⁨ONNX Runtime⁩関連の求人⁨13⁩選

Physical AIと呼ばれる「VLM（大規模視覚言語モデル）」「VLA（大規模視覚言語行動モデル）」といった視覚と言語と行動を結びつけたマルチモーダルな次世代AIモデルを開発し、当社の「ugo Pro」や新開発のロボットに適用していきます。 以下の3つの開発領域で、AI技術を「実世界の物理的な動き」に繋げる技術開発に取り組んでいただきます： エッジAIによる物体検知: エッジデバイスでのYOLO物体検出のリアルタイム推論 模倣学習（ugo Pro R&D）: LeRobotフレームワークを用いたヒューマノイドロボットugo Proの模倣学習と行動生成 強化学習: NVIDIA Isaac Labを用いた4足歩行ロボットTerraの強化学習とシミュレーション カメラ画像から警備・点検現場での異常を検知するモデルの実装とエッジ側へのデプロイ、そして「AIを積んだだけ」ではなく、それがどうユーザーへの価値を提供できるかフィードバックを受けながら開発に取り組んでいただきます。

画像認識・エッジAIやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア／テックリードを募集します。 クライアントの抱えるさまざまな課題を技術力で解決に導く、裁量とやりがいの大きいポジションです。 【お任せしたい業務】 クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。 ・チームのメンバーに対して、技術的なスキルに関する指導が行える。 ・高い技術力をベースに成果を生み出し、組織に貢献する。 ・弊社が関連する特定の技術分野において、社内でトップレベルの知識とスキルを有し、高いレベルでのアウトプットを創出することができる。 ・弊社が関連する特定分野における先端技術に関する情報収集を行い、自らが持つ技術的知見を基にしたアドバイスや見解・提言を行うことができる。 具体的な業務内容としては、例えば以下を想定しております。 ■画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディング □システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理） 　１．物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等) 　２．データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当 　３．エッジ最適化: 量子化/蒸留/pruning/TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM 等による高速化・小型化 　４．プロジェクト例: 製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング □VLM・生成AIの補助的活用 　１．VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上） 　２．生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途） ■プロジェクト提案・技術折衝のリーディング □顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理） ■社内の技術力強化への貢献 □ナレッジの体系化・資産化（設計指針/再現可能な手順/評価テンプレートの整備） 社内勉強会の企画/登壇、レビュー/メンタリング、ベストプラクティスの標準化 【得られる経験・スキル】 ・現場制約（レイテンシ／電力／メモリ）を満たす画像認識・エッジ実装のリード経験 ・多様な業界や課題設定における課題解決力および高度な折衝力 ・VLMや生成AIを補助的に組み合わせた実課題解決の設計力 ・裁量の大きい環境で、技術選定が事業に直結する手応え 【採用背景】 成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。 【社風】 ・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い ・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的 ・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場 ・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可 など、パフォーマンスを第一に考える社風 【年間休日】 120日以上（完全週休2日制：土日、祝日、会社が指定する日） 【フレックスタイム制について】 コアタイムなしのフルフレックス。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。 【選考の流れ】 書類選考 → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接

仕事概要 画像認識・エッジ AI・VLM などの先端 AI 技術を武器に、クライアントの実課題を解決しながら、脳波や生成 AI を活用した新しい体験プロダクトの創出にも携わる──そんな“二刀流”のポジションです。 先端 AI 開発部 Visionary Lab では、クライアントワークと自主プロダクト開発の両軸でプロジェクトを推進しています。本ポジションでは、まず AI 技術を核としたクライアントプロジェクトのリード を主務とし、培った技術力と課題解決経験を活かして、Visionary Lab 発の新しい体験プロダクトの構想・実装にも関わっていただきます。 業務内容 【主軸】クライアントワークのプロジェクトリード（業務の約半分） クライアントが抱える課題に対し、AI 技術を用いたソリューションの提案から実装・納品までを一貫してリードします。 ■ 画像認識／エッジ AI ソリューション開発 物体検出・セグメンテーション・追跡・OCR 等のモデル設計・学習・評価（PyTorch等） エッジ最適化：量子化／蒸留／pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO 等による高速化 データ収集〜前処理〜評価指標設計〜デプロイまでの一連のパイプライン構築 プロジェクト例：製造業の外観検査（Jetson 最適化）、小売の棚監視、モビリティのドライバーモニタリング ■ VLM・生成 AI の活用 VLM：画像×テキストの照合・検索・説明補助 生成 AI：合成データ生成、超解像・インペインティング等のデータ拡張 ■ 提案・技術折衝 顧客課題の構造化、技術調査を通じた最適解の提案（PoC 設計、ロードマップ策定、リスク管理） 【もう一つの柱】Visionary Lab 発の新規プロダクト開発 脳波×ボードゲーム「Colors」、雨の日限定レーベル「雲ノ下レーベル」── Visionary Lab は、AI やニューロテックで“将来普通になる新しい体験”を先につくるチームです。クライアントワークで磨いた技術力を、自分たちのプロダクトとして世に出す機会があります。 新規プロダクトの構想・プロトタイプ実装・事業化推進 事業会社・研究機関・スタートアップとの共創プロジェクト ■参考 Visionary Lab紹介ページ：https://vl.araya.org/ プレスリリース 雲ノ下レーベル：https://www.araya.org/publications/news20250624-2/ Colors：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000049573.html ★募集動画：https://youtu.be/rsZOc2vIMHc★ 【社風】 ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い 部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的 仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境 裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場 PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風 【年間休日】 120日以上（完全週休2日制 土日、祝日、会社が指定する日） 【フレックスタイム制について】 コアタイムがなく、形骸化しないフルフレックスタイム制で、自分のペースで働くことができます。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。 【選考の流れ】 書類選考 1次面接 2次面接 最終面接 ※書類選考通過時に適性検査、最終面接前に人事面談（いずれも選考要素はなし）をお願いしております。 ※対面での面接をお願いする可能性があります。