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この特集の求人

テックリードエンジニア

株式会社プロトソリューション

  • NoSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • DynamoDB
  • AI
  • AWS
  • SaaS
  • 機械学習
  • GitHub
  • TypeScript

◎当社は、「カー!と言えば」でおなじみのグーネット(https://www.goo-net.com/)を始めとするグーシリーズを運営しているプロトコーポレーションのグループ企業です。 ◎安定したグループのサービスがあるため、研究開発(AI)を行うチームもあります。グループ向けのサービスとして、機械学習、深層学習を用いたAIシステム開発実績があります。 ◎電動アシスト自転車のシェアサービス『CYCY(サイサイ)』の運営や、プロバスケットボールチーム『琉球ゴールデンキングス』の運営も行っています ◎ITエンジニアのキャリアは、総合職(マネージャ)や専門職(スペシャリスト)に分かれているため、ご本人のキャリアの幅が広がります。 KANDOU COMPANY ~ 感動カンパニー ~ ー お客様、社員、株主へ感動を届ける会社 ー 生産人口の減少問題をデータとAIで解決することで、地域・社会へ感動を届ける企業を創ること目標に掲げております。 「データとテクノロジーで人々に感動を届け、地域・社会に貢献する」 当社の基本的な考え方は、お客様に満足していただけるサービスを提供することを第一に考えます。 ①品質・信頼性の高いサービスの提供 ②知恵・情報を通じて付加価値の高いサービスの提供 ③スピーディな対応による企業競争力を実践し、社員全員で大きく成長し価値観を共有する ◆若く高スキルなメンバー 部署全体では150名程度。平均年齢34歳。開発体制100名規模のプロジェクトや、少数精鋭での研究開発・SaaS開発を行っているチームもあります。 若くして上流工程を担っているスキルの高いメンバーが多いです。 ◆グループ内または自社開発 グループメディア開発だけでなく、自社のSaaS開発も活発に行っております。 クラウド受付システム「ラクネコ」(https://raku-neko.jp/)は大手企業様にも導入していただいており、今最も評価されているSaaSを表彰する「BOXIL SaaS AWARD 2023」受付システム部門において「部門1位」を。 「BOXIL SaaS AWARD Spring 2023」では「Good Service賞」をと同時受賞!今後も様々なSaaSを開発予定です。 ◆資格取得奨励金 対象資格は全部で162資格! 資格を取得した場合、奨励金(一時金)と資格手当(月給に追加)をお出ししております。 ◆ワークライフバランス 残業抑制、有給取得、女性の育休後の復帰率100%、男性育休取得率は100%(2023年度実績)と全国平均取得率の46.2%(2023年厚生労働省調査より)を大きく上回っております。 ※くるみん、ワークライフバランス認証、「イクメン企業アワード2020」特別賞(地方特別)を受賞 ◆出勤について 出社とリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークが可能です。 ※週1日のリモートワークを推奨しております また、ご事情に合わせて柔軟に完全リモートワークにも対応させていただきますので、カジュアル面談や面接の際にご相談ください。 グーネットやグーバイクなどの多種多様なサービスを運営していますが、モノリシックなシステムとなっていることから、生産性・品質の面での課題が大きくなってきています。 また、スピーディーにサービス価値を上げる為のアイディアや技術力が不足している為、豊富な技術的知見や経験を積んだテックリードエンジニアを募集しています。 ▍ご担当いただくポジション エンジニアチームの技術リーダーとして、技術力の向上や顧客・他部署との連携、生産性向上や品質改善を担っていただきます。 具体的には、テックリーダーとして、 Flutterを用いたスマートフォンアプリ開発 Vue.jsを用いたミニアプリ開発 GraphQLを用いたAPI基盤開発 AWS/Javaを用いたプッシュ基盤開発 開発手法面(アジャイル、TDD,クリーンアーキテクチャなど)や技術面(NoSQL、マイクロサービス、コンテナ化等)からのシステム改善。 コードレビュー 進捗管理や設計サポート チームの技術力や生産性の向上のための取組 など、フレキシブルに幅広く活躍頂くことを想定しています。 プロジェクトの状況によっては相談の上、システムエンジニアやプロジェクトリーダーのような視点で動いていただける方、大歓迎です。 新機能の追加も随時行いますので、必要に応じて、導入技術の検討・選定に携わって頂きます。

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フルスタックエンジニア

株式会社OKAN

  • NoSQL
  • Node.js
  • RDB
  • AWS
  • GitHub
  • 生成AI
  • React
  • 要件定義
  • CI/CD
  • プロダクト開発

「つくる」だけで終わらない。ビジネス部門と直接議論し、課題の本質から向き合い、要件整理・実装・リリース・改善まで、プロダクト開発の全工程を担うシステムエンジニアを募集します。自社プロダクト「オフィスおかん」「ハタラクカルテ」はすべて内製で開発・運用しており、エンジニアとして事業を直接動かす実感を得られる環境です。 【募集背景】 当社では事業の拡大に伴い、プロダクト開発のスピードと安定性をさらに高めていく必要があります。 新機能開発の加速 システム基盤の強化 安定した運用体制の構築 これらを実現するため、開発チームの強化を進めています。 技術の力でプロダクトを進化させ、事業の成長を共に牽引してくださるエンジニアを募集しています。 ※本ポジションでは正社員枠となります。副業や業務委託等については現在募集をいたしておりません。 【OKANについて】 株式会社OKANは「働く人のライフスタイルを豊かにする」をミッションに掲げ、望まない離職を生まない組織づくりを支援する、リテンションマネジメントカンパニーです。医師が患者を診察するように企業や組織の「診断・処方・投薬」を担う事業を展開し、それらを連続して提供するビジネスモデルを構築しています。今後は自社開発領域を拡張し、より多面的な支援を推進するとともに、働く人や組織を支援するサービスを自社以外において増やす試みにも注力していきます。 【OKANのプロダクトについて】 リテンションマネジメント事業として、働く人と組織の課題解決をサポートする2つのプロダクトを提供しています。 置き型社食®︎「オフィスおかん」 ほとんど全ての人が日常に接点をもつ「食」を切り口に、「健康的な生活習慣を実現するための環境整備」「企業と従業員が一体となった取り組みの推進と定着」「意識や行動変容に重要な体験と情報の提供」を通じて、組織課題を解決することを目指しています。 意識調査・組織課題改善サービス「ハタラクカルテ」 「無理のない価格で」「従業員の本音と改善案を引き出し」「誰でも簡単に操作・分析・施策検討できる」自社開発のSaaSプロダクトを切り口に、顧客に寄り添った「施策の推進支援」を通じて、組織課題を解決することを目指しています。 【職務内容】 「オフィスおかん」「ハタラクカルテ」など、当社が展開するすべてのサービスは内製で開発・運用しています。 これらは単なる業務システムではなく、事業そのものを支えるプロダクトです。 本ポジションでは、主に以下の業務をお任せします。 Webアプリケーション開発 システムの保守・改善 インフラの構築・運用 ※「オフィスおかん」は置き型社食という有形プロダクトですが、エンジニアが開発するのは、商品を届けるサプライチェーン制御システム、顧客向けWebポータルサイト、商品購入のための決済システムなどです。 当社のエンジニアの特徴は、事業との距離の近さです。 仕様を渡されて実装するだけでなく、ビジネス部門と直接議論しながら課題を理解し、要件整理・実装・リリース・改善まで、プロダクト開発の全工程に携わります。 「エンジニアが事業を前に進める」そんな実感を持てる環境です。 【開発の進め方】 スピードと品質を両立する開発体制を大切にしています。 開発した機能は、 1.エンジニアによるコードレビュー 2.ビジネス部門による検証 を経て、迅速にリリースされます。(リリース頻度:週3回程度) 「小さく作り、早く出し、早く改善する。」そのサイクルを高速で回しながら、プロダクトを継続的に進化させています。 【将来的に従事する可能性のある業務】 将来的には、プロダクトマネージャーとしてプロダクト開発をリードする役割を担っていただく可能性があります。 具体的には、 自社プロダクトの開発ロードマップの策定 エンジニアチームのリード 事業課題を起点としたプロダクト企画 開発・運用を通じたプロダクト価値の最大化 など、技術とビジネスの両輪からプロダクトの成長を推進していただくことを期待しています。 【組織構成】 配属先はシステム開発チームです。 現在は正社員エンジニア3名・業務委託エンジニア8名で構成されています。 少数精鋭のチームだからこそ、技術的な意思決定に直接関わることができ、事業の変化をダイレクトに感じながら、プロダクトの成長を自分ごととして体験できる環境です。 【技術スタック】 当社では下記技術スタックを活用しながら、事業に最適な技術選択を行っています。 技術選定はトップダウンではなく、エンジニアが主体となって検討・提案する文化があります。 <アプリケーション> Ruby on Rails React Node.js <データベース> RDB NoSQL <インフラ> AWS <開発環境> GitHubによるコード管理 CI/CDによるデプロイ自動化 生成AIを活用した開

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AIアプリケーションエンジニア (LLM/RAG)

テックタッチ株式会社

  • NoSQL
  • RDBMS
  • MySQL
  • AWS
  • Python
  • SaaS
  • Slack
  • GitHub
  • 生成AI
  • React

≪DAP市場シェアNo.1プロダクトに「生成AI」を実装し、解のない問いに最適解を定義する≫ テックタッチは、「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに、デジタル・アダプション・プラットフォーム(DAP)を開発・提供しています。 現在、国内DAP市場で5年連続シェアNo.1を誇り、事業・組織ともに急成長フェーズにあります。 この強固な顧客基盤と技術力を活かし、私たちは新たな柱となるプロダクト「Techtouch AI Hub」の開発を推進しています。 本ポジションでは、この AI Hub の中核機能である RAG(Retrieval-Augmented Generation)システム の開発をリードするAIアプリケーションエンジニア(LLM/RAG)を募集します。 本ポジションの魅力は、国内トップシェアのDAPプロダクトの膨大なユースケース・実運用データを活かし、 「まだ世界に答えのないRAG/LLMアーキテクチャ」を自分たちの手で定義していける点です。 LLM/RAG領域は技術の変化が激しく、答えが日々更新され、「最適解をつくる」ことが求められます。 だからこそ、この環境では”学びながら前に進むスタンス”が大きく活きると考えています。 ■ 正解のない領域だからこそ、“学び続けられる方”を歓迎します LLM/RAG領域は技術の陳腐化スピードが早く、ベストプラクティスも日々更新される未開拓な分野です。 そのため、特定技術の経験年数よりも以下の力を重視しています。 * 変化する膨大な情報を素早くキャッチアップする力 * 自分の中で体系化・構造化する力 * 本質を見極めて設計・実装に落とし込む力 確かな Web アプリケーション開発のバックグラウンドを武器に、 カオスを構造化し、プロダクトの未来を技術で切り拓くことを楽しめる方をお待ちしています。 ###プロダクトと開発環境 ■ Techtouch AI Hub とは DAP(Digital Adoption Platform)を拡張し、既存の業務システムと生成AIをシームレスに連携させることで、エンタープライズのお客様に新しい業務体験を届けることを目指す 企業向け生成AI活用プラットフォームです。 ■ 担当する機能:テックタッチナレッジベース(RAG機能) 企業が保有するドキュメントを安全に取り込み、その情報と生成AIを組み合わせることで、独自のコンテクストを踏まえた回答を実現します。テックタッチの強みであるDAP機能と連携し、画面上で「迷わず・間違わずに」業務ができる状態を実現することを狙ったプロダクトです。 現在はファーストリリース直後であり、実際の顧客への有用性を確認しつつPMF(プロダクト・マーケット・フィット)を目指すフェーズにあります 。RAG の応答品質・レイテンシ・スケーラビリティ・セキュリティ・コストをバランスさせながら、MVP(Minimum Viable Product) から 1→10 へと伸ばしていくための機能・非機能の両面に取り組んでいます。 ■ チームの開発スタイル 少数精鋭のチームで、以下の通りプロダクト志向かつオーナーシップ高く開発を進めています。 - PdM(Product Manager)・エンジニアが同じテーブルでロードマップを議論 - 仕様検討〜設計〜実装〜運用までを一気通貫で担当 ■ 直近の技術的な取り組み 現在は PMFの達成に向け、主に次のような技術課題に取り組んでいます。 - 回答精度の追求:ユーザーの期待値を満たす回答精度と、実用的なレスポンス速度の両立 - 非構造化データの処理:様々なフォーマットの文書を適切にチャンク化・ベクトル化するパイプラインの構築 - エンタープライズ品質の担保:マルチテナント環境におけるデータ分離とセキュリティの徹底 - スケーラビリティ:複数組織からの同時アクセスを安定して捌けるアーキテクチャへの進化 ### 技術スタック・開発環境 - 言語/フレームワーク:Python, FastAPI, LangChain, React - インフラAWS(CDK, ECS Fargate, Lambda, Step Function, OpenSearch, MySQL) - その他:Open API, Datadog, GitHub, Slack, Linear ### このポジションの魅力 ■ 「AI × Enterprise SaaS」の最前線 PoC(実証実験)で終わらせるのではなく、数千・数万人が利用するエンタープライズ製品としてLLMアプリケーションを実装する経験が得られます。ハルシネーション対策、レイテンシ改善、コスト最適化など、実運用ならではの深い技術課題に挑戦できます。 ■ 0→1と1→10の両方を経験 新規プロダクトである

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