⁨MySQL⁩関連の求人⁨20⁩選

採用の背景 リネット提携工場の生産性を向上するためには、より現場のオペレーションに寄り添ったシステムを作り上げる必要があり、バックエンド部分をリードいただける方にお入りいただきたく募集を開始しました。今回募集しているポジションの方にお入りいただくことで、よりスピーディに提携工場のオペレーション改善を行うことができるようになり、それによって事業成長をより加速させ、チームの技術力を高めることができると思っています。 担っていただきたい主な業務内容 リネットのバックエンド（PHP/Laravel、 Go）とフロントエンド（React）の開発を行います。今回のポジションでは特に、バックエンドの開発をリードいただきます。 ■配属先 エンジニアリング部コアシステム開発グループへの配属となります。 ■チームメンバー マネージャー1名（40代）・エンジニア3名（30代2名、20代1名）の計4名のチームとなります。 ■役割 ・プロジェクトの技術面における中心的な立ち回り（要件定義、設計等） ・スクラムチームにおけるタスク解決（要件定義、設計、実装、テスト等） ■どういったシステムを開発しているか ・注文を最適な工場に振り分ける受注最適化システムの開発 ・お客様の返却希望日に返却するため、工程管理、在庫管理、アラート等の仕組みを実装することで、工場オペレーターを支援するシステムの開発 ・カスタマーサクセス（CS）がお客様に快適なUXを提供できるよう、注文情報の一元管理、お客様・工場オペレーター・CSメンバーのコミュニケーション管理等の仕組みの開発 ・物流会社や決済サービス会社の外部システムと連携することで、オペレーションへシステムを組み込むための開発 ・クリーニング、保管サービスの工程や入出金の情報を集約、計上する会計処理する仕組みを提供し、経理業務を支援するシステムの開発 ・新たなビジネスモデルやサービスを導入する際は、新たな仕組み（オペレーション×システム）の企画・設計・開発 ■どういった業務に携わっていただくか ・開発に際して、クリーニング工場・カスタマーサクセス（CS）のオペレーション、外部サービス・システム、お客様とのコミュニケーション等を考慮し、仕組みを企画していただきます。 ・事業成長を加速するため、多岐にわたる開発をリードして下さるエンジニアを求めています。 ・エンジニアはバックエンドとフロントエンドの両方を開発します。現状は、バックエンドの比重が大きいです（※フロントエンドに関しては、一部機能をReact, TypeScript化済みで、これを広げてゆきたいと考えています。ゆくゆくはアーキテクチャの見直し、ユニットテストの整備なども進めてゆきたいと考えています。）。 ・開発の事例をあげると、お洋服をクリーニング後、無期限保管して好きなタイミングで一着から取り出せるというサービスのシステム開発に取り組んでいます。クリーニング工場と倉庫間の物流の管理、無期限保管、一時課金＋定期課金、衣類単品管理といった点の特徴を加味して応用しつつ、概要欄に記載したような仕組みを構築します。 ・一方で、10年以上続くリネットもオペレーションやシステムの改善を続けています。素早く仕様変更できるようにするため、技術的負債を日々返済し、設計の改善にも取り組んでいます。 ・例えば、DDD、レイヤードアーキテクチャ等を駆使して、元々密結合だったモノリスのシステムを整理し直し、疎結合かつ依存をコントロールし、保守性を高める設計に取り組んでいます。 ・リネットのアーキテクチャを見直し、リアクティブなシステムにするための技術基盤の研究も進めています。 ・サービス開発、モデリング・設計や技術の探求、チーム開発に面白みを感じていただける方を求めています。 ■こんな事がやりたい方はぜひ！ ・ドメインエキスパートとコミュニケーションを取りながら自社サービス開発をリードしたい方 ・モデリング、設計を突き詰めて、使いやすく、保守しやすいシステムを追求したい方 ・成長意欲の高いメンバー同士で交流、ディスカッションしながら設計品質やご自身のスキルを高めたい方 ■現場で使われている技術 ・Laravel/PHP を中心に Go や React/TypeScript も使用します ・DDD（ドメイン駆動設計）を駆使して設計します ・データ可視化のため、SQLを書くシーンがよくあります（ツールは Redash / BigQuery を使用） ・ドキュメントは esa や Google Spread Sheet 等で書きます ・入社時のスキルセットが異なっていても、手持ちのスキルを応用してカバーできそうな方は採用しています！（例：Rails等のWebアプリケーションフレームワークを使用していた方） ■作業環境 MacBook Pro 15〜16inch を支給し

■募集背景■ 設立から16期目を迎えた当社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■部門紹介■ 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。 「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。 仕事内容 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 　業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能 ・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解    まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング    データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案    データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。 ～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や 　データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、    具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った    各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 ①ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント 　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 　-全体方針の検討／策定 　-タスク・スケジュール管理 　-稼働／コスト管理 　-進捗管理 　-品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ②エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 　※業務内容について 　　変更の範囲：会社が指定した業務 ＜主要取引＞ 　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 　官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 　多数いただいております。 ＜特徴（強み）＞ 　現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を 　含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 　そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、 　分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを 　一貫してご担当いただくことが可能です。 　また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を 　評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって 　取り組んでおります。 ＜開発環境・使用ツール＞ ※実装に関する知識があれば問題なし！ ■データ分析基盤／BIツール：Python,Tableau,Google Analytics,SQL,R ■DB：Oracle Database,SQL Server,MySQL ■インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure