業務を担当します。 ■成果物の要件定義 ■基本設計、詳細設計 ■技術選定 ■プロジェクト計画立案、進捗管理 ■実装（100％自社内で開発します） ■顧客への報告（営業担当と一緒に行います） 各プロジェクトにはプロジェクトの営業を担当した営業担当者がアカウントマネージャーという形で参画し、顧客と当社開発チームの橋渡しを行うことで、プロジェクトを円滑に進めるサポートをいたします。 また、経験がない方に関しても、まずはプロジェクトにいちメンバーとして参加いただき、ゆくゆくはPM兼リードエンジニアとして、メンバーサポート含めお任せいたしますので、ご安心ください！ 【pluszeroの受託事業の特徴】 受託開発というと「どれだけ頑張っても給料が増えない」「炎上率が高い」などネガティブなイメージを持つ方もいると思いますが、2つの理由から上記のような状態からは一線を画した事業運営をしています。 理由の1つ目は高難度×高単価のプロジェクトを多く受託できていること。画像認識やOCR、自然言語処理などAI系のエンジンを積んだWebシステムの開発や、機能が複雑なプロダクトの新規開発、数理モデルを用いたエンハンス・データ分析など、必要な技術の幅が広く、高難度ゆえ競合が少ない分野の案件を比較的高単価で受注しています。 理由の2つ目はリスクの高い案件は請けない、もしくは事前にリスクを排除してから開発に入っていること。案件の受注時に営業担当とCTOを中心に工数見積りと案件のリスクを精査し、妥当と思われる契約内容でしか受注判断を行いません。 その結果として昨年度の社内エンジニアの平均残業時間は5h/月と低水準に抑えることができています。 【PMであってもコードを書き続けることができる】 一般的な企業におけるPMは管理業務が中心で、コードを殆ど書かない職種となっている場合もありますが、当社は技術に精通した人間がプロジェクト管理を担当することがプロジェクトの成功には不可欠であると考えており、PMをエンジニアの延長性上にある職種として捉えています。 そのため、当社のPMはプロジェクト全体のQCD管理だけでなく、リードエンジニアとして技術選定や実装を担当することで技術面からもプロジェクトを牽引していただいています。 業務を通じてマネジメント、プログミングの両方のスキルを身につけることができるため、ビジネスとエンジニアリングの橋渡し的存在として市場価値を高めていただくことができると考えています。 【働き方や成長するペースを自身で調整できる】 出社/リモートワークのどちらを選ぶかは各自の判断に任されており、自分にとって最適な働き方を実現いただけます。現在でも、約8割の方がフルリモートで勤務されています。 また、平均残業時間は前述のとおり5h/月であり、仮に残業がかさんだ場合も、稼働が増えた分だけ給与も増えていく制度を採用しているため、働けば働くほど体感時給が下がっていくこともありません。 アサインのボリュームはご自身の申告に合わせて調整するため、（法律に違反しない範囲で）多少の残業はいとわず働き、より多くの開発経験を積みたいという方はそのようなアサインをすることも可能です。 【開発の特徴】 受注後の開発はすべて社内のエンジニアが開発するため、ノウハウをどんどん社内に蓄積しています。次々生まれる技術トレンドを勉強し続け、その学んだ技術を実践できる場がありますので、エンジニアはスピード感を持って成長できます。100%自社開発にこだわる理由の1つです。 【開発環境】 ■主要言語：TypeScript(JavaScript), Python, PHP, Rust, C++ ■主要データベース：Aurora, MySQL, PostgreSQL, DynamoDB ■フレームワーク：NestJS, React, React Native, Vue.js, Laravel ■サーバOS：Linux

■募集背景■ DXやデータ活用の重要性が高まる中、BIツール（TableauやPower BIなど）を用いた「データに基づく意思決定」のニーズが、あらゆる業界で急速に高まっています。 私たちは、こうしたニーズに応えるため、BI・データ分析分野で活躍できる人材を積極的に募集しています。 とはいえ、特別な経験や高度なスキルは必要ありません。 「業務でTableauをちょっと使っていた」 「レポートは作っていたけど、分析は未経験」 そんな方でも大歓迎です。 必要なのは、「データを使って仕事を良くしたい」「分析にチャレンジしたい」という気持ちだけ。 あなたの中にある“ビジネス感覚”や“現場視点”は、分析の世界でも大きな価値になります。 ここから本格的に分析キャリアを歩みたい方へ、 「眺めていたデータ」から「動かすデータ」へ その一歩を、私たちが後押しします。 BIエンジニアとは BI（Business Intelligence）エンジニアとは、企業の持つ膨大なデータを活用し、経営や業務の意思決定を支援するプロフェッショナルです。 BIエンジニアの主な役割は、データを収集・加工し、ビジネスの課題や改善ポイントを「見える化」することです。 例えば、BIツール（TableauやPower BIなど）を使ってダッシュボードやレポートを作成し、複雑なデータを誰にでも理解しやすい形で提供します。 こうした業務を通じて、企業が迅速かつ正確な意思決定を行えるよう支援するのがBIエンジニアの重要な役割です。 単なるデータ処理だけでなく、「データを活かして課題を解決する」点がこの仕事の醍醐味です。 未経験の方でも、基本的なITスキルやデータへの興味があれば挑戦可能です！ 現場で使用するツールや技術は入社後にしっかりと学べる環境が整っていますので、安心してスタートできます。 仕事内容 クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。 案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。 主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。 また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。 具体的な業務内容 ・BIツール（Tableau / Power BI / Lookerなど）を活用したダッシュボード構築 ・データ抽出・加工（SQL使用） ・レポート作成およびKPI設計 ・クライアントとのヒアリング・要件整理 ・可視化を通じた課題発見・改善提案 ・BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援 案件例 〇 BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 〇 社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 〇 分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 開発環境／使用ツール BIツール：Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense データベース：SQL（PostgreSQL, MySQL など） その他：Python（データ加工や自動化用途で使用する場合あり） この仕事の魅力 1. 多様な業界で最新技術に触れながら成長できる環境 金融、エンタメ、通信など、さまざまな業界のデータを扱います。 業界知識を広く身につけることができ、TableauやPower BIなどの最新BIツールを活用しながら、実務の中で段階的にスキルアップが可能です。 2. データ分析を通じた社会貢献の実感 企業が抱える課題をデータで可視化・分析し、意思決定やサービス改善につなげる役割を担います。 分析結果が実際のアクションや成果に結びついたとき、大きなやりがいを感じられる仕事です。 3. クライアントと直接対話しながら進める案件が中心 分析屋の案件の約7割はクライアントとの「直案件」。 他のIT職種のように要件を渡されるだけで終わるのではなく、クライアントと直接対話しながら、背景を深く理解し、共に課題を解決していくことができます。 その分、自分の提案や分析がダイレクトに評価される場面も多く、“介入価値”の高さを実感しやすいポジションです。 4. ゆくゆくは分析の全工程に関われるチャンスも はじめは一部業務からのスタートですが、スキルの習得とともに、要件定義・分析設計・実装・レポート作成・改善提案といった一連の工程に少しずつ関われるようになります。 「分析を通じてビジネスを動かせる人材」へのステップアップを、しっかりサポートします。 5. 「おもてなし分析」で人間力も磨ける 分析屋が大切にしているのは、数値や論理だけではなく「相手の

当社は2034年に売上100億円という目標に向けて、組織強化を進めています。その中で、単に結果を求めるだけでなく、メンバーが成長しやすい環境づくりや、現場と組織の調和を図れるリーダーポジションが重要になっています。 今回募集するプレイングマネージャーには、現場での貢献とメンバーのフォローを通じて、チーム全体の力を引き出していただきたいと考えています。責任を一人で背負うポジションではなく、メンバーや組織と共に成長し、次のステージを目指す役割です。 配属部署 ACR部 ～視える化し、意思決定を支援する～ 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 仕事内容 エンジニア領域 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜マーケティング領域例＞ ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど マネジメント領域 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 1. メンバーのサポート・育成 　*日常業務におけるアドバイスやフォロー 　*個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 2. 現場業務の遂行 　*データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供 　*チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 3.チームマネジメント 　*1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援 　*チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築 ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 　業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ～～～マーケティング領域案件事例～～～ ①外資系自動車メーカーでのCRM業務 　全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 　顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 　CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 ②自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 　前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 　具体的なサービス改善のアクションプランの提供 ③飲食業における顧客分析 　マーケティング戦略立案に対する支援 　ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 　知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめま