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この特集の求人

半導体装置のデータ収集・分析システムの開発(アプリ領域)

株式会社アルバック

  • NoSQL
  • SQL
  • RDBMS
  • Python
  • データ分析
  • システム開発
  • JAVA
  • 要件定義
  • セキュリティ
  • ネットワーク

半導体装置のデータ収集および分析に関わるシステムの開発業務を担当していただきます。 具体的には以下の業務を含みます。 アプリケーション開発業務における要件定義、基本設計および詳細設計 アプリケーション開発およびテスト実施 グループ会社や外部協力会社との調整・管理、レビュー業務

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨420万⁩ 〜 ⁨800万⁩
  • 会社従業員数 10名以下

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AIアプリケーションエンジニア (LLM/RAG)

テックタッチ株式会社

  • NoSQL
  • RDBMS
  • MySQL
  • AWS
  • Python
  • SaaS
  • DX
  • 生成AI
  • GitHub
  • Slack

≪DAP市場シェアNo.1プロダクトに「生成AI」を実装し、解のない問いに最適解を定義する≫ テックタッチは、「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに、デジタル・アダプション・プラットフォーム(DAP)を開発・提供しています。 現在、国内DAP市場で5年連続シェアNo.1を誇り、事業・組織ともに急成長フェーズにあります。 この強固な顧客基盤と技術力を活かし、私たちは新たな柱となるプロダクト「Techtouch AI Hub」の開発を推進しています。 本ポジションでは、この AI Hub の中核機能である RAG(Retrieval-Augmented Generation)システム の開発をリードするAIアプリケーションエンジニア(LLM/RAG)を募集します。 本ポジションの魅力は、国内トップシェアのDAPプロダクトの膨大なユースケース・実運用データを活かし、 「まだ世界に答えのないRAG/LLMアーキテクチャ」を自分たちの手で定義していける点です。 LLM/RAG領域は技術の変化が激しく、答えが日々更新され、「最適解をつくる」ことが求められます。 だからこそ、この環境では”学びながら前に進むスタンス”が大きく活きると考えています。 ■ 正解のない領域だからこそ、“学び続けられる方”を歓迎します LLM/RAG領域は技術の陳腐化スピードが早く、ベストプラクティスも日々更新される未開拓な分野です。 そのため、特定技術の経験年数よりも以下の力を重視しています。 * 変化する膨大な情報を素早くキャッチアップする力 * 自分の中で体系化・構造化する力 * 本質を見極めて設計・実装に落とし込む力 確かな Web アプリケーション開発のバックグラウンドを武器に、 カオスを構造化し、プロダクトの未来を技術で切り拓くことを楽しめる方をお待ちしています。 ###プロダクトと開発環境 ■ Techtouch AI Hub とは DAP(Digital Adoption Platform)を拡張し、既存の業務システムと生成AIをシームレスに連携させることで、エンタープライズのお客様に新しい業務体験を届けることを目指す 企業向け生成AI活用プラットフォームです。 ■ 担当する機能:テックタッチナレッジベース(RAG機能) 企業が保有するドキュメントを安全に取り込み、その情報と生成AIを組み合わせることで、独自のコンテクストを踏まえた回答を実現します。テックタッチの強みであるDAP機能と連携し、画面上で「迷わず・間違わずに」業務ができる状態を実現することを狙ったプロダクトです。 現在はファーストリリース直後であり、実際の顧客への有用性を確認しつつPMF(プロダクト・マーケット・フィット)を目指すフェーズにあります 。RAG の応答品質・レイテンシ・スケーラビリティ・セキュリティ・コストをバランスさせながら、MVP(Minimum Viable Product) から 1→10 へと伸ばしていくための機能・非機能の両面に取り組んでいます。 ■ チームの開発スタイル 少数精鋭のチームで、以下の通りプロダクト志向かつオーナーシップ高く開発を進めています。 - PdM(Product Manager)・エンジニアが同じテーブルでロードマップを議論 - 仕様検討〜設計〜実装〜運用までを一気通貫で担当 ■ 直近の技術的な取り組み 現在は PMFの達成に向け、主に次のような技術課題に取り組んでいます。 - 回答精度の追求:ユーザーの期待値を満たす回答精度と、実用的なレスポンス速度の両立 - 非構造化データの処理:様々なフォーマットの文書を適切にチャンク化・ベクトル化するパイプラインの構築 - エンタープライズ品質の担保:マルチテナント環境におけるデータ分離とセキュリティの徹底 - スケーラビリティ:複数組織からの同時アクセスを安定して捌けるアーキテクチャへの進化 ### 技術スタック・開発環境 - 言語/フレームワーク:Python, FastAPI, LangChain, React - インフラAWS(CDK, ECS Fargate, Lambda, Step Function, OpenSearch, MySQL) - その他:Open API, Datadog, GitHub, Slack, Linear ### このポジションの魅力 ■ 「AI × Enterprise SaaS」の最前線 PoC(実証実験)で終わらせるのではなく、数千・数万人が利用するエンタープライズ製品としてLLMアプリケーションを実装する経験が得られます。ハルシネーション対策、レイテンシ改善、コスト最適化など、実運用ならではの深い技術課題に挑戦できます。 ■ 0→1と1→10の両方を経験 新規プロダクトである

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨786万⁩ 〜 ⁨1270万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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バックエンドエンジニア

UPWARD株式会社

  • NoSQL
  • PostgreSQL
  • RDB
  • Azure SQL Database
  • AWS
  • SaaS
  • TypeScript
  • GitHub
  • Slack
  • Azure

■業務内容 新規プロダクトやジオコーディング機能を保有していUPWARDのコアとなるバックエンド開発を担当していただきます。 新規プロダクトは海外へのマーケット拡大を狙い開発を進めており、バックエンドにおいてジオコーディング(緯度経度変換)やPOIデータの開発・管理を実施しております。 さらなる機能強化および拡充を行い市場投下していく予定であり、そのための開発人員拡大を行っております。 ■バックエンド開発の魅力 UPWARDはSalesforceやMicrosoft Dynamicsといったクラウド型のCRMのフロントアプリケーションとして、CRM利活用の課題を解消することを目的とした「Sales Engagement」という領域のサービスです。すなわち、UI/UX(=顧客にとって使いやすいサービスであること)そのものがプロダクトの付加価値であり、実際の顧客に利用におけるフロントとなるモバイルアプリの重要性は非常に高いです。 UI/UXでは、フロントアプリケーションの使いやすさや見栄えの良さに着目されがちですが、UPWARDの高精度の滞在検知や迅速なデータベースレスポンスのようなバックエンド開発も非常に重要です。 また、UPWARDはグローバルSaaSとして海外展開をしておりますので、これからさらにバックエンド開発の重要度は増していきます。 ■主な業務 ・当社サービス「UPWARD」のiOSアプリ開発および運用 ・新機能や機能改善の提案、実現性調査 ・PdM(プロダクトマネージャー)やデザイナーとの仕様やUI/UXの検討 ■開発言語 / 環境 ・言語:Java ・ソースコード管理:GitHub ・ライブラリ:Java : Spring boot , gRPC , GeoTools ・CI、テスト: Github Actions , JUnit ・運用:Azure Kubernetes Service , Azure SQL Database , Azure Cognitive Search , Redis 【共通】 ・デザイン連携:Figma ・コミュニケーション:Slack ・AIコーディング支援ツール:Gemini, Claude, GitHub Copilot, Google AI Studio, ChatGPTなど ■当社で働く魅力 ・UPWARDは地理空間技術や特許取得済みの滞在検知技術など独自技術を活用した開発に取り組めます。 ・CRMの活用課題を解消するため顧客視点に立ち、優れたUI/UXを重視した開発に携われます。 ・契約更新率99%前後という高い水準を維持し、UI/UXにこだわった顧客満足度の高いプロダクト開発を体感できます。 ・海外展開を前提に開発を進めており、APAC展開やタイ支社設立を含め世界で使われるサービスづくりに関われます。 ・残業は月10~20時間程度で、会議や無駄な作業を減らし自由度と裁量を尊重する働き方が可能です。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨500万⁩ 〜 ⁨1200万⁩
  • 勤務地 東京都, 大阪府
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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